Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo và lợi ích của trí tuệ nhân tạo

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Không phải mọi thứ đều đơn giản và ngay cả những công nghệ tiên tiến nhất cũng có thể gây ra một số vấn đề trong quá trình thực hiện. Dưới đây là 5 thách thức điển hình mà các doanh nghiệp hiện đại cần thận trọng khi sử dụng các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo AI:

1. Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo là gì?

1.1 Chi phí phát triển

Các giải pháp trí tuệ nhân tạo và học máy đang được chấp nhận rộng rãi hơn trên nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau.

Do đó, việc tạo ra phần mềm doanh nghiệp dựa trên AI đòi hỏi các lập trình viên có tay nghề cao, điều này thường dẫn đến chi phí phát triển tăng lên . Điều quan trọng là phải có đủ chuyên môn và kiến ​​thức khi phát triển các giải pháp dựa trên AI. Các công ty đang tìm cách triển khai giải pháp AI và ML trong hoạt động hàng ngày của mình nên cân nhắc tìm kiếm sự trợ giúp từ các công ty phát triển phần mềm tùy chỉnh chuyên phát triển các sản phẩm phần mềm dựa trên AI.

1.2 Sự phụ thuộc và mất kiểm soát

Khi các công ty ngày càng dựa vào AI cho các chức năng thiết yếu, nguy cơ phụ thuộc quá mức sẽ xuất hiện.

Sự phụ thuộc vào các hệ thống AI mà không hiểu rõ về hoạt động bên trong của chúng hoặc khả năng khắc phục sự cố theo cách thủ công có thể dẫn đến các lỗ hổng . Nếu hệ thống AI bị lỗi hoặc hoạt động không mong muốn, các công ty có thể gặp khó khăn khi hoạt động bình thường, điều này có thể dẫn đến tổn thất tài chính, sự không hài lòng của khách hàng hoặc các vấn đề tuân thủ quy định.

1.3 Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Việc sử dụng AI thường liên quan đến việc thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu nhạy cảm, điều này gây ra rủi ro đáng kể đối với quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

1.4 Khó khăn trong việc thực hiện đạo đức

Việc tích hợp các cân nhắc về đạo đức vào hệ thống AI có thể phức tạp vì máy móc thiếu khả năng phán đoán về mặt đạo đức và có thể vô tình duy trì những thành kiến ​​​​có trong dữ liệu. Để đảm bảo kết quả công bằng và không thiên vị đòi hỏi phải lập chương trình tỉ mỉ và giám sát liên tục.

1.5 Thiếu sự sáng tạo

Mặc dù AI vượt trội trong các nhiệm vụ được điều khiển bởi dữ liệu và logic, nhưng nó có thể gặp khó khăn với các nhiệm vụ sáng tạo đòi hỏi trực giác, trí tưởng tượng và cảm xúc của con người. Việc thiếu tư duy sáng tạo có thể cản trở một số khía cạnh nhất định của đổi mới kinh doanh và giải quyết vấn đề.

>>> Xem thêm: Xu hướng việc làm Trí tuệ nhân tạo và Học máy năm 2023

2. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo là gì?

Khi chúng ta bước vào thời đại AI, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi trên nhiều ngành, mang lại vô số lợi ích giúp hợp lý hóa hoạt động và thúc đẩy tăng trưởng. Dưới đây là bảy lợi ích chính mà giải pháp trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho các doanh nghiệp hiện đại:

2.1 Giảm lỗi của con người

Đầu tiên và quan trọng nhất, AI vượt trội trong việc giảm thiểu nhiều lỗi mà con người bình thường có thể mắc phải – một yếu tố quan trọng trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bằng cách tự động hóa các phép tính và phân tích dữ liệu phức tạp, AI giúp giảm đáng kể nguy cơ xảy ra lỗi thủ công và đảm bảo thông tin chi tiết cũng như kết quả chính xác hơn.

2.2 Giảm thiểu chi phí

Có lẽ còn quan trọng hơn cả việc giảm lỗi, AI có thể giảm đáng kể chi phí vận hành.

Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ vốn đòi hỏi nhiều lao động của con người, các doanh nghiệp có thể giảm đáng kể chi phí của mình. Điều này đặc biệt nổi bật trong các ngành có nhiều nhiệm vụ thường ngày có thể được hệ thống AI xử lý hiệu quả, chẳng hạn như tài chính và thương mại điện tử, giải phóng nguồn nhân lực cho các vai trò ra quyết định chiến lược hơn.

2.3 Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại

Đúng như chúng tôi đã đề cập trong bài trước, AI vượt trội trong việc tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt , đây sẽ là nhiệm vụ đầu tiên được thực hiện khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiến bộ. Sự thay đổi này sẽ cho phép nhân viên tập trung vào các sáng kiến ​​sáng tạo và chiến lược nhằm thúc đẩy đổi mới kinh doanh thay vì lãng phí thời gian vào những nhiệm vụ tương đối không quan trọng trong kế hoạch lớn của mọi việc.

>>> Đọc ngay: Tìm hiểu sự khác biệt Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

2.4 Cho phép ra quyết định nhanh hơn

AI xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, cho phép doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và sáng suốt . Tốc độ này rất quan trọng trong môi trường kinh doanh đang thay đổi nhanh chóng ngày nay.

2.5 Sẵn sàng 24/7

Không giống con người, hệ thống AI không cần nghỉ ngơi, đảm bảo hoạt động liên tục và phục vụ khách hàng. Tính sẵn sàng 24/7 này nâng cao sự hài lòng và khả năng đáp ứng của khách hàng – những yếu tố thiết yếu cho sự thành công trong kinh doanh hiện đại.

2.6 Giảm thiểu rủi ro

Mỗi doanh nghiệp đều mang theo một loạt rủi ro tổ chức riêng. Bằng cách phân tích dữ liệu và mô hình lịch sử, AI có thể xác định những rủi ro và sự bất thường tiềm ẩn mà con người có thể không chú ý . Cách tiếp cận chủ động này cho phép doanh nghiệp thực hiện các biện pháp phòng ngừa và giảm thiểu sự gián đoạn có thể xảy ra.

>>> Xem thêm: Tất cả những điều bạn cần biết về quá trình chuyển đổi AI vào năm 2023

2.7 Cải thiện quy trình và quy trình làm việc

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, AI có thể tối ưu hóa hiệu quả hoạt động bằng cách xác định các khu vực tắc nghẽn , đề xuất cải tiến và tinh chỉnh các quy trình theo thời gian. Điều này dẫn đến hoạt động trơn tru hơn, giảm hiệu quả và nâng cao năng suất tổng thể.

>>> Đăng ký tìm hiểu chi tiết các khóa học CNTT của FUNiX tại đây:

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn