Góc nhìn xTer: Bàn về việc học IT trực tuyến tại FUNiX
Dù gì mình cũng là học viên học IT trực tuyến tại FUNiX và quyết định lấy bằng ở đây nữa. Thời gian qua phần vì bận rèn luyện ở công ty, phần bận công chuyện riêng nên chưa học tiếp được.
- Chuyện về người gieo mầm cho những hành trình học tập tại FUNiX
- Hướng dẫn tất cả về Công cụ PyTorch giải toán AI
- Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
- Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
- Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
Công ty mình có vài anh lương tầm 2000 USD và hơn nữa. Một trong số đó lo việc đào tạo lớp “tôm tép” như mình.
Và không phải anh nào giỏi nhất là sẽ truyền đạt tốt nhất. Thực tế những anh giỏi nhất cũng đã thử đi đào tạo,
và kết quả chỉ là những cái lắc đầu cùng loạt ứng viên thi rớt. Quay lại việc học IT trực tuyến tại FUNiX, có nhiều nguyên nhân để giờ chúng ta đang có bộ giáo trình, mà không ít anh em dù đã gắng hì hụi học hành nhưng khó thành chánh quả, nghe ai than vất vả thì chỉ biết vào lặng lẽ thả ít tim.
Hẳn đó cũng không phải dụng ý của ban lãnh đạo, muốn sinh viên học IT trực tuyến tại FUNiX tự vượt vũ môn hóa rồng. Một giáo trình xài được cho cả một bậc đại học, toàn giáo sư tiến sỹ bỏ bao năm dày công tu luyện nghiên cứu, đúc kết lại mà thành. Chưa kể các chân nhân đó đều có đam mê bất tận về truyền thụ hậu thế, viết lách văn thư, cả đời chỉ làm những việc để chống ùn tắc nơ ron cho người khác. Quả thật tạo được một bộ giáo trình tốt, không dễ, và kiến thức như vậy để có được cũng không rẻ.
Rồi các nhân vật thiết kế học liệu học IT trực tuyến tại FUNiX của chúng ta thì sao? Có thể kinh nghiệm vài chục năm, lương vài ngàn $, đưa cho vấn đề gì cũng giải quyết được. Ngoài điều ấy ra thì họ cũng là những người bình thường ở lĩnh vực khác, như là giảng dạy chẳng hạn. Họ có thể xác nhận một thứ là đúng, hay sai, có thể thiết kế ra được những hệ thống lớn triệu user, triệu request/giây. Nhưng vẫn bất lực trước việc kéo những con bò, là bạn, và tôi, đang tìm cách đặt mông vào con đường ấy. Chưa kể họ cũng có công việc riêng, tầm nhìn không về cùng một hướng, không thể toàn tâm toàn ý với giáo trình học IT trực tuyến tại FUNiX. Chính thế, chỉ một vài Course Designer thì khó mà gánh được trọng trách xây giáo trình cho cả trường, cả một ngành học.
Mỗi giáo trình truyền thống được dựng lên dưới góc nhìn, và sự đóng góp của một, hoặc một nhóm nhỏ học giả. Họ có kiến thức rộng, có kinh nghiệm sâu, lý luận chặt chẽ để tạo nên những bài viết sâu sắc, truyền đầy cảm hứng. Giỏi như thế, nhưng vẫn phải tái bản lần thứ xxx, sửa đổi lần thứ yyy, vá lỗi zzz… Mọi thứ đều cần phải cải tiến liên tục.
Ồ, cải tiến liên tục, chẳng phải FUNiX vẫn đang làm hay sao, chỉ là tốc độ chuyển mình chưa đáp ứng kịp những mong mỏi của sinh viên. Vì tương lai đến đây tu, học dăm ba chữ mà u hết đầu. Bấy lâu nay nhà trường đã thay đổi được những gì, điều đó được những ai nhận ra, theo dõi ở đâu? Những thay đổi đó có thật sự hiệu quả và phù hợp? Có cách nào để làm tốt hơn nữa, nhanh hơn nữa hay không? Điều gì xảy ra nếu vài nghìn mentor hiện có của FUNiX cùng tham gia thiết kế học liệu? Làm sao để hợp lực của mấy nghìn bộ óc trở nên hiệu quả?
