Việc tăng cường dữ liệu AI đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất và độ mạnh mẽ của các mô hình AI. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô thành tập dữ liệu lớn hơn và đa dạng hơn, việc tăng cường dữ liệu cho phép các mô hình AI học hỏi từ nhiều tình huống hơn và khái quát hóa tốt hơn.
Tìm hiểu về việc tăng cường dữ liệu AI cho NLP
Việc tăng cường dữ liệu AI cho NLP thể hiện sự thay đổi mô hình trong xử lý văn bản. Bằng cách tạo ra các biến thể văn bản thực tế và phù hợp với ngữ cảnh, việc tăng cường dữ liệu AI sẽ nâng cao hiệu suất, tính tổng quát và tính công bằng của các mô hình NLP.
Tăng khả năng nhận dạng hình ảnh bằng tăng cường dữ liệu (Data Augmentation)
Tăng cường dữ liệu là một kỹ thuật được sử dụng để mở rộng quy mô và tính đa dạng của tập dữ liệu một cách giả tạo bằng cách tạo các phiên bản mới thông qua các phép biến đổi khác nhau.
