Ngành công nghệ: Khi nào thì nên học một ngôn ngữ mới?
Các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
- Chuyện về người gieo mầm cho những hành trình học tập tại FUNiX
- Hướng dẫn tất cả về Công cụ PyTorch giải toán AI
- Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
- Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
- Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
Mình thấy đây là một trong những câu hỏi mà các xTer sẽ hay thường xuyên tự hỏi chính mình. Mình đã rất bất ngờ vì theo mình câu trả lời đúng nhất của câu hỏi này lại đến từ một nguồn hoàn toàn khác, đó chính là các nguyên tắc của một nhà tư tài chính thông thái. Vì vậy, các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
Cho nên, các nguyên tắc về đầu tư tài chính cũng sẽ tương tự như các nguyên tắc đầu tư kiến thức thôi, và sẽ bao gồm các nguyên tắc sau:
1. Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen)
Vì vậy các xTer hãy luôn tò mò và tìm hiểu trước mọi thông tin trong ngành IT hiện tại. GitHub Copilot là gì mà sao rần rần dữ? Tại sao đoạn code này phải viết như vậy? Sao ai cũng mê Docker vậy?
2. Đa dạng hóa nguồn đầu tư là then chốt cho việc đầu tư lâu dài
xTer càng biết nhiều về công nghệ thì càng có giá trị. Cơ bản nhất, thì công nghệ nào mình đang sử dụng để đi làm thì mình phải biết tường tận về nó rồi. Nhưng đừng dừng lại tại đó. Ngành IT thay đổi chóng mặt mà, những hot trend, hot tech mình đang học bây giờ có thể vài tháng sau là “vô dụng” rồi. Thế nhưng càng biết nhiều style của các tech khác nhau, thì càng dễ dàng để thích nghi một tech khác khi có nhu cầu chính đáng, chẳng hạn như công ty đòi hỏi.

3. Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ
Một nhà đầu tư thông thái luôn giữ một tỉ lệ phù hợp giữa các khoản đầu tư an toàn, đầu tư rủi ro cao và rủi ro rất cao. Hay nói một cách khác “Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ”. Đừng quá phụ thuộc vào một tech!
4.Mua giá thấp, bán giá cao
Nhà đầu tư lúc nào cũng cố gắng mua lúc giá thấp và bán lúc giá cao để có lợi nhuận tốt nhất. Hay học một ngôn ngữ tech mới trước khi nó trở thành hot-trend cũng khó y chang như đầu tư một công ty lúc mới start-up đến khi nó thành “kỳ lân” vậy. Chẳng hạn, 10 năm trước ai mà đầu tư học Java thì khoảng thời gian này đang “hốt bạc” rồi. Cho nên ai mà biết được, hãy cứ theo linh cảm và kiến thức của mình.
5. Nhà đầu tư sẽ luôn thường xuyên kiểm tra và điều chỉnh lại danh mục đầu tư của mình
Như đã nói, ngành IT thay đổi nhanh chóng. Những hot-trend tech của tháng trước thì đến bây giờ có thể nó đã “nguội lạnh cóng” rồi. Hoặc chắc mình phải xem lại tech này thôi, ngày xưa đi học ghét tech này cả ra nhưng sao mấy hôm nay tuyển lương cao thế.
Và trong tất cả nguyên tắc trên, thì nguyên tắc quan trọng nhất vẫn sẽ là: Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen).
Happly learning!
Vũ Thế Anh
Học viên FUNiX
- Sinh viên FUNiX bảo vệ đồ án trực tuyến giữa tâm dịch Covid
- xTer học FUNiX trong 16 tháng nói gì về Lễ bảo vệ đồ án trực tuyến?
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
AI Agent cho đào tạo nội bộ: thiết kế trợ lý học tập có kiểm soát
AI Agent cho đào tạo nội bộ hỗ trợ nhân viên tra cứu tài liệu đã duyệt, luyện tình huống và nhận phản hồi theo rubric. Agent cần dẫn nguồn, nêu giới hạn và chuyển câu hỏi ngoài phạm vi...
Semantic Caching là gì? Khi nào có thể giảm chi phí LLM
Semantic Caching tìm truy vấn đã lưu gần nghĩa với yêu cầu mới để dùng lại phản hồi thay vì gọi model. Cơ chế thường dùng embedding và tìm kiếm tương đồng, nhưng câu gần nghĩa chưa chắc phù hợp...
Dùng AI tóm tắt tài liệu: cách giữ đúng ý và không bỏ sót nguồn
Dùng AI tóm tắt tài liệu giúp rút ý chính hoặc tìm thông tin khi nêu rõ mục đích. Yêu cầu trích nguồn, tách nội dung gốc khỏi suy luận, kiểm tra số liệu và ngoại lệ trên bản gốc....
Viết unit test bằng AI: tạo ca kiểm thử và phát hiện khoảng trống
Viết unit test bằng AI giúp gợi ý test từ hợp đồng hàm, ví dụ và nhánh logic. Xem code tạo được là bản nháp: kỹ sư xác minh assertion, thêm ca biên, chạy test và đối chiếu yêu cầu....
AI Agent cho pháp chế nội bộ: hỗ trợ gì và giới hạn ở đâu?
AI Agent cho pháp chế nội bộ có thể tra cứu trong kho tài liệu được phép, trích điều khoản, lập checklist và soạn bản nháp. Chuyên viên cần xác minh nguồn, phiên bản và ngữ cảnh trước khi dùng....
Model Gateway là gì? Khi nào ứng dụng AI cần một lớp quản lý model?
Model Gateway là lớp trung gian quản lý lời gọi từ ứng dụng tới một hoặc nhiều model AI. Nó có thể áp dụng xác thực, quota, routing, timeout và telemetry theo cấu hình. Gateway phù hợp khi nhiều ứng...
Kỹ sư IT là gì? Công việc, kỹ năng và hướng bắt đầu
Kỹ sư IT là gì? Công việc, kỹ năng và hướng bắt đầu Kỹ sư IT là cách gọi rộng cho người thiết kế, xây dựng, triển khai hoặc duy trì hệ thống công nghệ thông tin. Cụm từ này...
Kỹ năng làm việc nhóm của kỹ sư phần mềm gồm những gì?
Kỹ sư phần mềm làm việc nhóm hiệu quả bằng cách làm rõ yêu cầu, chia sẻ thay đổi qua Git, review có căn cứ, kiểm thử và ghi lại quyết định. Báo sớm khi bị chặn giúp đồng đội...











Bình luận (0
)