Mặc dù có vai trò quan trọng trong việc bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, mã hóa SSL/TLS thường không được chú ý và đánh giá thấp.
Công nghệ TEEs và điện toán bảo mật: Sự kết hợp hoàn hảo
TEEs và điện toán bảo mật cung cấp sự kết hợp mạnh mẽ của các công nghệ có thể cải thiện đáng kể tình hình bảo mật của các doanh nghiệp cũng như chính phủ.
Ví điện tử dành cho khách du lịch: Tiện lợi tối ưu hay ác mộng bảo mật?
Trong thế giới phát triển nhanh ngày nay, nhu cầu về sự thuận tiện và hiệu quả đã dẫn đến sự phát triển của nhiều công nghệ nhằm mục đích làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn. Một cải tiến như vậy là ví điện tử.
Mã hóa Homomorphic: Khai phá tiềm năng bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
Có thể nói, mã hóa Homomorphic, một công nghệ đột phá có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta bảo vệ cuộc sống số của mình.
Tìm hiểu về CARTA: Kỷ nguyên mới trong ngành an ninh mạng
Khung bảo mật Đánh giá rủi ro và độ tin cậy thích ứng liên tục (CARTA) là một cách tiếp cận đang nhanh chóng trở thành tương lai của an ninh mạng.
Các giải pháp CASB giúp tăng tuân thủ và bảo mật đám mây (Cloud)
Một trong những tiến bộ quan trọng nhất trong công nghệ CASB là tích hợp khả năng máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI). Những công nghệ tiên tiến này đang tăng cường tính tuân thủ và bảo mật của đám mây bằng cách cho phép phát hiện, ứng phó và ngăn chặn mối đe dọa hiệu quả hơn.
Vai trò của Edge AI trong tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Vai trò của Edge AI trong việc tăng cường quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng khi khối lượng dữ liệu được tạo bởi các thiết bị được kết nối tiếp tục tăng lên.
Vai trò của DPaaS trong đảm bảo Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR)
Bằng cách sử dụng DPaaS, các tổ chức có thể lưu trữ dữ liệu của họ trong một môi trường an toàn, với các biện pháp kiểm soát truy cập và mã hóa mạnh mẽ. Điều này không chỉ giúp bảo vệ dữ liệu khỏi các vi phạm tiềm ẩn mà còn giúp các tổ chức dễ dàng chứng minh sự tuân thủ của họ với các yêu cầu bảo mật dữ liệu của GDPR.
AllenNLP và an ninh mạng giúp nâng cao phát hiện và phản hồi mối đe dọa
Kết hợp AllenNLP và an ninh mạng không phải là không có những thách thức. Một trong những mối quan tâm chính là nhu cầu về lượng lớn dữ liệu được gắn nhãn để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình NLP cho các nhiệm vụ an ninh mạng cụ thể.
