8 Câu hỏi thường gặp về phân tích dữ liệu

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Cấu trúc dữ liệu là gì? Những điều cần biết về cấu trúc dữ liệu
• 6 Công việc IT lương cao bạn có thể làm tại nhà
• 4 con đường sự nghiệp cho các nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst)
• Các kỹ thuật phân tích dữ liệu phổ biến nhất từ chuyên gia

Những Câu hỏi thường gặp về phân tích dữ liệu để hiểu hơn về bản chất và công việc của nhà phân tích dữ liệu.Theo dõi bài viết dưới đây:

1. Phân tích dữ liệu là gì?

Quá trình làm sạch, phân tích, diễn giải và hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận khác nhau và các công cụ kinh doanh thông minh được gọi là phân tích dữ liệu. Các công cụ phân tích dữ liệu hỗ trợ bạn khám phá những hiểu biết quan trọng giúp đưa ra quyết định thành công và có hiểu biết tốt hơn. Nó liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành số liệu thống kê, thông tin và giải thích có ý nghĩa.

2. Tại sao cần phải phân tích dữ liệu

Dưới đây là danh sách các lý do tại sao phân tích dữ liệu lại quan trọng đối với hoạt động kinh doanh ngày nay.

• Nhắm mục tiêu khách hàng tốt hơn: Bạn không muốn lãng phí thời gian, nguồn lực và tiền bạc quý báu của doanh nghiệp mình để tập hợp các chiến dịch quảng cáo được nhắm mục tiêu vào các nhóm nhân khẩu học có ít hoặc không quan tâm đến hàng hóa và dịch vụ mà bạn cung cấp. Phân tích dữ liệu giúp bạn biết bạn nên tập trung nỗ lực quảng cáo vào đâu.
• Bạn sẽ biết rõ hơn về khách hàng mục tiêu của mình: Phân tích dữ liệu theo dõi mức độ hiệu quả của các sản phẩm và chiến dịch trong phạm vi nhân khẩu học mục tiêu của bạn. Thông qua phân tích dữ liệu, doanh nghiệp của bạn có thể hiểu rõ hơn về thói quen chi tiêu, thu nhập khả dụng và các lĩnh vực có khả năng quan tâm nhất của đối tượng mục tiêu. Dữ liệu này giúp doanh nghiệp định giá, xác định thời lượng của chiến dịch quảng cáo và thậm chí giúp dự đoán số lượng hàng hóa cần thiết.
• Giảm chi phí hoạt động: Phân tích dữ liệu cho bạn thấy khu vực nào trong doanh nghiệp của bạn cần nhiều nguồn lực và tiền hơn, và khu vực nào không hiệu quả và do đó nên được thu nhỏ lại hoặc loại bỏ hoàn toàn.
• Phương pháp giải quyết vấn đề tốt hơn: Quyết định sáng suốt có nhiều khả năng là quyết định thành công. Dữ liệu cung cấp cho doanh nghiệp thông tin. Bạn có thể thấy quá trình này đang dẫn đến đâu. Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp đưa ra lựa chọn đúng đắn và tránh những cạm bẫy tốn kém.
• Bạn nhận được nhiều dữ liệu chính xác hơn: Nếu muốn đưa ra quyết định sáng suốt, bạn cần có dữ liệu, nhưng dữ liệu còn nhiều hơn thế nữa. Dữ liệu trong câu hỏi phải chính xác. Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp có được thông tin phù hợp, chính xác, phù hợp để phát triển các chiến lược tiếp thị, kế hoạch kinh doanh trong tương lai và sắp xếp lại tầm nhìn hoặc sứ mệnh của công ty.

3. Vai trò của phân tích dữ liệu là gì?

Đây là một trong những Câu hỏi thường gặp về phân tích dữ liệu. Phân tích dữ liệu là quá trình thu thập, làm sạch, sắp xếp và xử lý dữ liệu thô để trích xuất thông tin có liên quan và có giá trị để giúp doanh nghiệp. Sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng, khả năng duy trì, nhắm mục tiêu, giảm chi phí hoạt động và phương pháp giải quyết vấn đề.

>>> XEM THÊM: Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

4. Các loại phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích chẩn đoán, Phân tích dự đoán, Phân tích đề xuất, Phân tích văn bản và Phân tích thống kê là các loại phân tích dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất. Phân tích thống kê có thể được chia nhỏ thành Phân tích mô tả và Phân tích suy luận.

5. Các công cụ phân tích được sử dụng trong phân tích dữ liệu là gì?

10 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu là Sequentum Enterprise, Datapine, Looker, KNIME, Lexalytics, SAS Forecasting, RapidMiner, OpenRefine, Talend và NodeXL. Các công cụ hỗ trợ các quy trình phân tích dữ liệu khác nhau, từ thu thập dữ liệu đến sắp xếp và phân tích dữ liệu. Đây là một trong những Câu hỏi thường gặp về phân tích dữ liệu.

6. Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu là gì?

Bắt đầu với vai trò Phân tích dữ liệu, bạn có thể nhanh chóng chuyển sang Nhà phân tích cấp cao, sau đó là Người quản lý phân tích, Giám đốc phân tích hoặc thậm chí là Giám đốc dữ liệu (CDO).

7. Tại sao Phân tích Dữ liệu lại Quan trọng?

Đây là một trong những Câu hỏi thường gặp về phân tích dữ liệu. Phân tích dữ liệu là điều cần thiết vì nó giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng của họ hơn, cải thiện doanh số bán hàng, cải thiện việc nhắm mục tiêu khách hàng, giảm chi phí và cho phép tạo ra các chiến lược giải quyết vấn đề tốt hơn. 

8. Ai đang sử dụng Data Analytics?

Phân tích dữ liệu hiện đã được áp dụng hầu hết trên mọi ngành. Bất kể quy mô công ty hay mức độ phổ biến của ngành, phân tích dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp hiểu nhu cầu của khách hàng và sau đó sử dụng nó để điều chỉnh sản phẩm hoặc dịch vụ của họ tốt hơn. Phân tích dữ liệu được sử dụng phổ biến trong các ngành như Chăm sóc sức khỏe, Du lịch, Khách sạn và thậm chí cả các sản phẩm FMCG.

Kỹ sư dữ liệu làm gì? Tại sao nên theo đuổi sự nghiệp kỹ sư dữ liệu

Quy trình phân tích dữ liệu diễn ra như thế nào

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?

Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

Nguyễn Cúc