Giám đốc Sản phẩm FUNiX chia sẻ kinh nghiệm lựa chọn công việc đầu tiên
Giám đốc xSeries Nguyễn Hải Nam chia sẻ với các bạn trẻ kinh nghiệm trong việc lựa chọn công việc đầu tiên.
- Bài học kinh nghiệm từ các sếp quyền lực trong Cơ hội cho ta
- [GAMESHOW TUYỂN DỤNG - CƠ HỘI CHO TA MÙA 3] Link Zoom tham gia số 6
- Học viên tìm được việc ưng ý nhờ tham gia gameshow FUNiX
- Lộ diện các Sếp quyền lực tham gia Cơ hội cho ta mùa 3 - số 5
- Học viên Chứng nhận Doanh nghiệp nhận 3 offer việc làm từ chương trình Cơ hội cho ta

Đợt này mình nhận làm cố vấn cho chương trình Cơ hội cho ta. Trong các buổi trò chuyện với các bạn chuẩn bị lên sóng thấy có nhiều câu hỏi của các bạn về việc lựa chọn công việc đầu tiên khá thú vị. Được sự cho phép của BTC, mình post một vài câu hỏi thường gặp khi lựa chọn công việc đầu tiên và câu trả lời theo góc nhìn cá nhân của mình lên đây để mọi người cùng nhau trao đổi và suy nghĩ.
1. Nên chọn công ty product hay outsourcing khi lựa chọn công việc đầu tiên?
Công ty Product là công ty làm sản phẩm và sống dựa vào việc bán sản phẩm hoặc dịch vụ liên quan đến sản phẩm đó. Còn ngược lại, công ty Outsource là công ty làm phần mềm thuê cho người khác/đơn vị khác…
Đối với đa phần những người làm việc ở vị trí fresher dev, thì mình nghĩ dù công ty làm product hay outsourcing cũng không ảnh hưởng đến công việc của chúng ta đang làm lắm. Vì chúng ta sẽ bắt đầu với vị trí là kỹ sư phần mềm, và làm những tác vụ cơ bản khá là giống nhau. Sau 1-2 năm, khi đã có những kỹ năng làm việc cơ bản và có định hướng tốt hơn, chúng ta có thể suy nghĩ tiếp về môi trường làm việc nào phù hợp với định hướng của mình.
2. Nếu em đã làm việc 1-2 năm rồi thì sao?

Có nhiều bài viết nói về những ưu điểm của công ty làm product rồi nên mình không đề cập lại nữa (được sáng tạo hơn, làm nhiều việc hơn trong các công đoạn liên quan đến phần mềm, có tư duy làm sản phẩm, cơ hội lương cao, etc )… Mình xin đề cập đến các ưu điểm của công ty làm outsourcing để mọi người có thể cân nhắc đưa ra lựa chọn phù hợp cho mình:
– Được tiếp cận và thử sức với những dự án rất lớn, làm việc với khách hàng chuyên nghiệp và có những đòi hỏi khắt khe. Chúng ta sẽ học hỏi được rất nhiều từ những người khách hàng “khó tính” này.
– Có cơ hội tiếp cận nhiều ý tưởng, làm mới mình và cập nhật kiến thức thường xuyên hơn. Thoạt nghe thì có vẻ rất vô lý, vì làm product thì mới được trải nghiệm và cập nhật nhiều hơn chứ nhỉ? Nhưng thực ra, do vòng đời của các dự án outsourcing ngắn hơn nên chúng ta sẽ có trải nghiệm kiểu “6 tháng 1 cô bạn gái”, so với việc “yêu 1 cô từ khi học cấp 3 cho đến lúc cưới một cô khác làm vợ” – làm product cần sự bền bỉ, theo đuổi sản phẩm từ lúc demo cho đến producttion là một quá trình dài hơi hơn rất nhiều.
– Bắt đầu học hỏi được tư duy tạo ra các sản phẩm cho khách hàng, là điểm bắt đầu cho những ý tưởng để có thể tạo ra những sản phẩm sau này.
– Được phát triển nhiều nhóm kỹ năng khác nhau, từ lập trình, giao tiếp, dẫn khách hàng đi nhậu, nghe chửi, … so với làm product thì mình thấy thoải mái và tự do hơn đối với những người thích hướng ngoại.
3. Cần quan tâm những gì khi lựa chọn công việc đầu tiên?

