Từ nghiện game đến nam sinh Công nghệ đam mê Trí tuệ nhân tạo
Vương Tuấn Khanh (SN 1999 – quê An Giang) từng nghiện game, không có định hướng rõ ràng về tương lai, trước khi trở thành một nam sinh đam mê chinh phục lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, sở hữu bảng thành thích la liệt những giải thưởng lập trình.
Tuấn Khanh là một trong những học viên giành Học bổng Kalapa, hiện đang theo học khóa Machine Learning ở FUNiX. Khanh vừa cùng với 3 người bạn đồng môn giành Giải Triển vọng tại cuộc thi FPT Edu Hackathon 2021.
Quê ở Châu Đốc, An Giang, mãi đến năm lớp 12, Vương Tuấn Khanh vẫn còn nghiện game, hoàn toàn chẳng biết chọn ngành gì cho tương lai. Xem phim thấy công nghệ thông tin “vui vui” và được ba mình ủng hộ, Khanh quyết định sẽ học đại học ngành này.
Tự luyện đề, chí thú học tập, cậu đỗ vào ĐH Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM chuyên ngành CNTT.
Bắt đầu từ năm thứ hai đại học, Khanh chuyển hướng sang lĩnh vực Machine Learning và Data Science sau khi biết đến và bị AI hoàn toàn thu hút vì những ứng dụng tuyệt vời của nó. Trong hành trình tự học về AI, Khanh đã sở hữu rất nhiều giải thưởng Lập trình như:
- Giải nhất cuộc thi ‘Đấu trường hack não’ – GameLoft South East Asia;
- Giải nhất cuộc thi khởi nghiệp ‘Shark Tank – Shark Project’ – HCMC UTE (ĐH Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM);
- Học bổng toàn phần khóa học Data Science được tài trợ bởi Facebook Developer Circle VietNam;
- Thực tập sinh Microsoft Engineering
- Thực tập sinh Data Science tại Sendo VietNam
- Top 6 cuộc thi ‘Game Jam’ – GameLoft South East Asia;
- Giải nhì cuộc thi Hackathon 2018 – ĐH Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM;
- Giải khuyến khích cuộc thi ‘Hackathon 2019’ – HCMC UTE…
“AI và Machine Learning là lý tưởng của em vì đây là lý do em theo đuổi CNTT. Đây không chỉ là xu hướng thời đại, mà còn giúp giải quyết rất nhiều vấn đề thực tế” – Tuấn Khanh viết trong thư ứng tuyển học bổng Kalapa cho khóa học Machine Learning tại FUNiX.
Bên cạnh các môn học bắt buộc ở trường, Khanh thích tự mình nghiên cứu các paper từ nhiều nguồn khác nhau. Vì không có roadmap cụ thể, Khanh bắt đầu với lĩnh vực Data thông qua các dataset miễn phí trên Kaggle và dành nhiều thời gian giải quyết chúng với Python và Google Colab.
Khanh kể, năm 2019, cậu giành được học bổng Kalapa, bắt đầu học Machine Learning online ở FUNiX cũng là lúc việc kinh doanh của gia đình gặp khó khăn do Covid. Cậu phải vừa học, vừa làm để đỡ đần ba mẹ vấn đề kinh tế. Chỉ trong vòng mấy tháng, Khanh sụt liên 10kg do lịch học và làm việc dày đặc. Có lần đang đi đường, cậu ngã xe vì thiếu ngủ…
“Khó khăn lớn nhất của mình khi học FUNiX chính là làm sao để duy trì tiến độ học. Vì bận bịu, lắm lúc mình muốn khóc vì học không vô. Mình từng nghĩ đến việc bỏ ngang, nhưng rồi lại cố gắng học để có một công việc tốt hơn trong tương lai, đúng với sở thích và khả năng của bản thân” – Khanh tâm sự.
Cậu cũng nhiều lần được Hannah, mentor FUNiX động viên để bám đuổi việc học. Hiện tại, để đảm bảo sức khỏe và kết quả học tập, Khanh đã giảm tải bớt, hiện chỉ còn học ở FUNiX, dạy lập trình trực tuyến và học trên trường. Chàng sinh viên IT hy vọng tháng 6 tới cậu sẽ hoàn thành khóa học, cùng lúc với tốt nghiệp đại học, đi làm trong lĩnh vực mình yêu thích – Trí tuệ nhân tạo.
“Mình định hướng mình theo hướng nghiên cứu, làm việc chính với nghiên cứu paper (sẽ rất tuyệt vời), và nếu có thể áp dụng thực tế sẽ càng tuyệt vời hơn nữa. Mình đang ấp ủ một số dự án về AI như: Hệ thống Data sinh viên hỗ trợ sinh viên tuyển dụng; Điểm danh nhận diện khuôn mặt cho các trường đại học…” – Khanh chia sẻ.
Quỳnh Anh – Vân Nguyễn
Bình luận (0
)