Tài chính phi tập trung (DeFi) là một cải tiến đột phá có tiềm năng mở ra những khả năng mới trong ngành công nghiệp trò chơi và sưu tầm kỹ thuật số.
NLP và No-Code/Low-Code: Kỷ nguyên mới của tự động hóa doanh nghiệp
Sự xuất hiện của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP và các nền tảng No-Code/Low-Code (không mã/mã thấp), đang thay đổi cách các doanh nghiệp tự động hóa quy trình của họ và nâng cao hiệu quả tổng thể.
ChatGPT và Go: Khai thác AI cho sức khỏe tinh thần và hạnh phúc
ChatGPT và Go, hai ứng dụng do AI điều khiển, là những ví dụ điển hình về cách khai thác AI để hỗ trợ những cá nhân cần hỗ trợ về sức khỏe tâm thần.
RapidMiner và Transfer learning: Tận dụng mô hình được đào tạo trước cho ứng dụng tùy chỉnh
RapidMiner cung cấp một giải pháp kết hợp các mô hình học chuyển giao (Transfer learning) và đào tạo trước (pretrained) vào các dự án, cho phép bạn xây dựng các ứng dụng dựa trên AI mạnh mẽ phù hợp với nhu cầu cụ thể một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Tận dụng AIOps nâng cao DevOps và Agile trong phát triển phần mềm
Bằng cách tích hợp AIOps vào các quy trình DevOps và Agile, các tổ chức có thể cải thiện đáng kể hiệu quả phát triển phần mềm và hiệu suất tổng thể của họ.
AutoKeras với chăm sóc sức khỏe: Tăng cường chẩn đoán, điều trị y tế
Với khả năng máy học (machine learning) tự động của mình, AutoKeras sẵn sàng đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.
Alteryx và khả năng diễn giải mô hình: Kỹ thuật hiểu quyết định của mô hình máy học
Alteryx, nền tảng phân tích dữ liệu hàng đầu, cung cấp một loạt kỹ thuật để giúp người dùng hiểu rõ hơn về các quyết định do mô hình máy học (machine learning) đưa ra.
Tìm hiểu về TensorFlow Extended (TFX) và Apache Beam
Bài viết dưới đây sẽ giới thiệu toàn diện về hai công cụ machine learning mạnh mẽ TensorFlow Extended (TFX) và Apache Beam, khám phá các tính năng, lợi ích và trường hợp sử dụng chính của chúng.
BigML và Explainable AI: Diễn giải quyết định của các mô hình máy học
BigML và Explainable AI (XAI) giúp người dùng hiểu quy trình ra quyết định của các mô hình máy học, thúc đẩy niềm tin và sự tự tin vào công nghệ.
