Facebook AI Research đã nổi lên như một lực lượng hàng đầu trong thế giới nghiên cứu và phát triển AI. Thông qua công việc đột phá trong các lĩnh vực như deep-learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học tăng cường, FAIR đang định hình tương lai của AI và vượt qua ranh giới của những gì có thể.
Tìm hiểu về khả năng xây dựng mô hình phát hiện đối tượng với FastAI
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các khả năng của FastAI để phát hiện đối tượng và cung cấp hướng dẫn toàn diện về cách xây dựng các mô hình phát hiện đối tượng bằng thư viện mạnh mẽ này.
Triển khai Autoencoder và mạng GAN bằng PyTorch Lightning
Một trong những lĩnh vực quan trọng mà PyTorch Lightning vượt trội là triển khai bộ mã hóa tự động và mạng đối thủ chung (GAN), hai kiến trúc học sâu nổi bật được sử dụng cho các nhiệm vụ học tập không giám sát.
Cách truy cập Windows từ máy Mac với Microsoft Remote Desktop
Cùng FUNiX tìm hiểu cách sử dụng ứng dụng Máy tính Từ xa (Remote Desktop miễn phí của Microsoft để truy cập PC Windows của bạn từ mọi nơi bằng máy Mac.
Cải thiện đánh giá và đề xuất sản phẩm với ChatGPT Prompts
Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng Chat GPT Prompts trong việc tạo các đánh giá và đề xuất sản phẩm là khả năng tạo ra các ý tưởng đa dạng và sáng tạo.
Tiềm năng của Meta-Learning trong nâng cao AGI qua ChatGPT
Học tăng cường (Meta-learning), còn được gọi là “learning to learn”, là một kỹ thuật cho phép các mô hình AI học từ một lượng dữ liệu nhỏ hơn và khái quát hóa việc học của chúng để thực hiện tốt các tác vụ mới.
Thách thức mở rộng ChatGPT để đạt đột phá trong lĩnh vực AGI
Còn nhiều thách thức phải giải quyết trong quá trình mở rộng ChatGPT nhằm đạt được những đột phá trong lĩnh vực AGI (trí tuệ tổng quát nhân tạo).
Các kỹ thuật tối ưu mô hình của NVIDIA Triton Inference Server
NVIDIA Triton Inference Server là một nền tảng đột phá đã cách mạng hóa cách triển khai và phục vụ các mô hình deep learning trong môi trường sản xuất.
