Vai trò machine learning trong cách mạng công nghệ 4.0

• Tầm quan trọng của đường ống dữ liệu AI trong học máy
• Tìm hiểu về vai trò của Học máy trong dự đoán địa điểm khảo cổ
• Vai trò của Kỹ thuật tính năng AI trong các ứng dụng học máy
• Ứng dụng học máy trong việc tìm kiếm sự sống ngoài Trái Đất
• Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về hệ thống thông tin AI

Chúng ta ngày càng thấy rõ hơn những đóng góp quan trọng của công nghệ, AI, machine learning trong cuộc sống, kinh doanh, công tác quản lý. Ở bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu kỹ hơn về vai trò machine learning và những lý do bạn nên học lập trình machine learning.

1. Học máy machine learning là gì?

Máy học (machine learning) là một bộ môn trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp cho máy móc khả năng tự động học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm trong quá khứ đồng thời xác định các mẫu để đưa ra dự đoán với sự can thiệp tối thiểu của con người.

Các phương pháp học máy cho phép máy tính hoạt động tự chủ mà không cần lập trình rõ ràng. Các ứng dụng machine learning được cung cấp dữ liệu mới và chúng có thể học hỏi, phát triển, phát triển và thích ứng một cách độc lập.

Học máy lấy thông tin sâu sắc từ khối lượng lớn dữ liệu bằng cách tận dụng các thuật toán để xác định các mẫu và học trong một quy trình lặp đi lặp lại. Các thuật toán ML sử dụng các phương pháp tính toán để học trực tiếp từ dữ liệu thay vì dựa vào bất kỳ phương trình định trước nào có thể dùng làm mô hình.

>>> Xem thêm bài viết: 5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

2. Vai trò machine learning trong cách mạng công nghệ 4.0

Một số vai trò thiết yếu của lập trình machine learning trong cách mạng công nghệ 4.0 được kể đến như:

• Sử dụng các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính như thuật toán, cấu trúc dữ liệu, độ phức tạp và kiến ​​trúc máy tính
• Sử dụng nhiều kỹ năng toán học để thực hiện các phép tính và tính toán cũng như làm việc với các thuật toán dựa trên lập trình
• Tạo ra kết quả dự án và tách biệt các vấn đề yêu cầu giải quyết để mang lại hiệu quả hơn trong các mã và chương trình
• Cộng tác với dữ liệu để phát triển các đường ống mô hình dữ liệu khác nhau
• Quản lý đường ống dữ liệu và cơ sở hạ tầng để tạo mã
• Tạo thuật toán trên cơ sở các mô hình và quy trình thống kê khác nhau
• Sử dụng các chiến lược đánh giá dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu để xác định các mẫu và mô tả các trường hợp trong tương lai
• Áp dụng các thuật toán và thư viện Machine Learning có liên quan
• Phân tích tập hợp lớn và phức tạp của dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc để có được thông tin chi tiết và quyết định các kỹ thuật
• Nghiên cứu và triển khai thêm các kỹ thuật và thực tiễn mới nhất để cải thiện cơ sở hạ tầng của tổ chức

3. Tại sao bạn nên học Machine Learning?

Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, thời kỳ của gọc máy và Trí tuệ nhân tạo, ở mọi góc độ, bạn sẽ thấy những công nghệ này xung quanh mình. Vai trò của machine learning ngày càng trở nên quan trọng hơn. Để tăng trưởng kinh tế và công nghệ, tương lai sẽ tràn ngập các thiết bị trí tuệ nhân tạo trên khắp thế giới. Do đó, nhiều công ty trên tất cả các ngành đang áp dụng những công nghệ này. Vì vậy, họ sẽ yêu cầu các chuyên gia về học máy và Trí tuệ nhân tạo, những người có thể giúp họ triển khai các công nghệ này và trở thành công nghệ tiên tiến.

Theo báo cáo Nghiên cứu Thị trường Máy học, công nghệ máy học được dự đoán sẽ tăng trưởng trên 8,81 tỷ đô la Mỹ vào năm 2022 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) khoảng 44,1%.

Trong những năm qua, Học máy đã tăng trưởng theo cấp số nhân. Do đó, có nhu cầu cao đối với các chuyên gia Học máy, trong các tổ chức thuộc một số ngành công nghiệp, những người có khả năng và kỹ năng triển khai Học máy trong hệ thống của họ và sử dụng nó theo cách có lợi và hiệu quả nhất. Công nghệ này đã trở nên cực kỳ quan trọng và thiết yếu trong việc làm phong phú thêm cuộc sống của chúng ta, đó là lý do tại sao các tổ chức đang lấp đầy các vị trí CNTT của họ với các chuyên gia có kiến ​​thức và kinh nghiệm về học máy.

>>> Tham khảo khóa học lập trình Machine learning của FUNiX tại đây:

>>> Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

Machine learning là gì? Những đóng góp của machine learning

Những điều cần biết về học máy Machine learning

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc