10 Công việc trong lĩnh vực AI và các kỹ năng trí tuệ nhân tạo phù hợp Phần 1

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Công việc trong lĩnh vực AI đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Từ robot phục vụ thức ăn trong nhà hàng đến ô tô tự lái, những ứng dụng này của trí tuệ nhân tạo có thể được nhìn thấy trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Trong khi các chuyên gia trên toàn cầu đang lo lắng về việc robot sẽ thay thế con người, một nghiên cứu của Gartner báo cáo rằng AI là một lĩnh vực mới nổi sẽ tạo ra 2,8 triệu việc làm vào năm 2020. AI là một thuật ngữ rộng, bao gồm trí tuệ nhân tạo nói chung, học máy , hệ thống chuyên gia, khai thác dữ liệu, và hơn thế nữa. Trong thế giới ngày nay, các khả năng của AI đang có nhu cầu cao trong các ngành trò chơi, người máy, phần mềm nhận dạng khuôn mặt, vũ khí, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh, hệ thống chuyên gia và công cụ tìm kiếm. Dưới đây là 10 công việc trong lĩnh vực AI hàng đầu.

1. Kỹ sư máy học

Là một trong những công việc trong lĩnh vực AI được săn đón, các kỹ sư máy học phải có kỹ năng phần mềm vững vàng, có thể áp dụng các mô hình dự đoán và sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên khi làm việc với các tập dữ liệu lớn. Ngoài ra, các kỹ sư máy học phải biết phương pháp phát triển phần mềm, thực hành nhanh và đầy đủ các công cụ phát triển phần mềm hiện đại ngay từ các IDE như Eclipse và IntelliJ cho đến các thành phần của quy trình triển khai liên tục. Bắt đầu hành trình của bạn với tư cách là một chuyên gia AI/ML với Chương trình đào tạo về AI & Machine Learning của chúng tôi .

• Mức lương trung bình: $121,106 ( Glassdoor )

Trình độ chuyên môn ưu tiên: Các công ty tuyển dụng ưu tiên những ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính hoặc toán học với kiến ​​thức làm việc về các ngôn ngữ lập trình hiện đại như Python, Java và Scala. Các tổ chức này thường ưu tiên các chuyên gia có kỹ năng lập trình máy tính vững vàng, kỹ năng toán học thành thạo, kiến ​​thức về ứng dụng đám mây và ngôn ngữ máy tính, kỹ năng giao tiếp và phân tích xuất sắc cũng như các chứng chỉ như máy học.

2. Nhà khoa học người máy

Rô-bốt có thể tự động hóa công việc, nhưng chúng yêu cầu các lập trình viên làm việc ở hậu trường để đảm bảo chúng hoạt động tốt. Khoa học rô bốt được sử dụng cho nhiều chức năng từ khám phá không gian, chăm sóc sức khỏe, an ninh và rất nhiều lĩnh vực khoa học khác. Chức năng chính của chúng là chế tạo các thiết bị cơ khí hoặc rô-bốt có thể thực hiện các nhiệm vụ bằng mệnh lệnh của con người. Các kỹ năng cần thiết khác cần có cho vai trò này bao gồm viết và thao tác với các chương trình máy tính, cộng tác với các chuyên gia khác và phát triển nguyên mẫu. Là một trong những công việc trong lĩnh vực AI được săn đón.

• Mức lương trung bình: $83,241 ( Glassdoor )

Trình độ chuyên môn ưu tiên: Bằng cử nhân về kỹ thuật rô-bốt / kỹ thuật cơ khí / kỹ thuật cơ điện / kỹ thuật điện là điều kiện tiên quyết cần thiết. Các công ty cũng tìm kiếm các chuyên gia có chuyên môn về toán cao cấp, khoa học vật lý, khoa học đời sống, khoa học máy tính, thiết kế và soạn thảo có sự trợ giúp của máy tính (CADD), vật lý, động lực học chất lỏng và khoa học vật liệu cũng như chứng chỉ AI liên quan. 

3. Nhà khoa học dữ liệu

Là một trong những công việc trong lĩnh vực AI được săn đón. Các nhà khoa học dữ liệu thu thập, phân tích và giải thích lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng máy học và phân tích dự đoán để thu được thông tin chuyên sâu ngoài phân tích thống kê. Họ phải có chuyên môn trong việc sử dụng các công cụ và nền tảng Dữ liệu lớn, bao gồm Hadoop, Pig, Hive, Spark và MapReduce. Các nhà khoa học dữ liệu cũng thông thạo các ngôn ngữ lập trình, bao gồm ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL), Python, Scala và Perl, cũng như các ngôn ngữ điện toán thống kê.

