9 ứng dụng của AI giúp hiện đại hoá lĩnh vực y tế

AI có khả năng tự động hoá các thủ tục như lên lịch cuộc hẹn gặp bác sĩ, xử lý các yêu cầu liên quan đến bảo hiểm của người bệnh, giúp giảm bớt khối lượng công việc của bệnh viện và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ, từ đó nâng cao hiệu quả tổng thể của hệ thống y tế.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực y tế đang ngày càng được triển khai sâu rộng tại nhiều quốc gia trên thế giới. mang đến tiềm năng chuyển đổi số mạnh mẽ trong dịch vụ y tế. Trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến những ứng dụng rất đa dạng như: phân tích hình ảnh y tế, phát triển các loại thuốc, theo dõi bệnh nhân hay các nhân hoá kế hoạch điều trị,…

Dưới đây là 1o ứng dụng của AI cách mạng hoá lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ. 

1. Tự động hoá các thủ tục hành chính 

AI có khả năng tự động hoá các thủ tục như lên lịch cuộc hẹn gặp bác sĩ, xử lý các yêu cầu liên quan đến bảo hiểm của người bệnh, giúp giảm bớt khối lượng công việc của bệnh viện và các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ, từ đó nâng cao hiệu quả tổng thể của hệ thống y tế.

Những tiến bộ gần đây trong tự động hoá hành chính có thể kể đến như các chatbot có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt, tạo điều kiện để bệnh nhân có thể trò chuyện với các chuyên gia chăm sóc sức khoẻ được đào tạo bởi hệ thống dữ liệu thông tin uy tín, từ đó xác định vấn đề và đưa ra lịch hẹn hợp lý, tự động cập nhật lên hệ thống để người bệnh dễ dàng theo dõi. 

2. Trợ lý chăm sóc sức khoẻ AI 

Các trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp bệnh nhân theo dõi tình trạng sức khoẻ của họ một cách hiệu quả. Những trợ lý ảo này có khả năng trả lời câu hỏi, đưa ra lời nhắc và theo dõi các triệu chứng,góp phần cải thiện sự tương tác giữa bệnh nhân và đội ngũ y tế, giảm khối lượng công việc cho các nhân viên ngành Y. 

Các trợ lý ảo này cũng sẽ lưu lại lịch sử của người bệnh để thực hiện các công việc như hẹn lịch, đề xuất mua lại đơn thuốc,… trao quyền cho bệnh nhân kiểm soát sức khoẻ, hợp lý hoá quy trình đơn giản, giúp chăm sóc sức khoẻ bệnh nhân hiệu quả hơn. 

3. Theo dõi từ xa 

Giám sát bệnh nhân từ xa (RPM) là công nghệ chăm sóc sức khoẻ AI được cải tiến và phát triển nhanh chóng. Bằng cách sử dụng các thiết bị đeo bên mình, bệnh nhân có thể thuận tiện theo dõi các dấu hiệu quan trọng và dữ liệu sức khoẻ của họ một cách thoải mái tại bất kỳ đâu. 

Các thiết bị như đồng hồ thông minh, theo dõi thể dục, theo dõi các chỉ số như nhịp tim, huyết áp, mức đường huyết,…Dữ liệu thu thập được sau đó được gửi đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ, cho phép họ truy cập và phân tích dữ liệu đó từ xa. Điều này không chỉ nâng cao kết quả khám bệnh của bệnh nhân mà còn thúc đẩy sự tham gia của người bệnh vào chính hành trình chăm sóc sức khoẻ của chính họ. 

4. Phẫu thuật có robot hỗ trợ 

Những tiến bộ gần đây trong phẫu thuật có robot hỗ trợ bao gồm việc sử dụng các thuật toán học máy để cải thiện kế hoạch phẫu thuật, cho phép bác sĩ đưa ra các quyết định sáng suốt và thực hiện các quy trình phức tạp với tốc độ chính xác cao và nhanh hơn.

Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, bao gồm quét các hình ảnh y tế, thông tin di truyền và kết qủa phẫu thuật trước đây (nếu có), thuật toán AI có thể hỗ trợ bác sĩ đưa ra các chiến lược phù hợp với tình trạng bệnh và giải phẫu riêng của từng bệnh nhân, đồng thời, hỗ trợ các y tá trong quá trình hậu phẫu để nhanh chóng cải thiện sức khoẻ bệnh nhân. 

Phẫu thuật có robot cũng giúp giảm tỷ lệ tử vong của bệnh nhân bằng cách cho phép các hoạt động phẫu thuật nhỏ như tiểu phẫu diễn ra một cách trơn tru khi bác sĩ vắng mặt. 

5. Tư vấn y tế từ xa

Telemedicine là một công nghệ chăm sóc sức khoẻ đáng chú ý. Phương pháp này tận dụng sức mạnh của công nghệ và truyền thông tiên tiến cho phép người bệnh có thể nhận được sự tư vấn từ xa của các bác sĩ. Thông qua các cuộc gặp gỡ trực tuyến, các công cụ kỹ thuật số, bệnh nhân có thể kết nối với các chuyên gia chăm sóc sức khoẻ một cách thoải mái ngay tại nhà riêng của họ, giảm áp lực khám bẹnh trực tiếp. 

Các thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân, hồ sơ y tế và các triệu chứng để hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ đưa ra các khuyến nghị điều trị và chẩn đoán chính xác. 

6. AI trong phân tích hình ảnh y tế 

Các thuật toán AI sử dụng điện toán đám mây và học sâu để có thể phân tích các hình ảnh y tế như chụp X-quang, chụp CT và chụp cộng hưởng từ để phát hiện những bất thường và hỗ trợ chẩn đoán. Các nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng khả năng phân tích của AI trong các hình ảnh y tế có thể xác định bệnh với tốc độ nhanh hơn so với công người. Đây là lĩnh vực vô cùng tiềm năng giúp giảm áp lực cho người khám bệnh và tiết kiệm chi phí cho bệnh nhân. 

7. Cá nhân hoá điều trị bệnh 

Khả năng phân tích dữ liệu bệnh nhân của AI đã mở ra những khả năng mới để phát triển các kế hoạch điều trị được các nhân hoá dựa trên các yếu tố như di truyền, lối sống, tiền sử bệnh. 

Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy, AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, bao gồm thông tin di truyền, dấu hiệu sinh học, kết quả điều trị. Phân tích này cho phép AI xác định các vấn đề mà bệnh nhân đang gặp phải và đề xuất phương pháp điều trị dựa trên sự quyết định của bác sĩ, giúp quy trình điều trị được các nhân hoá theo các đặc điểm và nhu cầu riêng của từng bệnh nhân. 

8. Dự đoán bệnh 

Khả năng vượt trội trong việc ghi nhớ, phân tích dữ liệu bệnh nhân và khai thác tiền sử bệnh để lường trước khả năng có thể xảy ra một số bệnh với bệnh nhân chính là điểm độc đáo của AI. Bằng cách xác định các vấn đề mà bệnh nhân đang phải đối mặt, các nhà cung cấp dịch vụ y tế có thể chủ động can thiệp, thực hiện các biện pháp phòng ngừa, cung cấp các giải pháp kịp thời để giảm thiểu sự xuất hiện của các mầm bệnh. 

Chẳng hạn, các thuật toán sẽ phân tích lịch sử bệnh, các dấu hiện hiện đang phát sinh để đánh giá bệnh nhân có nguy cơ phải tái nhập viện hat không,… điều này giúp giảm sự bất ngờ trong quá trình khám, điều trị bệnh, có các phương án từ trước để kịp thời hỗ trợ bệnh nhân. 

9. Chẩn đoán tổng quát 

Khả năng phân tích dữ liệu bệnh nhân được chứng minh là yếu tố thay đổi mạnh mẽ nhất trong chẩn đoán bệnh, đặc biệt với các trình trạng phức tạp như ung thư. 

Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy, AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, xác định các mẫu, chẩn đoán chính xác và kịp thời, chuẩn xác và nhanh chóng. Trong ngành y, vấn đề tốc độ là vô cùng quan trọng, việc can thiẹp sớm có thể tác động đáng kể đến kết quả của bệnh nhân.

Việc đẩy nhanh quá trình chẩn đoán bằng công nghệ AI giúp các chuyên gia y tế nhanh chóng bắt đầu các kế hoạch điều trị phù hợp, cải thiện tỷ lệ sống sót của bệnh nhân. 

Minh Tiến

(dịch: https://aimagazine.com/articles/top-10-ai-healthcare-technologies)

Đăng ký học tại FUNiX ngay:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Chàng trai 22 tuổi trở thành Kỹ sư AI sau 4 tháng học online
• Thực hư kỹ sư IT “hái” ra tiền và bí quyết để thành công trong sự nghiệp
• Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý năng lượng như thế nào?
• Top trường đại học công nghệ thông tin đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo và Robotics 
• Làm sao để biết bạn hợp theo học ngành trí tuệ nhân tạo