“Data Science giúp mình tiết kiệm rất nhiều thời gian trong công việc”

Đó là chia sẻ của anh Phùng Vi Tiến, học viên khóa Data Science tại FUNiX, hiện đang công tác tại một ngân hàng ở Hà Nội. Hãy cùng nghe xTer chia sẻ về trải nghiệm học tập của mình và cách anh ứng dụng các kiến thức đã học trong công việc như thế nào!

Chào Tiến, bạn hãy giới thiệu về bản thân nhé!

Mình là Phùng Vi Tiến, hiện mình đang công tác mảng thư ký tại một Ngân hàng. Mình bắt đầu học FUNiX từ tháng 4/2022. Mình biết đến FUNiX do được em trai, hiện đang học Data Science tại nước ngoài, giới thiệu. 

Mục tiêu trước mắt của mình khi tham gia khóa học này là có thêm công cụ, kỹ năng để phục vụ công việc hiện tại, qua đó có thể tạo cơ hội phát triển trong công việc này. Tương lai lâu dài, mình sẽ tìm thêm các công việc dạng dự án, công việc freelancer để thêm thu nhập.  

Việc áp dụng kiến thức từ khóa học đã giúp mình tiết kiệm được rất nhiều thời gian, hạn chế tối đa những công việc phải lặp đi lặp lại nhiều lần

Kiến thức học được trong khóa học giúp ích cho bạn như thế nào trong công việc? 

Mình hiện đang làm công tác thư ký cho Ban lãnh đạo Ngân hàng. Công việc cùa mình là tổng hợp thông tin, số liệu để thực hiện báo cáo gửi Ban lãnh đạo định kỳ.

Số liệu mình khai thác để tạo báo cáo khoảng hơn 100 bảng biểu từ hệ thống Core Banking của ngân hàng, trong đó có rất nhiều bảng biểu có cấu trúc giống nhau. Trước khi học khóa Data Science, mình sử dụng công cụ chính là Microsoft Excel để thực hiện tổng hợp số liệu.

Trong Excel có công cụ Power Query và các hàm đã được định nghĩa sẵn có, rất hiệu quả trong xử lý dữ liệu có thể đáp ứng được yêu cầu của mình. Tuy nhiên với dữ liệu đầu vào khá lớn, Excel hay xẩy ra lỗi khi xử lý nhiều file với dữ liệu lớn, dẫn đến việc mình phải chia các nhóm file để xử lý, việc tổng hợp số liệu từ đây khá mất thời gian, có thể mất cả ngày.

Khi học Data Science, mình được tiếp xúc với Python, và các thư viện của ngôn ngữ lập trình này. Việc áp dụng các thư viện được học để xử lý, tổng hợp dữ liệu từ nhiều file có cấu trúc giống nhau đã giúp mình tiết kiệm được rất nhiều thời gian, hạn chế tối đa những công việc phải lặp đi lặp lại nhiều lần trong công tác làm báo cáo.

Bên cạnh các công việc liên quan đển xử lý, tổng hợp data mình đã nói ở trên, khóa học Data Science còn nhiều nội dung nữa mình muốn áp dụng trong công việc hiện tại, ví dụ như sử dụng các thuật toán môn Machine Learning để tự đoán xu hướng só liệu, rất cần thiết trong hoạt động tài chính ngân hàng…

Hiện mình đang cố gắng hoàn thành các môn còn lại của khóa học để có thể áp dụng một cách hiệu quả nhất công việc của mình, tạo nền tàng để tìm thêm cơ hội phát triển trong tương lai.

Trải nghiệm của bạn về hệ thống, môi trường học tập ở FUNiX như thế nào? 

Về hệ thống học tập trên web FUNiX, các chương trình học sắp xếp khá phù hợp cho lĩnh mới, chưa hiểu nhiều về Công nghệ thông tin như mình để học tập.

