Ứng dụng AI trong kiểm thử tự động

7 Tuần

Thông tin chung

Tên học phần	Nội dung học
Phần 1: Kiểm thử hiệu năng với JMeter	Mục tiêu: – Hiểu khái niệm kiểm thử hiệu năng (performance testing). – Làm quen với Apache JMeter. – Tạo test plan cho tải người dùng đồng thời. – Thực hành đo thời gian phản hồi và phân tích kết quả.
Phần 2: Kiểm thử bảo mật với OWASP ZAP	Mục tiêu: – Hiểu khái niệm kiểm thử bảo mật (security testing). – Giới thiệu OWASP Top 10 và công cụ OWASP ZAP. – Thực hành quét lỗ hổng bảo mật ứng dụng web. – Đề xuất biện pháp khắc phục từ kết quả kiểm thử.
Phần 3: Tích hợp CI/CD với GitHub Actions	Mục tiêu: – Hiểu quy trình CI/CD trong phát triển phần mềm. – Tạo pipeline cơ bản trên GitHub Actions. – Tích hợp automation test vào pipeline. – Thực hành chạy kiểm thử tự động mỗi khi commit code.
Phần 4: AI hỗ trợ kiểm thử tự động	Mục tiêu: – Tìm hiểu cách ứng dụng AI trong phân tích log và tự động viết test case. – Hiểu khả năng dùng AI để phát hiện bất thường trong kiểm thử. – Thực hành kết hợp công cụ AI để tăng tốc độ tạo test case. – Bài tập tổng hợp về AI + Automation Testing.