Tổng quan xu hướng AI 2024 và có nên học ngành trí tuệ nhân tạo?

• Góc giải đáp: Có nên học trí tuệ nhân tạo ở FUNiX không?
• Trí tuệ nhân tạo học trường nào? Tổng hợp các trường hot nhất hiện nay

Trí tuệ nhân tạo trở thành một trong những xu hướng quan trọng định hình cả thế giới kỹ thuật số và doanh nghiệp năm 2024. Với sức mạnh của máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu, AI đang làm thay đổi cách chúng ta sống, làm việc cũng như tương tác. Trong bối cảnh này, câu hỏi đặt ra là liệu có nên học ngành trí tuệ nhân tạo hay không? Hãy cùng FUNiX khám phá xu hướng AI 2024 và giải đáp thắc mắc có nên học chuyên ngành này hay không?

1. Xu hướng mới ngành trí tuệ nhân tạo năm 2024

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ nhanh chóng, không ngừng cập nhật những công nghệ mới để nâng cao tính hiệu quả và sự ứng dụng. Để giải đáp vấn đề có nên học ngành trí tuệ nhân tạo hay không? Bạn hãy cùng chúng tôi tìm hiểu tổng quan về xu hướng AI 2024 ngay sau đây.

1.1 AI trong an ninh mạng

Trong thời đại số ngày nay, an ninh mạng và bảo mật thông tin đang trở thành vấn đề được ưu tiên hàng đầu. Các cuộc tấn công mạng ngày càng phổ biến và có thể gây ảnh hưởng lớn đến tổ chức, doanh nghiệp và cá nhân. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện và ngăn chặn các hành vi gây hại trên mạng trước khi chúng xảy ra đã trở thành một giải pháp hiệu quả.

Công nghệ AI phản ứng trong an ninh mạng áp dụng để phát hiện các hành vi độc hại trên mạng bằng cách sử dụng thuật toán máy học để phân tích dữ liệu liên quan đến hoạt động mạng. Điều này giúp nhận diện các biểu hiện của hành vi xấu và thực hiện biện pháp phòng ngừa. Ngoài ra, AI có thể giám sát hoạt động của thiết bị và hệ thống mạng để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng trước khi chúng gây hậu quả. 

Việc sử dụng AI trong an ninh mạng giúp tăng cường khả năng phát hiện và phản ứng nhanh chóng đối với các cuộc tấn công, bảo vệ thông tin cá nhân và tài sản trực tuyến. Đây là xu hướng AI được nhiều người quan tâm khi tìm hiểu lý do có nên học ngành trí tuệ nhân tạo hay không?

>>> Xem thêm: Ưu điểm khi kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và RPA – Robotic Process Automation

1.2 AI sáng tạo

Trí tuệ nhân tạo ngày nay không chỉ giải quyết vấn đề hành vi mà còn đóng vai trò quan trọng trong sáng tạo sản phẩm. Hệ thống AI được ứng dụng rộng rãi ở nhiều lĩnh vực như y tế, sản xuất, giáo dục, tài chính, marketing và giải trí. Với sự sáng tạo, AI giúp tự động hóa quá trình tạo ra các sản phẩm mới mà không cần sự can thiệp đặc biệt từ con người. Với khả năng học hỏi và mô phỏng mô hình sáng tạo từ dữ liệu, hệ thống AI hình thành nhiều sản phẩm độc đáo, từ âm nhạc đến nghệ thuật đồ họa, mang lại giá trị sáng tạo cho xã hội.

>>> Xem thêm: 5 công cụ AI (trí tuệ nhân tạo) dành cho các nhà sáng tạo nội dung

1.3 AI góp phần phát triển bền vững

Có nên học ngành trí tuệ nhân tạo AI hay không? Trí tuệ nhân tạo đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao tính bền vững của các ứng dụng công nghệ. Ví dụ, nó có thể được áp dụng để giảm lượng khí thải carbon và thúc đẩy các hoạt động tái chế, giúp tận dụng tài nguyên tự nhiên hiệu quả hơn.

Ngoài ra, AI cũng có thể hỗ trợ doanh nghiệp và chính phủ trong việc quản lý tài nguyên một cách hiệu quả, đồng thời giảm thiểu lượng rác thải từ quá trình sản xuất. Sự kết hợp của công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo có thể mang lại giải pháp thông minh để đối mặt với các thách thức về môi trường tài nguyên, tạo ra một hệ thống quản lý bền vững, thân thiện với môi trường.

>>> Xem thêm: 5 công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) giúp chuyển đổi quá trình phát triển trò chơi

1.4 AI tự động điều khiển phương tiện giao thông

Trong những năm gần đây, trí thông minh nhân tạo đã phát triển mạnh mẽ và ứng dụng rộng rãi, đặc biệt là trong việc điều khiển các phương tiện tự lái như xe hơi và máy bay. Hệ thống AI tích hợp vào các phương tiện này giúp xử lý thông tin từ cảm biến và thiết bị đo khoảng cách, tăng cường khả năng điều khiển phương tiện một cách an toàn. Các cảm biến như radar, lidar và camera thu thập dữ liệu về môi trường xung quanh, qua xử lý dữ liệu, hệ thống AI đưa ra quyết định thông minh về cách điều khiển phương tiện.

Trong quá trình điều khiển, AI sử dụng thuật toán để phân tích tốc độ, khoảng cách và các yếu tố khác để quyết định cách thức vận hành. Điều này bao gồm việc giảm tốc độ khi cần và tính toán đường đi tối ưu để đảm bảo an toàn cho hành trình.