Về cách học, việc học online qua video khá là mới mẻ với mình, tuy nhiên các Hannah cũng hỗ trợ mình rất nhiều, các Mertor cũng giải đáp thắc mắc cho mình kịp thời. Mình cũng rất thích việc FUNiX có thêm kênh hỏi đáp trên Discord. Một vấn đề có thể vừa được các Mentor, vừa được các bạn học viên khác cùng thảo luận, giải đáp. Ngoài ra, kênh này có thêm Chat GPT nữa, thêm một nguồn tìm kiếm thông tin hiệu quả nữa cho mình.

Bạn có gặp phải khó khăn nào khi học tại đây? 

Như mình có nói ở trên, việc học online qua video còn khá mới mẻ với mình. Ban đầu mình xem video một cách khá thu động. Lúc mình học môn đầu tiên tại đây, là môn lập trình cơ bản với Python, cũng do mình học qua video khá thụ động, chỉ xem, không làm gì cả, nên mình nghĩ đây là nguyên nhân mình học code hơi mất thời gian.

Rút kinh nghiệm từ môn học đầu tiên, những môn học tiếp theo, mình vừa xem video, vừa lưu lại những kiến thức trong đó, như ghi chép lại qua các trình soạn thảo văn bản, hoặc chụp ảnh màn hình video. Rõ ràng làm vậy, mình có thể tổng hợp kiến thức tốt hơn, việc xem lại lý thuyết cũng dễ dàng hơn, không phải xem lại video nhiều lần.

Không học thì không có cơ hội mới, đó là tâm niệm mình luôn giữ trong đầu

Một khó khăn lớn khi học online là giữ được sự tự giác và động lực học tập, bạn đã làm điều đó như thế nào?

Thật sự đây cũng là vấn đề lớn với mình. Khối lượng và áp lực trong công việc hiện tại của mình khá lớn, có những lúc mình không thể sắp xếp được thời gian để có thể vừa học vừa làm trong thời gian dài. Mỗi một giai đoạn như thế xong rồi quay lại học thực sự khá là ngại.

Tuy nhiên, không học thì không có cơ hội mới, đó là tâm niệm mình luôn giữ trong đầu. Bên cạnh đó, càng học thì mình càng có hứng thú với các con số, data… Đó cơ bản là kim chỉ nam rõ ràng để mình cố gắng học tập.

Cách học của bạn như thế nào, bạn có chiến thuật gì đặc biệt không? Tiến sắp xếp thời gian học như thế nào?

Mình luôn cố gắng dành ra từ 2-3 tiếng/1 ngày để học tập, học luôn đi cùng với lưu lại kiến thức bằng các hình thức như ghi chép, chụp ảnh màn hình… Nghe có vẻ khá cố điển nhỉ, nhưng nó thực sự hiệu quả đối với mình. Cách sắp xếp chương trình học của FUNiX cũng khá phù hợp khi ngay khi học một bài lý thuyết sẽ có bài LAB liên quan, giúp mình để nắm rõ hơn chương trình vừa học.

Mình luôn lưu ý các nội dung trong chương trình học có thể áp dụng được gì trong công việc hiện tại. Nếu thấy có nội dung nào đó có thể áp dụng cho công việc, mình sẽ thử luôn. 

Tiến có thể chia sẻ về một kỉ niệm đáng nhớ trong quá trình học tại FUNiX?

Gọi là kỷ niệm đáng nhớ nhất thì không hẳn, nhưng mình thấy ấn tượng cách mà bạn Hannah đầu tiên hỗ trợ mình. Tuần nào bạn ấy cũng hỏi han việc mình học hành, có vấn đề gì cũng được bạn ấy hỗ trợ, giải đáp, hướng dẫn cụ thể, rõ ràng.

Kế hoạch của bạn trong tương lai gần là gì?

Trong thời gian tới, mình sẽ cố gắng phân bổ thời gian học và làm phù hợp nhất để hoàn thành khóa học này, qua đó có thể tìm thêm cơ hội mới trong công việc.

Cảm ơn Tiến đã dành thời gian chia sẻ cùng FUNiX! Chúc bạn sớm hoàn thành khóa học và sớm thực hiện những dự định trong tương lai của mình!

Vân Nguyễn (thực hiện)