Ngành công nghệ: Khi nào thì nên học một ngôn ngữ mới?
Các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
- Chuyện về người gieo mầm cho những hành trình học tập tại FUNiX
- Hướng dẫn tất cả về Công cụ PyTorch giải toán AI
- Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
- Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
- Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
Mình thấy đây là một trong những câu hỏi mà các xTer sẽ hay thường xuyên tự hỏi chính mình. Mình đã rất bất ngờ vì theo mình câu trả lời đúng nhất của câu hỏi này lại đến từ một nguồn hoàn toàn khác, đó chính là các nguyên tắc của một nhà tư tài chính thông thái. Vì vậy, các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
Cho nên, các nguyên tắc về đầu tư tài chính cũng sẽ tương tự như các nguyên tắc đầu tư kiến thức thôi, và sẽ bao gồm các nguyên tắc sau:
1. Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen)
Vì vậy các xTer hãy luôn tò mò và tìm hiểu trước mọi thông tin trong ngành IT hiện tại. GitHub Copilot là gì mà sao rần rần dữ? Tại sao đoạn code này phải viết như vậy? Sao ai cũng mê Docker vậy?
2. Đa dạng hóa nguồn đầu tư là then chốt cho việc đầu tư lâu dài
xTer càng biết nhiều về công nghệ thì càng có giá trị. Cơ bản nhất, thì công nghệ nào mình đang sử dụng để đi làm thì mình phải biết tường tận về nó rồi. Nhưng đừng dừng lại tại đó. Ngành IT thay đổi chóng mặt mà, những hot trend, hot tech mình đang học bây giờ có thể vài tháng sau là “vô dụng” rồi. Thế nhưng càng biết nhiều style của các tech khác nhau, thì càng dễ dàng để thích nghi một tech khác khi có nhu cầu chính đáng, chẳng hạn như công ty đòi hỏi.
3. Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ
Một nhà đầu tư thông thái luôn giữ một tỉ lệ phù hợp giữa các khoản đầu tư an toàn, đầu tư rủi ro cao và rủi ro rất cao. Hay nói một cách khác “Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ”. Đừng quá phụ thuộc vào một tech!
4.Mua giá thấp, bán giá cao
Nhà đầu tư lúc nào cũng cố gắng mua lúc giá thấp và bán lúc giá cao để có lợi nhuận tốt nhất. Hay học một ngôn ngữ tech mới trước khi nó trở thành hot-trend cũng khó y chang như đầu tư một công ty lúc mới start-up đến khi nó thành “kỳ lân” vậy. Chẳng hạn, 10 năm trước ai mà đầu tư học Java thì khoảng thời gian này đang “hốt bạc” rồi. Cho nên ai mà biết được, hãy cứ theo linh cảm và kiến thức của mình.
5. Nhà đầu tư sẽ luôn thường xuyên kiểm tra và điều chỉnh lại danh mục đầu tư của mình
Như đã nói, ngành IT thay đổi nhanh chóng. Những hot-trend tech của tháng trước thì đến bây giờ có thể nó đã “nguội lạnh cóng” rồi. Hoặc chắc mình phải xem lại tech này thôi, ngày xưa đi học ghét tech này cả ra nhưng sao mấy hôm nay tuyển lương cao thế.
Và trong tất cả nguyên tắc trên, thì nguyên tắc quan trọng nhất vẫn sẽ là: Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen).
Happly learning!
Vũ Thế Anh
Học viên FUNiX
- Sinh viên FUNiX bảo vệ đồ án trực tuyến giữa tâm dịch Covid
- xTer học FUNiX trong 16 tháng nói gì về Lễ bảo vệ đồ án trực tuyến?
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
AI Agent cho CSKH: thiết kế workflow có kiểm soát của con người
AI Agent cho chăm sóc khách hàng không nên được thiết kế như một chatbot tự động trả lời mọi câu hỏi. Trong môi trường thực tế, hệ thống cần biết lúc nào có thể tự xử lý, lúc nào...
Đánh giá ứng dụng LLM như thế nào trước khi đưa vào sử dụng?
Một chatbot trả lời đúng vài câu demo chưa có nghĩa là đã sẵn sàng cho người dùng thật. Ứng dụng LLM có thể trả lời khác nhau với những input tương tự, hallucinate, dùng sai nguồn, phản hồi chậm...
Học online lấy bằng cử nhân Công nghệ thông tin: Lộ trình linh hoạt cho người đi làm tại FUNiX
Muốn có bằng cử nhân Công nghệ thông tin nhưng không thể nghỉ việc để quay lại giảng đường? Với chương trình Kỹ thuật Phần mềm tích hợp AI tại FUNiX, người học có thể bắt đầu bằng hình thức...
Tối ưu chi phí vận hành AI Agent: giảm token mà vẫn giữ chất lượng
Chi phí AI Agent không chỉ đến từ một lần gọi model. Một workflow có thể gửi context dài, gọi nhiều tool, sinh output dư thừa rồi retry khi lỗi; tất cả đều làm số token và số request tăng...
Các công cụ phát triển AI cho người mới bắt đầu
Các công cụ phát triển AI cho người mới bắt đầu: giải thích đầy đủ, ví dụ và cách áp dụng Phát triển AI không có nghĩa là phải tự xây một mô hình lớn từ đầu. Với người mới,...
Huong dan dang ky ahrefs: Từng bước cho người mới
Huong dan dang ky ahrefs: hướng dẫn từng bước, dễ áp dụng Nếu mới tìm hiểu SEO, Ahrefs thường xuất hiện khi bạn cần nghiên cứu từ khóa, kiểm tra backlink, audit website hoặc theo dõi hiệu quả tìm kiếm....
7 phần mềm vẽ 3D miễn phí: chọn công cụ nào theo nhu cầu?
Phần mềm vẽ 3D miễn phí phù hợp nhất phụ thuộc đầu ra bạn muốn tạo. Blender mạnh về mô hình, hoạt hình và dựng hình; FreeCAD phù hợp thiết kế kỹ thuật theo tham số; Tinkercad dễ dùng cho...
Cách kiểm thử sản phẩm vibe coding trước khi đưa cho người dùng
Vibe coding giúp người làm sản phẩm có thể mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên rồi sử dụng AI để tạo, sửa hoặc mở rộng code nhanh hơn. Tuy nhiên, một ứng dụng “chạy được” sau vài...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)