Học AI để định hướng nghề nghiệp: Kiến tạo tương lai bứt phá

• Mở khóa tiềm năng tăng trưởng chưa từng có với AI hỗ trợ bán hàng cá nhân
• CEO open AI tiết lộ những Đột phá của ChatGPT trong năm 2025
• 5 nguy cơ từ trí tuệ nhân tạo & Biện pháp phòng ngừa nguy cơ từ AI
• Mô hình AI nói gì về tương lai và thách thức của trí tuệ nhân tạo?

Bạn có bao giờ tự hỏi, trong một thế giới đang xoay vần chóng mặt bởi trí tuệ nhân tạo, liệu mình có đang bị bỏ lại phía sau? AI không còn là câu chuyện của tương lai xa xôi hay những thước phim viễn tưởng, mà đã len lỏi vào từng ngóc ngách đời sống, định hình lại cách chúng ta làm việc, học tập và thậm chí là tư duy. Để không chỉ đứng vững mà còn bứt phá trong kỷ nguyên số, việc học AI để định hướng nghề nghiệp chính là tấm vé vàng mở ra cánh cửa của vô vàn cơ hội chưa từng có.

AI – Từ xu hướng đến động lực tăng trưởng toàn cầu

Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một cuộc cách mạng sâu rộng, không chỉ là một công nghệ mới mà đã trở thành động lực cốt lõi định hình tăng trưởng kinh tế toàn cầu. Sự hiện diện của AI đang chuyển hóa từ việc hỗ trợ đơn thuần sang vai trò chiến lược, định nghĩa lại cách thức hoạt động của các ngành nghề và doanh nghiệp trên toàn thế giới.

Những làn sóng AI đang định hình thế giới

Các báo cáo hàng đầu trong ngành công nghệ đều chỉ ra rằng AI đang tiến từ giai đoạn áp dụng rộng rãi sang giai đoạn chuyển đổi sâu rộng trên nhiều ngành công nghiệp. Điều này cho thấy AI đang tích hợp và định hình lại các quy trình cốt lõi, từ tự động hóa đến cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe.

Một trong những xu hướng nổi bật là sự trỗi dậy của các tác nhân AI (AI agents). Các tác nhân này đang chuyển từ khái niệm sang thực tiễn trong các ngành công nghiệp toàn cầu, phát triển khả năng tương tác phong phú hơn với môi trường của chúng, từ đó cho phép các công ty đạt được mục tiêu kinh doanh hiệu quả hơn. Forrester thậm chí mô tả AI agents là giai đoạn đổi mới AI mới, đánh dấu chúng là ứng dụng AI nổi bật hàng đầu. Sự phát triển này cho thấy AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ đơn thuần mà đang trở thành một đối tác có khả năng tự chủ, học hỏi và thậm chí là đồng sáng tạo. Điều này không chỉ thay đổi cách con người làm việc mà còn thay đổi bản chất của công việc, đòi hỏi mỗi cá nhân phải học cách hợp tác và quản lý các hệ thống AI phức tạp.

Bên cạnh đó, xu hướng cá nhân hóa trong mọi tương tác kỹ thuật số sẽ tiếp tục gia tăng khi nhiều công ty đầu tư mạnh vào AI. Từ hành trình mua sắm được cá nhân hóa đến tư vấn tài chính theo yêu cầu, mọi tương tác kỹ thuật số hiện nay đều có khả năng trở nên độc đáo và phù hợp với từng người dùng. Song song với sự tiện ích, AI cũng đóng vai trò then chốt trong lĩnh vực bảo mật. Morgan Stanley dự báo thị trường toàn cầu cho các sản phẩm an ninh mạng dựa trên AI sẽ tăng vọt lên khoảng 135 tỷ USD vào năm 2030, cho thấy AI không chỉ tạo ra tiện ích mà còn giải quyết các thách thức an ninh mạng phức tạp.

