Tường lửa thế hệ tiếp theo (NGFW) đang dần trở thành một giải pháp hiệu quả, cung cấp khả năng bảo mật vượt trội vượt xa tường lửa truyền thống.
5 xu hướng chuyển đổi số tại các doanh nghiệp của Singapore
Để luôn dẫn đầu trong bối cảnh đầy sự cạnh tranh và sẵn sàng đương đầu với tất cả các trường hợp dịch bệnh, thiên tai, việc tiên phong trong xu hướng chuyển đổi số là vô cùng quan trọng và rất nhiều công ty, doanh nghiệp ở Singapore đã nắm bắt được điều này.
Điều hướng quản lý an ninh mạng trong doanh nghiệp hoặc tổ chức lớn
Bài viết này sẽ khám phá một số thách thức chính mà các tổ chức lớn phải đối mặt trong nỗ lực duy trì quản lý an ninh mạng ổn định thông qua các giải pháp tiềm năng.
Khám phá các thành phần chính của một framework SSDLC hiệu quả
Các thành phần chính của một framework SSDLC (Vòng đời phát triển phần mềm an toàn) hiệu quả ngày càng trở nên quan trọng trong thời đại kỹ thuật số ngày nay.
Gia tăng đe dọa DDoS trên nền tảng IoT và cách giảm thiểu rủi ro
Một trong những ví dụ đáng chú ý nhất về cuộc tấn công DDoS trên nền tảng IoT xảy ra vào năm 2016 khi mạng botnet Mirai, bao gồm hàng trăm nghìn thiết bị IoT bị xâm nhập, được sử dụng để khởi động một cuộc tấn công lớn vào nhà cung cấp hệ thống tên miền Dyn.
Vai trò chip bán dẫn với phát triển trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng
Chip bán dẫn rất cần thiết cho AI vì chúng có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Chúng là động cơ cung cấp năng lượng cho các thuật toán phức tạp cho phép AI học hỏi và thích nghi.
Vai trò của tự động hóa trong việc ứng phó sự cố mạng
Sức mạnh của tự động hóa đang thay đổi cách các tổ chức tiếp cận ứng phó sự cố mạng, cho phép họ phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn trước các mối đe dọa bảo mật.
Tìm hiểu về CARTA: Kỷ nguyên mới trong ngành an ninh mạng
Khung bảo mật Đánh giá rủi ro và độ tin cậy thích ứng liên tục (CARTA) là một cách tiếp cận đang nhanh chóng trở thành tương lai của an ninh mạng.
AllenNLP và an ninh mạng giúp nâng cao phát hiện và phản hồi mối đe dọa
Kết hợp AllenNLP và an ninh mạng không phải là không có những thách thức. Một trong những mối quan tâm chính là nhu cầu về lượng lớn dữ liệu được gắn nhãn để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình NLP cho các nhiệm vụ an ninh mạng cụ thể.