Ảnh hưởng của AI lên mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống

Các mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống thường được đặc trưng bởi một quy trình từng bước, tuyến tính. Tuy nhiên, tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ và sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống CNTT đã bộc lộ những hạn chế của các mô hình truyền thống này.

• Báo cáo Việc làm và mức lương ngành công nghệ thông tin năm 2024
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• xTalk 161: Ngành hot IT - Từ lựa chọn tới phỏng vấn thành công
• Cử nhân Cơ điện tử chuyển nghề lập trình viên sau 7 tháng học online
• Tìm hiểu về ứng dụng của AI trong phân tích mô hình và địa hình

Bài viết dưới đây sẽ giúp bạn làm sáng tỏ cách trí tuệ nhân tạo đang định hình lại các mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra sự thay đổi mô hình trong bối cảnh Công nghệ thông tin (CNTT), đặc biệt là trong lĩnh vực quản lý thay đổi. Các mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống, từ lâu đã được coi là xương sống của hoạt động CNTT, đang bị phá vỡ và biến đổi bởi sự ra đời của các công nghệ AI.

Quản lý thay đổi trong CNTT là gì?

Quản lý thay đổi trong CNTT liên quan đến cách tiếp cận có hệ thống để đối phó với thay đổi, cả từ góc độ của một tổ chức và ở cấp độ cá nhân. Các mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống thường được đặc trưng bởi một quy trình từng bước, tuyến tính. Tuy nhiên, tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ và sự phức tạp ngày càng tăng của các hệ thống CNTT đã bộc lộ những hạn chế của các mô hình truyền thống này. Họ thường bị chỉ trích là quá chậm chạp, cứng nhắc và không theo kịp bản chất năng động của môi trường CNTT ngày nay.

AI và các tác động tới mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống

Các mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống đang chịu ảnh hưởng lớn của trí tuệ nhân tạo trên nhiều phương diện.

Tự động hoá các tác vụ

Trí tuệ nhân tạo, với khả năng học hỏi kinh nghiệm, điều chỉnh các đầu vào mới và thực hiện các nhiệm vụ giống như con người. Bằng cách tích hợp AI vào quản lý thay đổi CNTT, các tổ chức có thể tự động hóa các tác vụ thông thường, dự đoán các sự cố tiềm ẩn và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, từ đó tăng hiệu quả và giảm thiểu rủi ro.

AI có thể giúp hợp lý quy trình quản lý thay đổi bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường như thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn loại bỏ khả năng lỗi của con người. Chẳng hạn, các công cụ do AI cung cấp có thể tự động thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, phân tích dữ liệu đó để xác định các mẫu và xu hướng cũng như tạo báo cáo toàn diện. Điều này cho phép các nhóm CNTT tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn, từ đó cải thiện năng suất.

Khả năng dự đoán của AI

Một lợi thế đáng kể khác của AI là khả năng dự đoán của nó. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Cách tiếp cận chủ động này cho phép các nhóm CNTT giải quyết các vấn đề trước khi chúng leo thang, do đó giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và cải thiện độ tin cậy của hệ thống. Chẳng hạn, AI có thể dự đoán tác động của thay đổi được đề xuất đối với cơ sở hạ tầng CNTT, cho phép các nhóm thực hiện các biện pháp phòng ngừa.

Ra quyết định dựa trên dữ liệu

AI cũng cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu, điều rất quan trọng trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay. Bằng cách tận dụng AI, các tổ chức có thể đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu thời gian thực. Điều này không chỉ cải thiện độ chính xác của các quyết định mà còn giảm nguy cơ đưa ra các quyết định sai lầm. Chẳng hạn, AI có thể giúp xác định thời gian tối ưu để thực hiện thay đổi dựa trên nhiều yếu tố khác nhau như tải hệ thống, hoạt động của người dùng và dữ liệu lịch sử.

Một số thách thức khi áp dụng AI vào quản lý thay đổi CNTT

Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào quản lý thay đổi CNTT không phải là không có thách thức. Nó đòi hỏi một sự đầu tư đáng kể về thời gian, tiền bạc và nguồn lực. Hơn nữa, nó đòi hỏi một sự thay đổi văn hóa trong tổ chức, vì nhân viên cần phải thích nghi với những cách làm việc mới. Bất chấp những thách thức này, lợi ích của AI vượt xa chi phí, khiến nó trở thành một khoản đầu tư đáng giá.

Kết luận

Tóm lại, AI đang phá vỡ các mô hình quản lý thay đổi CNTT truyền thống bằng cách tự động hóa các tác vụ thông thường, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu. Mặc dù việc tích hợp AI vào quản lý thay đổi CNTT đặt ra những thách thức nhất định, nhưng những lợi ích mà nó mang lại khiến nó trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi trong bối cảnh CNTT. Khi AI tiếp tục phát triển, nó được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa hơn nữa hoạt động quản lý thay đổi CNTT, mở đường cho các hoạt động CNTT dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn, đáng tin cậy hơn.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/how-ai-is-disrupting-traditional-it-change-management-models/)

Tin liên quan:

• Cậu bé 13 tuổi thiết kế trang web cho công ty của mẹ
• Các giải pháp CASB: Tăng cường tuân thủ và bảo mật đám mây (Cloud)
• So sánh DataOps và Quản lý dữ liệu truyền thống
• Generative Design và IoT: Kỷ nguyên mới của kết nối sự sáng tạo
• Vai trò của Thực tế chéo – Cross Reality (XR) với nghệ thuật và bảo tồn văn hóa
• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Tăng cường bảo mật bằng cách tích hợp SSO và các nhà cung cấp danh tính