AI đàm thoại cũng đã được triển khai rộng rãi trong các chatbot hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng và thương mại điện tử. Công nghệ này được dự đoán sẽ phát triển mạnh mẽ hơn nữa trong các dịch vụ pháp lý, giáo dục và bất động sản. Đặc biệt, khả năng sáng tạo của AI ngày càng trở nên “giống con người” hơn. Sự chuyển đổi từ việc tạo ra các giá trị số bởi con người sang việc tạo ra chúng bằng trí tuệ nhân tạo chỉ với vài dòng lệnh đã gây ra một cú đột phá lớn. Chủ đề này vẫn sẽ là tâm điểm, với AI đứng đằng sau những câu chuyện phức tạp hơn, từ một tác phẩm kịch nói, hòa nhạc đến cuốn tiểu thuyết ăn khách hay một bộ phim gây cháy phòng vé, làm mờ ranh giới giữa sản phẩm do con người và AI tạo ra.

Những diễn biến này cho thấy AI không chỉ dừng lại ở việc cải thiện hiệu suất mà còn tạo ra các thị trường mới và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế toàn cầu. Khả năng khai thác và ứng dụng AI đang quyết định vị thế cạnh tranh của một quốc gia hay doanh nghiệp trên bản đồ kinh tế thế giới. Điều này khẳng định rằng việc đầu tư vào AI, cả ở cấp độ cá nhân và quốc gia, không phải là một lựa chọn mà là một yếu tố sống còn để duy trì và nâng cao vị thế trong nền kinh tế toàn cầu.

Việt Nam: Điểm sáng trên bản đồ AI toàn cầu

Việt Nam đang nổi lên như một điểm đến hấp dẫn trong chuỗi cung ứng công nghệ cao toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực bán dẫn và trí tuệ nhân tạo. Những bước tiến mạnh mẽ trong việc thu hút đầu tư công nghệ cao không chỉ nâng cao vị thế của quốc gia mà còn mở ra cơ hội lớn để phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo như một trong những ngành công nghiệp mũi nhọn của thời đại. Thị trường AI của Việt Nam dự kiến đạt khoảng 1,52 tỷ USD vào năm 2030, một con số ấn tượng cho thấy tiềm năng tăng trưởng đáng kể. Các chuyên gia nhận định rằng AI sẽ là động lực cốt lõi định hình tăng trưởng kinh tế toàn cầu trong thập kỷ tới, tạo ra thêm 5.000 tỷ USD vào năm 2030.

Mặc dù triển vọng thị trường AI tại Việt Nam rất lớn, một thách thức đáng kể đang hiện hữu là sự thiếu hụt nhân lực trầm trọng. Nguồn nhân lực AI tại Việt Nam hiện chỉ đáp ứng khoảng 10% nhu cầu của doanh nghiệp. Khoảng trống này không chỉ là một vấn đề mà còn là một cơ hội vàng cho những người trẻ đam mê công nghệ và mong muốn học AI để định hướng nghề nghiệp.

Sự khan hiếm nhân lực chất lượng cao cũng đi kèm với mức thu nhập vô cùng hấp dẫn. Mức lương cao cho vị trí kỹ sư Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đã cán mốc 22.000 USD/năm (hơn 500 triệu đồng), dẫn đầu tất cả các ngành học về IT. Các dữ liệu khác cũng cho thấy mức lương kỹ sư AI dữ liệu có kinh nghiệm từ 1-3 năm có thể đạt 54.750.000 VND/tháng. Đối với những người mới vào nghề, mức lương khởi điểm có thể là 12.000.000 VND/tháng, và tăng lên 42.500.000 VND/tháng cho những người có trên 8 năm kinh nghiệm.

Sự kết hợp giữa tiềm năng thị trường lớn, vị thế chiến lược của Việt Nam trong chuỗi cung ứng công nghệ cao, và đặc biệt là sự thiếu hụt nhân lực nghiêm trọng, tạo ra một môi trường lý tưởng cho những ai quyết định học AI để định hướng nghề nghiệp ngay từ bây giờ. Đây không chỉ là cơ hội việc làm mà là cơ hội để định hình một sự nghiệp bứt phá, có thu nhập khủng và đóng góp vào sự phát triển công nghệ quốc gia. Những người lựa chọn học AI để định hướng nghề nghiệp không chỉ tìm kiếm một công việc cá nhân mà còn đang góp phần vào sự phát triển chung của đất nước, với nhiều cơ hội tham gia vào các dự án quy mô lớn, có tầm ảnh hưởng, định hình tương lai số của Việt Nam.

