FUNiX golive môn học Mobile Programming bản tiếng Anh
Môn học Mobile Programming được giảng dạy bằng tiếng Anh, nằm trong chứng nhận 2 của chương trình Software Engineering tại FUNiX, hướng tới đối tượng học viên học bằng tiếng Anh, người nước ngoài.
- Chuyện về người gieo mầm cho những hành trình học tập tại FUNiX
- Hướng dẫn tất cả về Công cụ PyTorch giải toán AI
- Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
- Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
- Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
Ngày 5/1, FUNiX chính thức ra mắt môn học Mobile Programming, một trong những môn học quan trọng trong Chứng thi 2 – Chứng nhận lập trình ứng dụng di động.
Môn học Mobile Programming được giảng dạy bằng tiếng Anh, nằm trong chứng nhận 2 của chương trình Software Engineering tại FUNiX, hướng tới đối tượng học viên học bằng tiếng Anh, người nước ngoài. Hiện tại, FUNiX không chỉ phổ biến ở Việt Nam mà còn phổ biến ở 34 quốc gia trên thế giới. Nhiều học viên người nước ngoài hoặc học viên sinh sống ở nước ngoài đang theo học tại đây để theo đuổi hành trình chinh phục công nghệ của mình.
Môn học Mobile Programming
Môn học Mobile Programming sẽ giúp các bạn học viên làm quen với lập trình mobile Android. Nội dung của môn học sẽ bao gồm các kiến thức xuyên suốt bắt đầu từ căn bản lập trình giao diện đến việc sử dụng các thành phần chính trong Android SDK (bộ mã nguồn phát triển ứng dụng Android) để lắng nghe và xử lý các tương tác của người dùng trên các màn hình giao diện chức năng.
Mục tiêu của môn học Mobile Programming là giúp cho học viên bước đầu làm quen với việc phát triển các ứng dụng đơn giản trên điện thoại Android, qua đó giúp các bạn có thêm được góc nhìn và một sự lựa chọn nữa trong hướng phát triển nghề nghiệp lập trình viên của mình.
Nội dung chính và bài tập của môn học Mobile Programming
Môn học Mobile Programming tại FUNiX sẽ có 2 phần căn bản và nâng cao, gồm 8 bài học. Trong đó, mỗi bài học sẽ có một (hoặc vài) đoạn video yêu cầu học viên phải xem kỹ, một hoặc vài bài đọc thêm phải đọc kỹ và trả lời quiz. Trong quá trình học qua video của mỗi buổi học, sẽ có thêm một vài bài lab xen kẽ với để học viên thực hành và kiểm chứng các kiến thức vừa được học, cũng giúp cho học viên lĩnh hội kiến thức tốt hơn.
Ngoài ra, môn học còn có thêm các bài tập Exercises có hướng dẫn chi tiết đi kèm để các bạn tự luyện tập, giúp học viên có thể củng cố thêm các kiến thức vừa học.
Khi học viên hoàn thành một số bài học, học viên sẽ có thêm các bài tập tổng hợp (Assignment) để thực hành kết hợp nhiều kiến thức giữa các bài học với nhau. Qua việc làm các bài tập tổng hợp, học viên sẽ hiểu rõ hơn và vận dụng sáng tạo được các kiến thức trong việc tự phát triển các ứng dụng di động Android.
Người thiết kế môn học Mobile Programming
Người thiết kế môn học Mobile Programming là chuyên gia Nguyễn Văn Thành, Kỹ sư Khoa Học Máy Tính tại Đại học Công Nghiệp Hà Nội. Hiện tại anh Nguyễn Văn Thành đang là Giảng viên/Lập trình viên tại Công ty phần mềm FPT Software. Anh Thành đã có 9 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm và 8 năm đào tạo.
Quỳnh Anh
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Prompt Injection là gì? Cách giảm rủi ro cho ứng dụng LLM
Prompt Injection khiến nội dung ngoài làm LLM lệch mục tiêu, như tiết lộ dữ liệu hay gọi sai công cụ. Tấn công có thể trực tiếp qua prompt hoặc gián tiếp qua tài liệu, email, web. Giảm rủi ro...
Dùng AI làm slide thuyết trình: từ dàn ý đến bản duyệt cuối
AI có thể lập dàn ý, rút gọn nội dung và tạo bản nháp slide theo mục tiêu, tài liệu và người nghe. Người trình bày vẫn cần kiểm chứng dữ kiện, nguồn, biểu đồ, quyền hình ảnh rồi chỉnh...
Code review bằng AI: quy trình kiểm tra mã mà không bỏ qua con người
AI có thể hỗ trợ code review bằng cách tìm vấn đề tiềm ẩn trong diff, gợi ý test và nêu rủi ro bảo mật. Mỗi nhận xét là giả thuyết cần kiểm tra bằng repository, test và reviewer. Người...
AI Agent cho quản lý dự án: workflow từ kế hoạch đến báo cáo
AI Agent cho quản lý dự án có thể tổng hợp trạng thái, nêu phụ thuộc và chuẩn bị báo cáo từ nguồn được phép. Agent cần gắn nguồn, thời điểm và mục chưa rõ. PM xác minh trước khi...
LLM Observability là gì? Theo dõi chất lượng ứng dụng AI sau triển khai
LLM observability giúp theo dõi ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ qua trace, log, metric, phiên bản prompt, nguồn truy xuất, lỗi và độ trễ. Nó hỗ trợ tìm nguyên nhân sự cố. Để đánh giá chất lượng, cần...
ChatGPT là gì? Cách sử dụng, ví dụ và lưu ý khi kiểm chứng
ChatGPT là trợ lý AI của OpenAI, hỗ trợ viết, học tập, lập kế hoạch, lập trình và phân tích. Người dùng nêu nhiệm vụ, bổ sung bối cảnh rồi kiểm tra câu trả lời trước khi sử dụng. Tính...
XR là gì? Giải thích Extended Reality, AR, VR và MR
XR (Extended Reality) bao trùm trải nghiệm kết hợp nội dung số với môi trường thực hoặc tạo không gian ảo. AR đặt nội dung lên thế giới thật; VR đưa người dùng vào môi trường mô phỏng; MR cho...
Ứng dụng AI trong Excel: 7 tác vụ giúp người đi làm xử lý dữ liệu nhanh hơn
AI trong Excel có thể giải thích công thức, gợi ý làm sạch dữ liệu và tóm tắt xu hướng. Khả năng phụ thuộc công cụ, phiên bản và quyền tài khoản. Làm trên bản sao, đối chiếu kết quả...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)