Adaptive security architecture – Kiến trúc bảo mật thích ứng (ASA) đang nổi lên như một yếu tố quan trọng trong bối cảnh quản lý mối đe dọa mạng.
Khai thác sức mạnh của AI trong nghiên cứu vật lý phân tử
Mặc dù tiềm năng của AI trong nghiên cứu vật lý phân tử là rất lớn nhưng nó không phải là không có thách thức. Một trong những thách thức chính là nhu cầu về lượng lớn dữ liệu chất lượng cao.
4 ưu điểm của trung tâm dữ liệu vi mô trong lưu trữ và xử lý dữ liệu
Các trung tâm dữ liệu vi mô thể hiện sự thay đổi đáng kể trong cách lưu trữ và xử lý dữ liệu. Bằng cách đưa quá trình xử lý dữ liệu đến gần nguồn hơn, họ đang giảm độ trễ, cải thiện tốc độ và nâng cao độ tin cậy của hệ thống.
Tìm hiểu 5 tác động chính của AI Albert trong giáo dục
Vai trò của AI Albert trong giáo dục đang trở nên ngày càng then chốt trong việc định hình thế hệ các nhà nghiên cứu và đổi mới AI tiếp theo.
Khám phá vai trò của thực tế tăng cường trong giáo dục sớm
Áp dụng Thực tế tăng cường trong giáo dục sớm mang đến một con đường mới để nuôi dưỡng khả năng sáng tạo và trí tưởng tượng. Đây là một công cụ mà khi được sử dụng một cách chu đáo và hiệu quả, có thể nâng cao trải nghiệm học tập cho trẻ em.
Gói học bổng 50.000 USD cho lao động muốn học IT
Gói học bổng từ USAID – SEGA được giới thiệu tại tự kiện ‘Ngày hội việc làm số cho công nhân’ với hàng trăm người lao động muốn học IT, sinh viên tham gia, tìm kiếm cơ hội việc làm.
Nam sinh 2K6 học FUNiX chuyển tiếp du học đại học Mỹ
Yêu thích Công nghệ thông tin và định hướng du học tại Mỹ, Lê Vĩnh Hưng (SN 2006, Tp.HCM) chọn học Software Engineering tại FUNiX với mục tiêu chuyển tiếp du học tại ĐH CityU (Mỹ).
Nam sinh 15 tuổi lên lộ trình học đại học công nghệ sớm
Lê Đức Huy (15 tuổi, TP HCM) khởi đầu với khóa Khoa học máy tính tại FUNiX, dự kiến sẽ theo trọn lộ trình học đại học công nghệ sớm tập tại đây.
Ứng dụng – hạn chế của thuật toán AI Baum-Welch trong Y học
Thuật toán AI Baum-Welch trong lĩnh vực y học hứa hẹn rất nhiều cho tương lai của ngành y tế. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, có khả năng các khả năng của thuật toán sẽ tiếp tục được cải thiện và những hạn chế của nó sẽ trở nên ít quan trọng hơn.
