Học tăng cường (Meta-learning), còn được gọi là “learning to learn”, là một kỹ thuật cho phép các mô hình AI học từ một lượng dữ liệu nhỏ hơn và khái quát hóa việc học của chúng để thực hiện tốt các tác vụ mới.