Horovod, một framework deep learning phân tán nguồn mở, đã trở nên phổ biến trong những năm gần đây nhờ khả năng mở rộng quy mô các mô hình deep learning trên nhiều GPU và các nút điện toán.
Tiềm năng của Explainable AI (XAI) trong chuyển đổi giáo dục
Một khía cạnh quan trọng của AI trong giáo dục là Explainable AI (XAI), nhằm mục đích làm cho các hệ thống AI trở nên minh bạch, dễ hiểu và có trách nhiệm hơn.
Ứng dụng công cụ TPOT trong chăm sóc sức khỏe
TPOT, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Pennsylvania, sử dụng lập trình di truyền để tự động khám phá quy trình học máy tốt nhất cho một tập dữ liệu nhất định.
Tối đa hiệu suất trong Deep Learning qua tích hợp Horovod và Caffe2
Horovod và Caffe2 giúp các nhà phát triển có thể tối ưu hóa các ứng dụng deep learning của họ và đạt được hiệu suất tối đa. Hãy cùng theo dõi bài viết để hiểu thêm về hai framework này nhé.
Apple Vision Pro và nhiều tiềm năng thú vị dành cho các nhà phát triển
Tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu của Apple (WWDC 2023) khai mạc ngày 5 tháng 6, Apply đã công bố sản phẩm tai nghe thực tế ảo và tăng cường mới nhất – Vision Pro.
Khai thác khả năng hiểu ngôn ngữ của Microsoft Text Analytics API
Khi nhu cầu về chatbot tiếp tục tăng lên, các nhà phát triển không ngừng tìm cách cải thiện chức năng của chúng và khiến chúng trở nên thông minh hơn. Một trong phương án khả quan là Khai thác khả năng hiểu ngôn ngữ của Microsoft Text Analytics API.
Phân tích biểu cảm nhờ phát hiện dấu trên khuôn mặt của DeepFaceLab
Một bước phát triển đầy hứa hẹn trong công nghệ nghiên cứu nét mặt và nhận dạng cảm xúc là tính năng phát hiện dấu trên khuôn mặt của DeepFaceLab.
Học ngôn ngữ hiệu quả nhờ tính năng dịch thuật tương tác của Amazon Translate
Amazon Translate đã giới thiệu các tính năng dịch tương tác có thể tăng đáng kể tỷ lệ thành công cho người học ngôn ngữ ở mọi cấp độ.
So sánh bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên NLTK và SpaCy
Bài viết dưới đây sẽ so sánh hiệu suất và tính năng của hai bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLTK và SpaCy, qua đó giúp bạn quyết định thư viện nào phù hợp hơn với nhu cầu NLP của bạn.