• Mức lương trung bình: $117,345 ( Glassdoor )

Trình độ chuyên môn ưu tiên: Các nhà khoa học dữ liệu có trình độ học vấn cao, với phần lớn có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ, mặc dù bằng cấp cao về khoa học máy tính được ưu tiên hơn, nhưng đó không phải là điều kiện tiên quyết. Các kỹ năng kỹ thuật mong muốn nhất là kiến ​​thức chuyên sâu về SAS và R, mã hóa Python , nền tảng Hadoop , kinh nghiệm làm việc trên các công cụ đám mây như S3 của Amazon và khả năng hiểu dữ liệu phi cấu trúc. Các kỹ năng phi kỹ thuật được yêu cầu bao gồm kỹ năng giao tiếp và phân tích mạnh mẽ, trí tò mò trí tuệ và sự nhạy bén trong kinh doanh.

4. Nhà khoa học nghiên cứu

Một nhà khoa học nghiên cứu là một chuyên gia trong nhiều lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bao gồm học máy, thống kê tính toán và toán học ứng dụng. Cụ thể, những lĩnh vực này bao gồm học sâu, mô hình đồ họa, học tăng cường, nhận thức máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và biểu diễn dữ liệu, mô hình đồ họa, học tăng cường, nhận thức máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và biểu diễn dữ liệu. 

• Mức lương trung bình: $83,490 ( Glassdoor )

Trình độ chuyên môn ưu tiên: Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương là yêu cầu cơ bản cho vai trò này. Các công ty cũng có xu hướng thích các chuyên gia sở hữu các kỹ năng như điện toán song song, trí tuệ nhân tạo, máy học, kiến ​​thức về thuật toán, điện toán phân tán và đo điểm chuẩn. Bên cạnh những bằng cấp này, những người quan tâm đến lĩnh vực này nên có kiến ​​thức chuyên sâu về kiến ​​trúc máy tính và kỹ năng giao tiếp bằng lời nói và bằng văn bản tốt.

5. Nhà phát triển kinh doanh thông minh

Là một trong những công việc trong lĩnh vực AI được săn đón. Các nhà phát triển kinh doanh thông minh đang có nhu cầu cao. Công việc chính của họ là phân tích dữ liệu phức tạp và tìm kiếm các xu hướng kinh doanh và thị trường hiện tại, từ đó tăng lợi nhuận và hiệu quả của tổ chức. Họ không chỉ thành thạo các kỹ năng phân tích và kỹ thuật mạnh mẽ mà còn có kỹ năng giao tiếp và giải quyết vấn đề hiệu quả . Họ chịu trách nhiệm thiết kế, lập mô hình, xây dựng và duy trì dữ liệu cho các nền tảng dữ liệu dựa trên đám mây phức tạp, rộng lớn và có khả năng truy cập cao .

• Mức lương trung bình: $90,430 ( Glassdoor )

Trình độ chuyên môn ưu tiên: Cần có bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan hoặc kết hợp các chứng chỉ và kinh nghiệm thực tế được ưu tiên cho vai trò này. Ưu tiên  các ứng viên có kinh nghiệm về thiết kế kho dữ liệu, khai thác dữ liệu, kiến ​​thức về công nghệ BI, truy vấn SQL, Dịch vụ báo cáo máy chủ SQL (SSRS) và Dịch vụ tích hợp máy chủ SQL (SSIS) cũng như các chứng chỉ khoa học dữ liệu phổ biến .

Các cơ hội việc làm có sẵn nhờ sự ra đời của trí tuệ nhân tạo sẽ chỉ phát triển khi công nghệ tiếp tục đổi mới. Các chuyên gia từ Gartner dự đoán, “AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là loại bỏ.” Tuy nhiên, mỗi vai trò đều yêu cầu giáo dục và đào tạo để đáp ứng nhu cầu của ngành. Raj Mukherjee, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm của Indeed, đưa ra quan điểm: “Có một số yêu cầu kỹ thuật tiêu chuẩn nhất định, chẳng hạn như bằng cấp về khoa học máy tính hoặc kỹ năng lập trình. Nền tảng về các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, C/C++ và kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo, học máy hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một số kỹ năng hàng đầu mà nhà tuyển dụng tìm kiếm ở các ứng viên AI.”

ĐỌC TIẾP: PHẦN 2

Tham khảo chuỗi bài viết liên quan:

5 Điểm đáng chú ý tại khóa học lập trình trực tuyến FPT – FUNiX

Từ A-Z chương trình học FUNiX – Mô hình đào tạo lập trình trực tuyến số 1 Việt Nam

Lý do phổ biến khiến học viên nước ngoài chọn FUNiX

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: simplilearn