>>> Xem thêm: 10 cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn dành cho bạn trẻ đam mê lĩnh vực AI (trí tuệ nhân tạo)

2. Có nên học ngành trí tuệ nhân tạo hay không?

Trí tuệ nhân tạo là ngành học mang lại nhiều cơ hội làm việc và phát triển công việc tốt. Học ngành AI không chỉ mang lại lợi ích cá nhân mà còn đóng góp vào sự phát triển toàn diện của cộng đồng cũng như xã hội. Những lý do bạn nên học ngành trí tuệ nhân tạo gồm:

• Nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn: Các ứng dụng và dịch vụ dựa trên AI trở thành tiêu chuẩn mới, khiến cho các tổ chức cần sự thay đổi để bắt kịp xu hướng. Vì vậy, những kỹ năng liên quan đến AI sẽ trở thành nguồn nhân lực quan trọng trong tương lai, mở ra nhiều cơ hội việc làm cho những người học ngành này.
• Tác động đối với đời sống con người: Trí tuệ Nhân tạo có tác động lớn đến cuộc sống hằng ngày của con người. Khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu, cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn và mang lại lợi ích xã hội to lớn. Trong tương lai, AI có thể thay thế nhiều vị trí công việc lao động, giúp tiết kiệm chi phí và nhân lực.
• Mức thu nhập cao: Với nhu cầu cao về nhân sự chuyên gia AI, ngành này hứa hẹn mức thu nhập ấn tượng. Bất kỳ ai học ngành trí tuệ nhân tạo, dù làm việc tại nước ngoài hay Việt Nam, đều có cơ hội nhận được mức lương hấp dẫn. Đây cũng chính là vấn đề được nhiều người quan tâm để biết có nên học ngành trí tuệ nhân tạo AI?

>>> Xem thêm:  Các thiết bị gia đình hiện đại ứng dụng sức mạnh của AI (trí tuệ nhân tạo)

3. Khóa học Machine Learning vềAI tại FUNiX có tốt không? 

Để hiểu sâu hơn về kiến thức và ứng dụng hiệu quả của trí tuệ nhân tạo, bạn hãy tham gia ngay khóa học Machine Learning của FUNiX. Khóa học Machine Learning của FUNiX rất chất lượng và được đông đảo học viên tin tưởng lựa chọn, thử sức và thành công. 

Khóa học giúp học viên nắm rõ:

• Các khái niệm cơ bản, ý nghĩa cũng như vai trò của Machine Learning trong các dự án thực tế
• Cung cấp kiến thức sâu rộng về bài toán hồi quy và thuật toán liên quan, cũng như hiểu rõ về phân loại và phân lớp trong Supervised Learning
• Được đào tạo về thuật toán học sâu trong thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Quy trình giải quyết các bài toán thực tế liên quan đến học máy sẽ được trình bày chi tiết,  kỹ năng xử lý và trích chọn đặc trưng, xử lý dữ liệu mất cân bằng sẽ được đào tạo thành thục.

Khóa học Machine Learning của FUNiX gồm 6 môn học chính bao gồm:

• Môn 1: Giới thiệu về học máy
• Môn 2: Học máy: Kỹ thuật hồi quy
• Môn 3: Học máy: Kỹ thuật phân loại
• Môn 4: Học máy: Kỹ thuật phân cụm và thu hồi – Học máy: Kỹ thuật học sâu
• Môn 5: Đồ án cuối khóa
• Môn 6: Lập trình viên chuyên nghiệp  

Tại đây, bạn sẽ tiếp cận những kiến thức mới, học cách ứng dụng Machine Learning và phát triển kỹ năng quan trọng. Không chỉ thế, khóa học AI tại FUNiX còn mở ra cánh cửa cho những cơ hội nghề nghiệp đa dạng trong các lĩnh vực đổi mới. 

Đặc biệt, bạn sẽ có dịp gặp gỡ và học hỏi từ những chuyên gia hàng đầu, mở rộng mạng lưới kết nối và xây dựng sự thành công bền vững cho tương lai. 

Bạn sẽ được các Mentor hỗ trợ giải đáp thắc mắc 1-1 mỗi khi cần, mỗi học viên sẽ có một Hannah hỗ trợ, đồng hành để thúc đẩy hiệu quả học tập tốt hơn.  

>>> Xem thêm: Vì sao học sinh, sinh viên nên quan tâm đến trí tuệ nhân tạo?

4. Tổng kết

Như vậy, bạn đã giải đáp được thắc mắc có nên học ngành trí tuệ nhân tạo?  Xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2024 hứa hẹn mang lại nhiều cơ hội và tiềm năng đối với sự phát triển của lĩnh vực này. Tuy nhiên, quá trình sử dụng AI cũng cần được quản lý và kiểm soát để đảm bảo tính an toàn cũng như hiệu quả. 

Đăng ký ngay khóa học Machine Learning của FUNiX tại đây:

>>>Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

10 Công việc trong lĩnh vực AI và các kỹ năng trí tuệ nhân tạo phù hợp Phần 1

Mô hình AI nói gì về tương lai và thách thức của trí tuệ nhân tạo?

Sinh viên nên nắm được những kiến thức cơ bản nào về trí tuệ nhân tạo (AI)?

AI (Trí tuệ nhân tạo) và Robotics – sự khác nhau về khái niệm

Dương Thị Ly A.