“Data Analysis là nghề của tương lai”

Đó là nhận định của anh Hoàng Văn Linh, mentor FUNiX, Trưởng phòng Ứng dụng IT tại một doanh nghiệp FDI Nhật Bản, trong buổi chia sẻ mới đây với các học viên khóa Data Analysis (DA) của FUNiX.

Buổi chia sẻ có chủ đề “Công việc của một data analyst và cách ứng dụng PBI case thực tế trong công việc”. Tại sự kiện, mentor Hoàng Văn Linh đã giới thiệu về tiềm năng, những thuận lợi và khó khăn của nghề data analysis, cũng như những công tác thường ngày của một data analyst.

“Data analysis là nghề của tương lai”

Đánh giá về tiềm năng của ngành data analysis (phân tích dữ liệu), mentor nhận định đây là một nghề của tương lai, với thu nhập tốt và cơ hội phát triển rộng mở. Cụ thể, mức lương khởi điểm cho một fresher là từ 12-15 triệu, khá cao so với các ngành nghề khác.

Công việc này cũng mang lại nhiều cơ hội thăng tiến với mức lương cao nếu bạn chăm chỉ, có sự sáng tạo và biết sử dụng thành thạo các công cụ liên quan. Bên cạnh đó, là một data analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu), bạn sẽ được làm việc trong môi trường hiện đại và thường xuyên được tiếp cận những thông tin xu hướng trong xã hội.

Thách thức của nghề data analysis

Tuy nhiên, data analysis (phân tích dữ liệu) cũng mang lại nhiều thách thức. Là một ngành nghề hấp dẫn hàng đầu hiện nay, công việc này đi kèm với mức độ cạnh tranh cao, yêu cầu tinh thần cầu tiến và học hỏi để không ngừng nâng cao kỹ năng.

Bên cạnh đó, đây không phải là một công việc nhẹ nhàng. Data analyst cần phải có góc nhìn rộng và khách quan để nhìn ra vấn đề của doanh nghiệp. Công việc đòi hỏi khả năng tư duy logic cao, phân tích sâu sắc từng chi tiết mới có thể tìm ra và giải quyết được vấn đề. Thông thường, các data analyst phải luyện tập quan sát và phân tích trong khoảng thời gian dài mới có thể làm tốt.

Bên cạnh đó, quá trình lọc dữ liệu thô sẽ khó khăn và mất thời gian vì lượng dữ liệu thường rất lớn và có nhiều dữ liệu lỗi. Công việc yêu cầu sự cẩn thận và tập trung cao độ, bởi làm sai có thể dẫn đến quyết định sai lầm, ảnh hưởng đến sự phát triển của doanh nghiệp.

Công việc hàng ngày của một data analyst

Tại chương trình, mentor Hoàng Văn Linh cũng giới thiệu cho các học viên khóa DA các công việc thường ngày của một chuyên viên phân tích dữ liệu. Theo anh, công việc của một data analyst thường bao gồm bảy bước.

Bước đầu tiên là tìm hiểu yêu cầu, vấn đề mà doanh nghiệp của bạn đang phải đối mặt. Ví dụ, khi tình hình bán hàng suy giảm, người data analyst có thể được yêu cầu tìm hiểu nguyên nhân và gợi ý đề xuất để ban lãnh đạo đưa ra quyết định nhằm cải thiện tình hình.

Bước tiếp theo là thu thập dữ liệu. Công nghệ càng phát triển thì dữ liệu càng nhiều và phức tạp. Data analyst cần xác định và thu thập đúng loại dữ liệu liên quan đến vấn đề đang tìm hiểu, sau đó sử dụng các công cụ như Excel, PowerBI… để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu cho bước tiếp theo.

Bước tiếp theo là phân tích dữ liệu, trong đó dữ liệu thô vừa được làm sạch được chuyển thành các thống kê, giúp trả lời vấn đề mà doanh nghiệp đang phải đối mặt. Những thống kê này là cơ sở để data analyst tạo ra các báo cáo trình bày các hiểu biết (insight) tìm ra từ dữ liệu. Họ cũng sẽ sử dụng những phân tích này để đưa ra các khuyến nghị, tư vấn hỗ trợ người quản lý (stakeholder) giải quyết vấn đề.

Trả lời câu hỏi của học viên về ảnh hưởng của suy thoái kinh tế với ngành data analysis, anh Hoàng Văn Linh thừa nhận phần lớn các doanh nghiệp hiện thu hẹp kế hoạch tuyển dụng. Tuy nhiên, anh khẳng định tình trạng này chỉ là tạm thời, chỉ cần những người vững chuyên môn, có tinh thần cầu tiến sẽ không bị đào thải.

Tư vấn cho một học viên khác về việc lựa chọn công việc data analysis đầu tiên, mentor cho rằng các bạn fresher không nên đặt quá nặng vấn đề thu nhập, mà nên xác định làm để học, để va chạm. “Khi có đủ lượng thì chất sẽ thay đổi. Khi công ty nhìn thấy giá trị mà bạn mang lại tăng lên, họ sẽ điều chỉnh mức đãi ngộ tương ứng,” anh khẳng định.

Vân Nguyễn