Theo mình thì có những điều sau mọi người có thể cân nhắc khi apply công việc đầu tiên:
Sếp
Sếp ở đây là người trực tiếp quản lý và dẫn dắt các bạn trong công việc, không phải “sếp tổng” hay “người phỏng vấn” các bạn. Trong quá trình phỏng vấn và thương lượng công việc, chúng ta cố gắng hỏi han và làm rõ hơn vai trò của “sếp” này. Nếu là mình, mình sẽ ưu tiên “sếp” có những điều sau:
+ Sếp không chỉ là người quản lý công việc của bạn mà còn dẫn dắt và định hướng cho bạn trong công việc.
+ Sếp dành thời gian để lắng nghe bạn.
+ Sếp cho bạn cơ hội làm những công việc thử thách.
Môi trường làm việc
Công ty bạn đang apply là công ty lớn hay nhỏ, văn hóa công ty có gì đặc biệt? Có môi trường quân đội như Viettel không? Có “trên bảo dưới phải nghe” như Vin không? Có yêu cầu nhân viên mặc đồng phục và đi làm đúng giớ như IBM không? Có yêu cầu chặt chẽ về network và device khi làm việc với khách hàng như Fsoft không? Liệu khi làm việc trong một môi trường như vậy, có phù hợp và thoải mái để bạn làm việc cũng như rèn luyện bản thân mình? Có dễ dàng cho bạn hòa nhập hay không?
Lương
Ở vị trí fresher, mình nghĩ ” lương đủ sống” là đủ, nhưng bạn nên cống hiến hết mình và cố gắng làm những gì tốt đẹp nhất cho công ty. Đừng vội tính toán thiệt hơn, đừng vội nghĩ rằng mình chỉ làm “đủ” với mức lương được nhận. Nếu bạn nghĩ mình đang đóng góp nhiều hơn, chúng ta đã có lợi thế rõ rệt để có thể bàn lại câu chuyện về lương trong buổi review tiếp theo với công ty. Mình tin rằng những đóng góp đó sẽ sớm được hồi đáp lại thôi.
Nguyễn Hải Nam
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
FUNiX và trường Đại học Intracom ký kết hợp tác chiến lược
Ngày 18/8/2026, Công ty Cổ phần Giáo dục Trực tuyến FUNiX và Trường Đại học Intracom đã chính thức ký kết Thỏa thuận hợp tác giai đoạn 2026 – 2031, đánh dấu bước tiến mới trong việc tăng cường kết...
Human-in-the-loop trong AI Agent: con người kiểm soát ở những điểm nào?
Human-in-the-loop trong AI Agent là cách thiết kế workflow để con người vẫn giữ quyền kiểm tra hoặc quyết định tại những điểm quan trọng thay vì để agent tự chạy toàn bộ. Các checkpoint thường cần xem xét gồm...
Agent Spec là gì? Mẫu giao việc rõ ràng cho một AI Agent
Agent Spec là bản đặc tả xác định một AI agent được giao mục tiêu gì, đóng vai trò nào, được làm những việc gì, dùng dữ liệu và công cụ nào, phải tạo đầu ra ra sao, có giới...
Multi-Agent Workflow là gì? Cách một nhóm AI Agent phối hợp làm việc
Multi-Agent Workflow là quy trình trong đó nhiều AI agent có vai trò khác nhau phối hợp để hoàn thành một mục tiêu chung. Một thiết kế điển hình có thể gồm Planner chia việc, các Specialist xử lý chuyên...
Vibe coding cho người mới: bắt đầu thế nào và cần kiểm soát gì?
Vibe coding cho người mới nên bắt đầu bằng một bài toán nhỏ, mô tả rõ kết quả mong muốn, để AI tạo code rồi trực tiếp chạy, kiểm thử và sửa từng điểm chưa đạt. Quy trình hiệu quả...
Công cụ nghiên cứu từ khóa Ahrefs: giải thích đầy đủ, ví dụ và cách áp dụng
Ahrefs là bộ công cụ SEO có Keywords Explorer để tìm, phân tích và nhóm từ khóa bằng các dữ liệu như Search Volume, Keyword Difficulty, Traffic Potential, Parent Topic và SERP. Khi đã có seed keyword hoặc đối thủ...
Dark web là gì?
Dark web là một phần của Internet không được các công cụ tìm kiếm thông thường như Google hay Bing lập chỉ mục và thường cần phần mềm hoặc mạng chuyên biệt để truy cập. Dark web sử dụng các...
Cách xây dựng nhóm 3–5 AI Agent xử lý một quy trình công việc
Một AI Agent có thể hỗ trợ nhiều tác vụ, nhưng với những quy trình gồm nhiều bước, việc sử dụng một nhóm AI Agent sẽ giúp phân chia nhiệm vụ rõ ràng, dễ mở rộng và dễ tối ưu...




Bình luận (0
)