Một nhà kiến trúc sư AI trí tuệ nhân tạo có những trách nhiệm gì và cần có những kỹ năng như thế nào để có thể hoàn thành tốt của mình tại các doanh nghiệp? Đón đọc bài viết dưới đây để có câu trả lời. 1. Trách nhiệm của Kiến trúc sư AI […]
Tìm hiểu các loại trí tuệ nhân tạo AI có thể bạn chưa biết
Các loại trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất hiện nay dành cho những người làm trong lĩnh vực công nghệ cần phải biết để ứng dụng vào mô hình kinh doanh của mình hiệu quả nhất. 1. Trí tuệ nhân tạo là gì? Trí tuệ nhân tạo, thường được gọi là AI, là quá […]
Sự khác biệt giữa Khoa học dữ liệu so với học máy
Khoa học dữ liệu so với học máy có gì khác biệt? Những ứng dụng của Khoa học dữ liệu so với học máy trong thực tiễn kinh doanh các ngành nghề. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu nhằm sử dụng phương pháp tiếp cận khoa học để rút ra ý […]
Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số
Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong những năm tới sẽ được thể hiện như thế nào? Những thay đổi của công nghệ trí tuệ nhân tạo AI trong các lĩnh vực giáo dục, y tế, ngân hàng, tài chính,…. 1. Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số Công nghệ […]
Bộ xử lý Tensor (Tensor Processing Unit) là gì? TPU được dùng để làm gì?
Nếu bạn muốn tăng tốc quá trình đào tạo AI của mình, hãy xem xét các công cụ tăng tốc AI như TPU của Google.
Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu
Đây là môn học mới được Trung tâm Công nghệ chuyên sâu xSeries FUNiX cho ra mắt ngày 15/7. Môn học bao gồm 4 phần: Xử lý dữ liệu với Python, Xử lý dữ liệu với Pandas, Trực quan hoá dữ liệu và Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu.
Trung tâm xSeries ra mắt môn Học máy cho Khoa học Dữ liệu (phiên bản nâng cấp)
Phiên bản nâng cấp môn Học máy cho Khoa học Dữ liệu được có một số thay đổi: bổ sung thêm nội dung về Neural Network; Điều chỉnh và bổ sung các lab tương ứng với các nội dung bài học được bổ sung; Điều chỉnh và cập nhật assigment cho phù hợp.
Tìm hiểu AI, Học máy, Học sâu khác nhau như thế nào?
Rất nhiều người cho rằng AI, Học máy, Học sâu là một nhưng chúng có một số điểm khác biệt quan trọng. Bài viết này sẽ giải thích cho bạn.
