Những thách thức của tiếp thị AI? Làm thế nào bạn có thể triển khai AI tốt nhất?

• Top 10 trí tuệ nhân tạo hot nhất hiện nay dành cho dân công nghệ
• Tại sao AI là tương lai của quảng cáo marketing
• AI cho Marketer: Nâng cao hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị
• Nắm bắt xu hướng áp dụng AI vào chiến dịch Marketing để x2 doanh số
• AI trong quảng cáo: Mọi thứ bạn cần biết về một chiến dịch quảng cáo hiệu quả

Với sự phát triển của AI, các thách thức của tiếp thị AI cũng sẽ tiếp tục được giải quyết. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần nhận thức được các thách thức này và có các biện pháp để giải quyết để đảm bảo rằng họ đang sử dụng AI một cách hiệu quả và trách nhiệm.

1. Những thách thức của tiếp thị AI

Hoạt động tiếp thị hiện đại phụ thuộc rất nhiều vào sự hiểu biết thấu đáo về nhu cầu và sở thích của khách hàng, cũng như sự linh hoạt để hành động dựa trên kiến ​​thức đó một cách nhanh chóng và hiệu quả. Khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong thời gian thực đã đưa các giải pháp tiếp thị AI lên hàng đầu trong các chiến lược tiếp thị. 

Tuy nhiên, các nhóm tiếp thị phải thực hiện sáng suốt khi xác định sự tích hợp tối ưu của AI vào các chiến dịch và hoạt động của họ. Vì việc phát triển và sử dụng các công cụ tiếp thị AI vẫn đang ở giai đoạn sơ khai nên điều quan trọng là phải thừa nhận và giải quyết một số thách thức khi triển khai AI vào chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của bạn.

1.1 Đào tạo nhân viên

Việc kết hợp AI vào tiếp thị đòi hỏi phải đào tạo nhân viên cách sử dụng hiệu quả các công cụ tiếp thị AI. Cũng giống như con người, các công cụ AI cần thời gian và hướng dẫn để tìm hiểu các mục tiêu của tổ chức, sở thích của khách hàng, xu hướng lịch sử và bối cảnh tổng thể. Bằng cách đầu tư vào các chương trình đào tạo toàn diện, đội ngũ tiếp thị có thể trao quyền cho nhân viên của mình để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ AI.

1.2 Chất lượng dữ liệu

Đảm bảo dữ liệu chất lượng cao là điều cần thiết để thành công trong tiếp thị AI. Các công cụ AI dựa vào dữ liệu chính xác, kịp thời và mang tính đại diện để đưa ra quyết định sáng suốt. Các nhà tiếp thị phải ưu tiên nỗ lực đảm bảo chất lượng dữ liệu để tránh những kết luận không chính xác, không phù hợp với mong muốn của người tiêu dùng. Bằng cách duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu, các công cụ tiếp thị AI có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị và thúc đẩy các chiến lược tiếp thị hiệu quả.

1.3 Bảo mật dữ liệu người dùng và quyền riêng tư

Duy trì bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu của người dùng là rất quan trọng khi thực hiện các chiến lược tiếp thị AI. Với sự giám sát và quy định ngày càng tăng như GDPR, các nhóm tiếp thị kỹ thuật số phải xử lý dữ liệu của người tiêu dùng một cách có đạo đức và tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý. Các công cụ tiếp thị AI cần được lập trình để tuân thủ các nguyên tắc về quyền riêng tư, giảm thiểu rủi ro bị phạt và bảo vệ danh tiếng của tổ chức.

1.4 Phát triển các phương pháp hay nhất

Vì tiếp thị AI là một công cụ tương đối mới nên các phương pháp thực hành tốt nhất cho việc triển khai ban đầu vẫn đang được phát triển. Các nhóm tiếp thị kỹ thuật số cần xem xét tác động lâu dài của việc thực hiện các chiến lược tiếp thị AI, ngoài lợi ích ngắn hạn. Bằng cách tích cực tham gia chia sẻ kiến ​​thức trong ngành và cập nhật những tiến bộ, các nhà tiếp thị có thể đóng góp vào việc phát triển các phương pháp hay nhất và đảm bảo tích hợp AI thành công.

>>> Xem thêm: Tiếp thị marketing AI: Cách tận dụng công nghệ mới cho chiến dịch Marketing

2. Làm thế nào bạn có thể triển khai AI tốt nhất?

Việc sử dụng AI trong tiếp thị không phải là không có thách thức. Mặc dù công nghệ AI đang trở nên phổ biến hơn trong nhiều hoạt động tiếp thị, nhưng vẫn cần phải tính đến một số cân nhắc quan trọng.