Với một nguồn lực hữu hạn, dạy về công nghệ là thứ lạc hậu theo năm tháng, cần một cơ chế thích ứng với những thay đổi liên tục. Tại sao không tận dụng chính đội ngũ mentor nhiệt huyết xuyên lục địa của FUNiX? Mình đã thấy bạn sinh viên không thèm coi giáo trình, học chỉ bằng hỏi mentor, mà thành tích rất chi là con nhà người ta, chỉ biết há mồm thán phục.

Mỗi môn học đều có khung cơ bản, chia làm từng hạng mục, mỗi mục lại gồm nhiều bài học. Nắm trong tay hệ thống mấy nghìn nhân sự này, FUNiX ta chia nhau ra mà làm. Điều phối tốt, vạn sự nhẹ lông hồng.
Việc của đội ngũ dựng học liệu nòng cốt:
- NC1: Liệt kê các kiến thức cần nắm ở từng mục, từng bài dạng gạch đầu dòng ngắn gọn.
- NC2 Liệt kê các tiêu chí để chấp nhận một bài học là đạt yêu cầu.
- NC3: Đặt mức thù lao tối thiểu cho một ài viết được chấp nhận.
- NC4 Duyệt bài của đội mentor.
Việc của đội mentor:
Xem thù lao, chọn bài, triển khai, tự viết theo mọi dạng, miễn sao đạt yêu cầu NC2. Mentor chọn những bài mà mình thông thạo, yêu thích. Viết về thứ mình thạo, tự nhiên ngôn từ cũng sẽ dễ hiểu, đi vào đầu người (còn vào lòng hay không chưa biết).
- MT2. Chấm bài của đội học viên.
- MT3. Trả lời câu hỏi, nhưng không theo phiên facebook như hiện tại, lãng phí quá. Các câu hỏi nên đặt ngay dưới bài viết, và được trả lời tại đó luôn. Để các học viên sau tiện theo dõi và học tập.
Học viên:
- HV1: Học viên vô học từng bài, lần lượt chọn các bài của từng mentor để coi. Bài nào dễ hiểu, like nhiệt tình vô. Nhưng chung kết, chỉ được chọn, hay phải chọn 1 bài viết hay nhất, xúc tích nhất, khiến được kinh mạch lưu thông, nơ-ron trong đầu ngừng tắc nghẽn.
- HV2: Một phần học phí mà học viên đóng cho môn học này sẽ được trả cho mentor được chọn ở HV1. Như vậy mentor có thù lao cố định, và hoa hồng lựa chọn. 1 tên chết 2 chim.
- HV3: Học bài và nộp bài đầy đủ (làm bài hay không thì không biết)
Đội Hannah, biên tập viên:
- HN1. Ghi nhận, thống kê các hoạt động bình chọn của học viên 1 cách chính xác.
- HN2. Thanh toán đầy đủ cho các bên.
Rồi, nghe chừng cái hệ thống trên đây phức tạp, nhưng triển khai thì có nhiều cách.
1. Thuê FPT Software lập trình cho cái ứng dụng hoàn chỉnh, chắc mất mấy tỏi gì đó.
2. Công ty mình đang dùng cái confluence, có hệ thống phân quyền bài viết, hạng mục, bình luận rất rõ ràng. Dùng nó để làm nơi viết bài giảng của mentor, và nhận xét của học viên. Mỗi khi có nhận xét hay sửa đổi, các nhân vật liên quan được thông báo nhắc nhở qua email real time luôn. Nhiêu đó đủ xài rồi.
- Thu thập lựa chọn bài học: Google form.
- Các hoạt động khác: Chắc hệ thống hiện tại cũng tự đổi được.
Cách nào đó mọi người có thể bổ sung thêm
Với tầm hiểu biết hạn hẹp hiện tại mình chỉ nghĩ sơ như thế. Viết dài, viết dai, cũng chỉ là để mong FUNiX tốt hơn. Dù gì mình cũng là học viên học IT trực tuyến tại FUNiX và quyết định lấy bằng ở đây nữa. Thời gian qua phần vì bận rèn luyện ở công ty, phần bận công chuyện riêng nên chưa học tiếp được. Sang tháng 7 mở lại Chứng nhận 5, có thể anh em lại phải đọc thêm mấy bài viết than phiền. Tội lỗi, tội lỗi !
