Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu

Chia sẻ kiến thức 12/09/2022

Nhà phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu có những điểm gì khác biệt? Mô tả công việc của hai vị trí này trong doanh nghiệp cụ thể. Theo dõi bài viết dưới đây để có thêm cái nhìn tổng quát nhất.

Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu
Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu

1. Nhà phân tích dữ liệu làm gì?

Nhà phân tích dữ liệu là một chuyên gia có kỹ năng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, tổ chức dữ liệu và thực hiện phân tích trên đó. Các doanh nghiệp tạo ra dữ liệu dưới dạng tệp nhật ký, thông tin khách hàng, dữ liệu giao dịch,… Công việc của các nhà phân tích dữ liệu là chuyển đổi những dữ liệu kinh doanh có giá trị này thành những thông tin chi tiết hữu ích. Các nhà phân tích dữ liệu sử dụng các kỹ thuật thao tác dữ liệu để phân tích và diễn giải các tập dữ liệu phức tạp nhằm giúp các doanh nghiệp và tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn. Chắc hẳn bạn đã hình dung được phần nào dự khác biệt giữa phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu.

>>> Đọc thêm bài viết: 5 Điểm mới tương lai phân tích dữ liệu bạn nên biết

2. Mô tả công việc của nhà phân tích dữ liệu

  • Gửi báo cáo
  • Kiểm tra các mẫu
  • Cộng tác với các Bên liên quan: Về vai trò và trách nhiệm của nhà phân tích dữ liệu bao gồm cộng tác với một số phòng ban trong tổ chức của bạn bao gồm các nhà tiếp thị và nhân viên bán hàng. Bạn cũng sẽ làm việc với các đồng nghiệp liên quan đến khoa học dữ liệu như kiến ​​trúc sư dữ liệu và nhà phát triển cơ sở dữ liệu.
  • Hợp nhất dữ liệu và thiết lập cơ sở hạ tầng: Đây là khía cạnh kỹ thuật nhất trong công việc của một nhà phân tích là thu thập dữ liệu của chính nó. Hợp nhất dữ liệu là chìa khóa cho các nhà phân tích dữ liệu. Họ làm việc để phát triển các quy trình có thể được tự động hóa và dễ dàng sửa đổi để sử dụng lại trong các lĩnh vực khác.
Mô tả công việc của nhà phân tích dữ liệu
Mô tả công việc của nhà phân tích dữ liệu

3.  Nhà khoa học dữ liệu làm gì?

Để hiểu kỹ lưỡng về sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu  bạn cần tìm hiểu công việc của nhà khoa học dữ liệu khác gì so với nhà phân tích dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu là những chuyên gia có tay nghề cao, những người hiểu những thách thức và cơ hội kinh doanh và phát triển giải pháp tốt nhất bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật hiện đại. Họ sử dụng các phương pháp thống kê, kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu và thuật toán máy học để xây dựng các mô hình dự đoán và giải quyết các vấn đề phức tạp. Dữ liệu Các nhà khoa học lấy thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu lộn xộn và không có cấu trúc. Họ cũng truyền đạt thông tin quan trọng và hiểu biết sâu sắc cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và các bên liên quan khác nhau.

4. Mô tả công việc của nhà khoa học dữ liệu

Các nhà khoa học dữ liệu chủ yếu là người giải quyết vấn đề. Các nhà khoa học dữ liệu tìm cách xác định các câu hỏi cần câu trả lời, sau đó đưa ra các cách tiếp cận khác nhau để thử và giải quyết vấn đề. Một số nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu mà một nhà khoa học dữ liệu có thể giải quyết hàng ngày bao gồm:

  • Hợp nhất và phân tích dữ liệu
  • Tìm kiếm các mẫu hoặc xu hướng
  • Sử dụng nhiều công cụ như Tableau , Python, Hive , Impala, PySpark, Excel, Hadoop , v.v. để phát triển và thử nghiệm các thuật toán mới
  • Cố gắng đơn giản hóa các vấn đề về dữ liệu và phát triển các mô hình dự đoán 
  • Xây dựng trực quan hóa dữ liệu
  • Viết kết quả và tập hợp các bằng chứng về các khái niệm

5. Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với nhà khoa học dữ liệu

Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với nhà khoa học dữ liệu
Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với nhà khoa học dữ liệu

5.1 Trách nghiệm của nhà phân tích dữ liệu

Công việc và trách nghiệm của nhà phân tích dữ liệu tại các đơn vị doanh nghiệp được thể hiện như thế nào?

  • Thu thập dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu và kho khác nhau, lọc và làm sạch nó.
  • Viết các câu lệnh và truy vấn SQL phức tạp để thu thập, lưu trữ, thao tác và truy xuất dữ liệu từ RDBMS như MS SQL Server, Oracle DB và MySQL.
  • Tạo các báo cáo khác nhau với sự trợ giúp của biểu đồ và đồ thị bằng cách sử dụng các công cụ Excel và BI.
  • Phát hiện xu hướng và mẫu từ các tập dữ liệu phức tạp.

5.2 Công việc và trách nhiệm của nhà khoa học dữ liệu

Trách nhiệ của phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu khác nhau như thế nào được thể hiện trên công việc của một nhà khoa học dữ liệu:

  • Thực hiện khai thác dữ liệu đặc biệt và thu thập một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ một số nguồn.
  • Sử dụng các phương pháp thống kê khác nhau, các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để thiết kế và đánh giá các mô hình thống kê tiên tiến từ khối lượng dữ liệu khổng lồ.
  • Xây dựng các mô hình AI bằng cách sử dụng các thuật toán khác nhau và các thư viện tích hợp sẵn. 
  • Tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt và tạo thông tin chi tiết bằng cách sử dụng các mô hình học máy.

Trên đây là bài viết vè sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu so với khoa học dữ liệu. Nếu bạn đang có nhu cầu tìm hiểu khóa học lập trình phân tích dữ liệu, vui lòng xem thêm tại đây:

Học lập trình phân tích dữ liệu
Học lập trình phân tích dữ liệu

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

Nghề phân tích dữ liệu sử dụng công cụ nào? Kiến thức cho dân IT cần phải biết

Nguyễn Cúc

Bình luận (
0
)

Graphic Noti Complete Course

Chúc mừng học viên

Hoàng Lê Tuấn Nam

Đã xuất sắc hoàn thành

Kỹ sư phần mềm cơ bản - Basic Software Engineer đạt học bổng 5%

Bài liên quan

  • Tầng 0, tòa nhà FPT, 17 Duy Tân, Q. Cầu Giấy, Hà Nội
  • info@funix.edu.vn
  • 0782313602 (Zalo, Viber)        

yêu cầu gọi lại

error: Content is protected !!