Lưu ý đến các quy tắc chính này đối với AI sẽ giúp bạn chuẩn bị và tránh mọi cạm bẫy tiềm ẩn:

2.1 Dữ liệu chính xác là điều bắt buộc.

AI yêu cầu dữ liệu đầu vào chính xác, có thể kiểm chứng để thực hiện các sáng kiến ​​tiếp thị hiệu quả. Dữ liệu chất lượng thấp hoặc không đầy đủ có thể gây ra nhiều vấn đề hơn là không có dữ liệu, vì vậy hãy tránh nhập dữ liệu kém bằng mọi giá.

2.2 Đầu tư vào công nghệ AI chất lượng

Việc tích hợp thành công AI vào nền tảng công nghệ và dịch vụ tiếp thị của bạn đòi hỏi phải có nguồn lực công nghệ phù hợp. Đầu tư vào một hệ thống AI chất lượng sẽ đảm bảo việc áp dụng công nghệ diễn ra suôn sẻ, trong khi hệ thống rẻ hơn có thể bị hỏng. Các tổ chức gặp khó khăn trong việc đầu tư toàn bộ vào phần cứng có thể chọn hợp tác với nhà cung cấp đám mây, những người có thể giúp hướng dẫn họ các giải pháp công nghệ phù hợp.

2.3 Tạo ra văn hóa áp dụng công nghệ

Các tổ chức nắm bắt đầy đủ các cơ hội thông qua việc xây dựng AI vào hoạt động tiếp thị của họ sẽ ở vị thế vững chắc để tận dụng tối đa lợi thế cạnh tranh mà AI có thể mang lại. Phát triển văn hóa này bằng cách cung cấp các chương trình đào tạo và hỗ trợ để giúp mọi người hiểu cách sử dụng công nghệ tốt nhất và hiểu được những gì có thể đạt được với công nghệ mới.

>>> Xem thêm: AI marketing: Hướng dẫn đầy đủ về công cụ AI trong marketing

3. Giải quyết các thách thức của tiếp thị AI

• Xây dựng kế hoạch triển khai AI: Các doanh nghiệp cần xây dựng kế hoạch triển khai AI toàn diện, bao gồm các mục tiêu, ngân sách, và lộ trình. Kế hoạch này sẽ giúp các doanh nghiệp đảm bảo rằng họ đang sử dụng AI một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí.
• Đào tạo nhân viên về AI: Các doanh nghiệp cần đào tạo nhân viên của mình về cách sử dụng AI để tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị. Đào tạo sẽ giúp nhân viên hiểu được cách AI hoạt động và cách sử dụng nó một cách hiệu quả.
• Áp dụng các biện pháp bảo mật: Các doanh nghiệp cần áp dụng các biện pháp bảo mật để bảo vệ dữ liệu khách hàng khỏi bị truy cập trái phép hoặc sử dụng sai mục đích. Các biện pháp bảo mật này bao gồm mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, và giám sát.
• Tham gia các tổ chức và hiệp hội: Các doanh nghiệp có thể tham gia các tổ chức và hiệp hội để tìm hiểu thêm về các tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất về việc sử dụng AI trong tiếp thị. Điều này sẽ giúp các doanh nghiệp đảm bảo rằng họ đang sử dụng AI một cách phù hợp và hiệu quả.
• Giảm thiểu thiên vị: Các doanh nghiệp cần có các biện pháp để giảm thiểu thiên vị trong các hệ thống AI của họ. Các biện pháp này bao gồm sử dụng dữ liệu đào tạo đa dạng, sử dụng các thuật toán công bằng, và giám sát các hệ thống AI để phát hiện thiên vị.
• Xây dựng niềm tin: Các doanh nghiệp cần xây dựng niềm tin với khách hàng về việc sử dụng AI. Các doanh nghiệp cần minh bạch về cách họ sử dụng dữ liệu khách hàng và cách họ bảo vệ quyền riêng tư của khách hàng.

>>>> Click để không bỏ lỡ những nội dung hay:

Những điều bạn cần biết về Trí tuệ nhân tạo AI

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giáo dục đổi mới

Cơ hội làm việc toàn cầu với ngành trí tuệ nhân tạo AI

Top 8 ý tưởng dự án trí tuệ nhân tạo hàng đầu năm 2023

Nguyễn Nguyên