Không mong gì hơn, chúc anh em sớm tốt nghiệp, thỉnh được chân kinh tu thành chánh quả.
Nguyễn Thành Giáp
Sinh viên FUNiX
Nguyễn Thành Giáp (1991) tốt nghiệp ngành Quản trị Kinh doanh tại Đại học Lâm Nghiệp Việt Nam năm 2013. Giáp theo học tại FUNiX từ năm 2018, mục tiêu với quyết tâm học chuyên sâu để sớm hoàn thiện bằng cấp và trở thành lập trình viên chuyên nghiệp. Bạn nổi tiếng là tác giả của bài hát “Chiếc đèn FUNiX” – sản phẩm chế tác do anh tự viết lời, thu âm, ghép nhạc và dựng video. Lời bài hát được viết rất chân thật, đúng như những gì Giáp đã trải nghiệm được ở FUNiX.
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
ChatGPT là gì? Cách sử dụng, ví dụ và lưu ý khi kiểm chứng
ChatGPT là trợ lý AI của OpenAI, hỗ trợ viết, học tập, lập kế hoạch, lập trình và phân tích. Người dùng nêu nhiệm vụ, bổ sung bối cảnh rồi kiểm tra câu trả lời trước khi sử dụng. Tính...
XR là gì? Giải thích Extended Reality, AR, VR và MR
XR (Extended Reality) bao trùm trải nghiệm kết hợp nội dung số với môi trường thực hoặc tạo không gian ảo. AR đặt nội dung lên thế giới thật; VR đưa người dùng vào môi trường mô phỏng; MR cho...
Ứng dụng AI trong Excel: 7 tác vụ giúp người đi làm xử lý dữ liệu nhanh hơn
AI trong Excel có thể giải thích công thức, gợi ý làm sạch dữ liệu và tóm tắt xu hướng. Khả năng phụ thuộc công cụ, phiên bản và quyền tài khoản. Làm trên bản sao, đối chiếu kết quả...
AI Agent cho Nhân sự: thiết kế workflow tuyển dụng có kiểm soát
AI Agent cho Nhân sự hỗ trợ chuẩn hóa JD, tạo câu hỏi phỏng vấn và tóm tắt hồ sơ theo tiêu chí đã duyệt. Vì dữ liệu tuyển dụng nhạy cảm, HR cần kiểm chứng nguồn, quyền truy cập...
Guardrails cho ứng dụng AI: cần kiểm soát những lớp nào?
Guardrails cho ứng dụng AI là cơ chế kỹ thuật và quy trình để giới hạn dữ liệu, quyền và hành động. Kiểm soát đầu vào, truy xuất, công cụ và đầu ra ở nhiều lớp; yêu cầu con người...
Generative AI là gì? Khái niệm, ví dụ và cách áp dụng
Generative AI tạo nội dung như văn bản, mã, hình ảnh hoặc âm thanh theo đầu vào và mẫu đã học. Công cụ phù hợp để tạo bản nháp, biến đổi hoặc tổng hợp; kết quả vẫn cần kiểm tra...
Xây MVP bằng AI: quy trình từ ý tưởng đến bản demo có thể kiểm thử
Xây MVP bằng AI là dùng công cụ để tạo bản thử nhanh hơn. MVP có ích khi kiểm tra một giả thuyết cụ thể với người dùng; mã chạy được chưa chứng minh nhu cầu, bảo mật hay khả...
AI Agent cho Sales: xây workflow từ nghiên cứu khách hàng đến follow-up
AI Agent cho Sales hỗ trợ nhân viên chuẩn bị thông tin, ghi nhận nhu cầu và soạn follow-up. Hệ thống chỉ nên đọc nguồn được phép, nêu căn cứ và yêu cầu nhân viên duyệt trước khi gửi email...
Bình luận (0
)