Những cơ hội nghề nghiệp triển vọng hàng đầu trong ngành AI năm 2023

Kỹ sư phần mềm, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư học máy,... là những công việc triển vọng trong ngành trí tuệ nhân tạo (AI) trong năm 2023.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo phim: Loại hình phim & Cách ứng dụng AI khi làm phim
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đang có những bước tiến vượt bậc trong thời gian gần đây với sự ra đời của ChatGPT, một chatbot thông minh khiến cả thế giới phải trầm trồ. Các chuyên gia đánh giá AI sẽ tiếp tục phát triển với ứng dụng rộng rãi trong tất cả các ngành, nghề, đem đến những cơ hội việc làm đầy triển vọng cho những người theo đuổi công nghệ thông tin. 

1. Nhà khoa học nghiên cứu AI 

Các nhà khoa học nghiên cứu AI chịu trách nhiệm phát triển và triển khai các mô hình và thuật toán AI. Công việc này đỏi hỏi cần phải có bằng cấp cao về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc toán học, có nền tảng vững chắc về học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và thống kê. Các nhà khoa học AI thường làm việc trong các dự án nghiên cứu tiên tiến và phát triển các công nghệ AI mới, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và người máy (robot). 

2. Kỹ sư phần mềm AI 

Các kỹ sư phần mềm AI chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển các ứng dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật học máy. Công việc này yêu cầu có nền tảng về khoa học máy tính, kỹ thuật và có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python, Java và C++. Kỹ sư phần mềm AI làm việc để phát triển các thuật toán và ứng dụng AI có thể giải quyết được các vấn đề trong đời sống hằng ngày. 

3. Kỹ sư học máy 

Các kỹ sư học máy có trách nhiệm phát triển, thử nghiệm và triển khai các mô hình học máy có thể phân tích các tập dữ liệu lớn và đưa ra dự đoán. Họ thường có nhiều kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình như Python, R, đồng thời có các nền tảng vững chắc về các thuật toán học máy, số liệu thống kê và phân tích dữ liệu. Công việc này cũng yêu cầu hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm để phát triển các mô hình học máy có thể tích hợp vào các ứng dụng trên phần mềm. 

4. Chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên 

Các chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên làm việc để phát triển và triển khai các mô hình AI có thể phân tích và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Công việc yêu cầu có nền tảng về ngôn ngữ học, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập tình như Python, Java. Chuyên gia có trách nhiệm phát triển mô hình AI để chúng phân tích dữ liệu văn bản, hiểu lời nói của con người và cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng. 

5. Chuyên gia trải nghiệm người dùng

Các chuyên gia trải nghiệm người dùng có chức năng nghiên cứu để phát triển giao diện thân thiện với người dùng cho ác ứng dụng AI. Nền tảng về thiết kế, tương tác giữa người và máy tính. có kinh nghiệm với các công cụ thiết kế như UX, Sketch, Adobe XD là những gì công việc này yêu cầu. Trong quá trình làm việc, chuyên gia phải làm việc chặt chẽ với kỹ sư phần mềm AI và người quản lý sản phẩm để thiết kế giao diện trực quan và dễ sử dụng. 

A6. Nhà phân tích dữ liệu AI 

Các nhà phân tích dữ liệu AI thực hiện công việc của mình dựa trên phân tích và giải thích các tệp dữ liệu lớn để cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và các thông tin quan trọng khác. Công việc yêu cầu kinh nghiệm với các công cụ phân tích dữ liệu như SQL và Python, đồng thời có kiến thức về nền tảng thống kê, học máy và khoa học dữ liệu. Họ hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm AI để phát triển các mô hình và ứng dụng có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

7. Tư vấn viên AI 

Đây là vị trí làm việc với các doanh nghiệp để giúp họ hiểu cách áp dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy các hoạt động của doanh nghiệp. Tư vấn viên có nền tảng vững chắc về trí tuệ nhân tạp, hoạt động kinh doanh và quản lý dự án. Tư vấn viên sẽ làm việc trực tiếp với khách hàng, xác định các lĩnh vực có thể triển khai AI nhằm nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và tăng doanh thu. 

Minh Tiến 

>> Tìm hiểu các khoá học công nghệ thông tin chuyên sâu