Sao chép dữ liệu bằng AI là thành phần chính của các giải pháp học máy có thể mở rộng. Bằng cách tạo nhiều bản sao của tập dữ liệu và phân phối chúng trên các tài nguyên máy tính khác nhau, các tổ chức có thể đạt được mức độ mở rộng, khả năng chịu lỗi và thông lượng cao hơn.
