Trung tâm xSeries ra mắt phiên bản mới môn học Phân tích Dữ liệu với Python

Trung tâm xSeries ra mắt phiên bản mới môn học Phân tích Dữ liệu với Python

Tin tức 15/04/2022

Phiên bản mới của môn học Phân tích Dữ liệu với Python đã được trung tâm công nghệ chuyên sâu xSeries FUNiX cho ra mắt vào ngày 31/3 với một số thay đổi về mặt nội dung so với phiên bản cũ.

Phân tích Dữ liệu với Python là môn học thuộc chứng chỉ Data Science, phiên bản mới đã chính thức được trung tâm công nghệ chuyên sâu xSeries FUNiX cho ra mắt vào ngày 31/3 vừa qua. Môn học được quy đổi thành 3 tín chỉ tương đương với 59 giờ học, được thiết kế bởi Th.S Vũ Thương Huyền – Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội và hiện đang là Senior Data Scientist tại FPT Software. 

Mục tiêu môn học

Môn học này giúp học viên nắm rõ các kiến thức về phân tích dữ liệu, vai trò của nhà phân tích dữ liệu và các công cụ được sử dụng để thực hiện các chức năng hằng ngày. Bên cạnh đó, hoàn thành môn học, học viên sẽ hiểu được các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu như thu thập dữ liệu hoặc khai thác dữ liệu. 

Không chỉ cung cấp kiến thức, môn học sẽ cung cấp cho học viên các kỹ năng mềm cần thiết để truyền đạt hiệu quả dữ liệu cho các bên liên quan, giúp học viên có thể trở thành người đưa ra các quyết định quan trọng dựa trên phân tích dữ liệu. 

phân tích dữ liệu

Nội dung môn học

Môn học sẽ có 5 phần với 19 bài học. Xuyên suốt các bài học và cuối mỗi học phần, các bạn sẽ được tăng cường việc ghi nhớ và vận dụng lý thuyế đã học vào thực tế thông qua các bài thực hành Lab và bài tập lớn (Project). 5 phần nội dung được thiết kế lần lượt là: Tổng quan về phân tích dữ liệu; Cơ sở dữ liệu và SQL cho Khoa học dữ liệu; Làm việc với dữ liệu bằng Pandas; Trực quan hoá dữ liệu với Python và Kỹ thuật phân tích trong kinh doanh. 

Trong phiên bản mới này, nội dung sẽ có một số thay đổi. Trung tâm xSeries cho biết những thay đổi này nhằm mang đến trải nghiệm học tập tốt hơn cho học viên và nâng cao chất lượng môn học. Một số thay đổi bao gồm: 

  • Hệ thống lại cấu trúc môn và thêm dẫn dắt cho các bài học.
  • Thêm các nội dung ở Phần 1, 5 về Phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu trong kinh doanh.
  • Lược bỏ nội dung về Tableau, thêm phần làm việc với dữ liệu bằng Pandas.
  • Điều chỉnh và cập nhật các nội dung thực hành (Lab, ASM) cho phù hợp.

Yêu cầu đầu ra

Sau khi học xong môn học này, học viên cần đạt các chuẩn kiến thức, kỹ năng đầu ra như sau: 

  • Nắm vững về Phân tích dữ liệu và Phân tích dữ liệu trong kinh doanh 
  • Nắm vững được cách thức kết nối và giao tiếp với các bên liên quan trong dự án Phân tích dữ liệu 
  • Nắm vững về cơ sở dữ liệu 
  • Vận dụng được câu lệnh SQL và truy cập vào cơ sở dữ liệu bằng Python 
  • Vận dụng được các kỹ năng làm việc với dữ liệu bằng Pandas 
  • Nắm vững về trực quan hoá dữ liệu, các loại biểu đồ và vận dụng bằng các thư viện Python 

Nguồn học liệu

FUNiX sử dụng nguồn học liệu online (MOOC), tập hợp những tài liệu uy tín và giá trị, cung cấp những kiến thức cơ bản và dầy đủ cho người học. Ngoài ra, tại trường Mây cũng không quy định bắt buộc tài liệu học tập. Học viên có thể chủ động tùm và học từ bất kỳ nguồn nào phù hợp như bài giảng trên Coursera, Udemy, edX Training,… hay thậm chí là sách in. 

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX

Bình luận (
0
)

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        
Chat Button
Chat với FUNiX GPT ×

yêu cầu gọi lại

error: Content is protected !!