Dataflow – Luồng dữ liệu

Dataflows là cơ sở để chuyển đổi số các tổ chức, doanh nghiệp. Tìm kiếm đúng các dataflows sẽ giúp thiết lập và đặc tả đúng bài toán chuyển đổi số của đơn vị đó.

• Học hỏi từ kỹ thuật thiết kế máy bay, áp dụng vào thiết lập bài toán chuyển đổi số  

Nền tảng dịch vụ tính toán lượng tử trên cloud (Quantum Computing-as-a-Service, QCaaS) đã được cung cấp mới đây vào tháng 7/2021 tại Anh. Khách hàng cung cấp dữ liệu cho dịch vụ tính toán và nhận kết quả được trả lại theo mô hình dưới đây:

Theo mô hình, khách hàng thuê dịch vụ tính toán là một công ty logistics, công ty hoạt động liên tục 24/24 giờ mỗi ngày trên toàn cầu, vì vậy dữ liệu di chuyển liên tục từ công ty đến cloud và kết quả tính toán cũng được gửi liên tục từ cloud cho công ty logistics. Dữ liệu di chuyển thành luồng vào và luồng ra, tương ứng có input dataflow và output dataflow.

Tình huống trên được trình bày để dẫn ra khái niệm luồng dữ liệu – dataflow.

Dataflow có nguồn và đích, nguồn là nơi phát sinh dữ liệu, đích là nơi nhận dữ liệu. Dưới đây là một số dataflows với nguồn và đích được xác định cụ thể.

Dataflow từ người đến người

Là dataflow mà nguồn là dữ liệu do người nhập vào và đích là người nhận dữ liệu.

Các luồng dữ liệu kiểu này được thể hiện qua tình huống sau: đây là danh sách các mẫu chứng từ của một cửa hàng tiện lợi, phiếu nhập hàng được thủ kho viết tay trên giấy và một liên của phiếu được gửi cho kế toán viên để tính toán các báo cáo kho hàng và báo cáo kế toán.

Dataflow ghi lại vết của việc nhập hàng, mà mỗi lần nhập được thể hiện qua một phiếu nhập hàng, là luồng dữ liệu từ người đến người.

Dataflow nhập hàng cũng có thể coi là từ người đến người nếu phiếu nhập hàng được nhân viên kho chụp ảnh lại và gửi ảnh của phiếu nhập cho kế toán viên qua email/Skype/Zalo.

Dataflow từ người đến người thể hiện việc sinh dữ liệu tại nguồn và nhận/xử lý dữ liệu tại đích được thực hiện hoàn toàn thủ công bằng tay, tính toán bằng tay, tìm kiếm dữ liệu bằng tay.

Dataflow từ người đến máy và dataflow từ máy đến người

Dataflow từ người đến máy có nguồn là dữ liệu do người nhập vào và đích của dữ liệu là máy tính.

Dataflow từ máy đến người có nguồn là máy tính và đích là người sử dụng dữ liệu.

Trong trường hợp danh sách các mẫu chứng từ của một cửa hàng tiện lợi được nhập vào phần mềm quản lý cửa hàng tiện lợi, ví dụ thủ kho nhập phiếu nhập vào phần mềm thông qua chức năng trên máy tính cá nhân của riêng thủ kho, kế toán viên thông qua chức năng tương ứng trên máy tính cá nhân của mình lấy phiếu nhập về để tính toán.

Dataflow từ máy đến máy

Dataflow mà nguồn dữ liệu có thể là một cảm biến hình ảnh để thu nhận các chuyển động của vật thể bất kỳ trong phạm vi quan sát của nó, đích là máy tính chạy phần mềm phân tích hình ảnh để phát hiện chuyển động nhằm phát ra thông báo cho người dùng.

THÔNG ĐIỆP: Dữ liệu luôn tồn tại dưới dạng luồng dữ liệu – dataflows. Dataflows là cơ sở để chuyển đổi số các tổ chức, doanh nghiệp. Câu hỏi đặt ra là làm thế nào để tìm kiếm các dataflows của một tổ chức cụ thể bất kỳ để từ đó thiết lập và đặc tả bài toán chuyển đổi số? Câu trả lời có thể có cho câu hỏi này sẽ được trình bày dần dần trong các bài sau.

Mentor Hoàng Xuân Thịnh

Kỹ sư về Giải pháp chuyển đổi số cho doanh nghiệp

Chuỗi bài về chuyển đổi số và business analysis:

BÀI 0. Giới thiệu chuỗi bài viết về Chuyển đổi số và Phân tích nghiệp vụ

BÀI 1. Không bắt đầu bằng “Hello World”

BÀI 2. Dữ liệu là nguyên liệu của máy tính

BÀI 3. Dataflow – Luồng dữ liệu

            BÀI 3.1. Luồng dữ liệu logic và luồng dữ liệu kỹ thuật

            BÀI 3.2. Học hỏi từ kỹ thuật thiết kế máy bay, áp dụng vào thiết lập bài toán chuyển đổi số

BÀI 4. Case study – Tình huống nghiên cứu

BÀI 5. Basic workflow – Luồng công việc cơ bản: Quy trình tạo ra sản phẩm/dịch vụ mang lại doanh thu

BÀI 6. Bài phân tích số 1: Bài phân tích workflow

BÀI 7. Basic dataflows và supportive dataflows thể hiện trạng thái chuyển đổi số hiện tại

BÀI 8. Bài phân tích số 2: Tìm kiếm các vấn đề sản xuất kinh doanh từ mô hình workflow-dataflow hiện tại