xSeries FUNiX golive môn học Làm quen với Phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp

xSeries FUNiX golive môn học Làm quen với Phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp

Tin tức 17/03/2022

Được thiết kế bởi Th.S Nguyễn Thế Chinh (Thạc sĩ tại Viện công nghệ Hoàng Gia, Thụy Điển, Chuyên viên nghiên cứu Machine Learning tại Coderschool), môn học Làm quen với Phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp thực sự phù hợp cho những bạn có định hướng trở thành một Business Analyst hay Data Scientist.

Ngày 14/3, Trung tâm Công nghệ chuyên sâu FUNiX xSeries chính thức golive môn học Làm quen với Phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp. Phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp là quá trình thu thập (gather), làm sạch (clear), phân tích (analyze) và khai thác dữ liệu, sau đó thực hiện diễn giải kết quả và báo cáo những phát hiện từ dữ liệu. 

Được thiết kế bởi Th.S Nguyễn Thế Chinh (Thạc sĩ tại Viện công nghệ Hoàng Gia, Thụy Điển, Chuyên viên nghiên cứu Machine Learning tại Coderschool), môn học này thực sự phù hợp cho những bạn có định hướng trở thành một Business Analyst hay Data Scientist.

dữ liệu
Phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp là quá trình thu thập (gather), làm sạch (clear), phân tích (analyze) và khai thác dữ liệu, sau đó thực hiện diễn giải kết quả và báo cáo những phát hiện từ dữ liệu. 

Môn học sẽ giới thiệu các khái niệm cốt lõi về phân tích dữ liệu, vai trò của Nhà phân tích và các công cụ được sử dụng để thực hiện các chức năng hằng ngày. Bạn sẽ hiểu được các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu, chẳng hạn như thu thập hoặc khai thác dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ học các kỹ năng mềm cần thiết để truyền đạt hiệu quả dữ liệu của bạn cho các bên liên quan. Thành thạo các kỹ năng này có thể giúp bạn lựa chọn trở thành người đưa ra quyết định chính xác cho doanh nghiệp.

Mục tiêu môn học

Sau khi học xong môn này, học viên sẽ đạt được các chuẩn kiến thức, kỹ năng đầu ra như sau:

  • Nắm được các khái niệm cơ bản về công việc Phân tích dữ liệu và hệ sinh thái khoa học dữ liệu.
  • Hiểu rõ vai trò của Phân tích dữ liệu trong các bài toán kinh doanh.
  • Nắm được cách thức kết nối và giao tiếp với các bên liên quan trong một dữ án liên quan đến Phân tích dữ liệu.
  • Sử dụng được excel để xử lý bài toán phân tích dữ liệu cơ bản từ đầu đến cuối.

Cấu trúc môn học

Môn học sẽ có 3 phần với 12 bài học. Ở phần 1, người học sẽ được đào tạo tổng quan về phân tích dữ liệu, sau đó tiếp tục tìm hiểu về Kỹ thuật phân tích trong kinh doanh ở phần 2. Trong phần 3, Advance Excel sẽ là chương trình kết thúc môn học. Xuyên suốt các bài học và cuối mỗi học phần là các bài thực hành Lab và bài tập lớn (Project), giúp học viên tăng cường việc ghi nhớ và vận dung lý thuyết đã học vào các bài toán thực tế. 

Điểm số của môn học này sẽ được đánh giá như sau:

  • 10%: hoàn thành đầy đủ bài quiz
  • 10%: hoàn thành các bài Progress Test
  • 70%: hoàn thành assignment. Trong đó, assignment 1 được chấm thông qua hình thức review

Nguồn học liệu 

FUNiX có nguồn học liệu phong phú và đa dạng đến từ nhiều nguồn khác nhau trên thế giới, được chọn lọc, tổng hợp và dịch sang tiếng Việt để các học viên có thể dễ dàng theo dõi. Cần phải nhấn mạnh, FUNiX không quy định bắt buộc tài liệu học tập, học viên có thể chủ động tìm và học từ bất kỳ nguồn nào phù hợp, kể cả sách in hay nguồn học liệu online (MOOC) hay các website. Với môn học này, Cousera là nguồn tài liệu được chuyên gia thiết kế khuyên dùng. Ngoài ra bạn cũng có thể tìm hiểu thêm một số nguồn khác như Udemy, edX Training, Tutorialspoint,… 

Hoàn thành môn học này sẽ giúp các học viên đến gần hơn với giấc mơ công nghệ thông tin. Do đó, các xTer cần chủ động xây dựng lộ trình học tập hiệu quả, có kế hoạch phân bổ thời gian hợp lý. Đồng thời, tận dụng triệt để sự hỗ trợ từ phía mentor và Hannah để đạt được kết quả tốt nhất sau môn học. 

Minh Tiến

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX

Bình luận (
0
)

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        
Chat Button
FUNiX V2 GenAI Chatbot ×

yêu cầu gọi lại