AI thay đổi bức tranh việc làm: Cơ hội cho mọi lĩnh vực

Trí tuệ nhân tạo đang không ngừng tái định hình thị trường lao động, tạo ra một bức tranh việc làm đầy biến động nhưng cũng không kém phần hứa hẹn. Sự thay đổi này không chỉ là việc một số công việc biến mất mà là sự dịch chuyển kỹ năng và vai trò, mở ra những cơ hội mới cho những ai sẵn sàng thích nghi và phát triển.

Những ngành nghề được AI “chắp cánh” và chuyển đổi

Báo cáo “Tương lai việc làm 2023” của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) nhấn mạnh rằng AI sẽ làm thay đổi tới một phần tư số lượng việc làm trong 5 năm tới. Mặc dù 85 triệu việc làm cũ có thể biến mất, 97 triệu việc làm mới sẽ xuất hiện nhờ AI và tự động hóa. Điều này cho thấy sự dịch chuyển kỹ năng và vai trò, chứ không phải sự biến mất hoàn toàn của việc làm. AI đang tái định hình công việc, chuyển trọng tâm từ các tác vụ lặp lại sang các vai trò đòi hỏi tư duy chiến lược, sáng tạo và tương tác con người. Điều này có nghĩa là việc học AI để định hướng nghề nghiệp không chỉ giúp tìm kiếm công việc mới mà còn giúp nâng cấp, “AI-hóa” các công việc hiện tại, biến những người lao động truyền thống thành những chuyên gia được AI “chắp cánh”, gia tăng giá trị và khả năng cạnh tranh trong mọi lĩnh vực.

Sự thâm nhập sâu rộng của AI vào các ngành nghề đa dạng như y tế, tài chính, giáo dục, sản xuất và bán lẻ cho thấy AI không chỉ gói gọn trong ngành công nghệ thông tin. Điều này tạo ra nhu cầu lớn về những người có kiến thức chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể kết hợp với khả năng ứng dụng AI, từ đó hình thành các vai trò “lai” độc đáo. Sinh viên và người đi làm từ các ngành phi kỹ thuật có lợi thế lớn khi học AI để định hướng nghề nghiệp, bởi họ có thể trở thành những “chuyên gia lai”, người có thể bắc cầu giữa công nghệ và nghiệp vụ, mang lại giá trị độc đáo cho doanh nghiệp và thị trường lao động.

Kỹ năng làm chủ AI: Hơn cả thuật toán

Để làm chủ AI và phát triển sự nghiệp trong kỷ nguyên số, một bộ kỹ năng toàn diện là điều kiện tiên quyết, không chỉ dừng lại ở kiến thức kỹ thuật.

Về kiến thức kỹ thuật nền tảng, để làm việc trong lĩnh vực AI, cần có kiến thức vững chắc về toán học và khoa học, thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình (Python là phổ biến), hiểu biết sâu sắc về xử lý dữ liệu, và am hiểu các công cụ, ứng dụng AI. Các vai trò như kỹ sư AI cần khả năng áp dụng học máy để nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để đọc văn bản, xây dựng chatbot và công cụ đề xuất, cũng như phát triển quy trình dữ liệu mượt mà. Một kỹ sư AI không chỉ đơn thuần là người lập trình mà còn là nhà phát triển các giải pháp thông minh, giúp tối ưu hóa quy trình và tăng cường khả năng cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Tuy nhiên, bên cạnh kỹ năng kỹ thuật, các kỹ năng mềm đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc khai thác toàn bộ tiềm năng của AI và điều hướng sự phức tạp của nó khi ứng dụng thực tế. Điều này cho thấy AI là một lĩnh vực “con người-trung tâm”, nơi khả năng tương tác, quản lý và sử dụng máy móc để giải quyết các vấn đề của con người là cốt lõi.

• Giao tiếp và trí thông minh cảm xúc: Khả năng này bao gồm tự nhận thức, điều chỉnh bản thân, đồng cảm và hiểu người khác, giao tiếp rõ ràng và hiệu quả, cùng với kỹ năng lắng nghe chủ động và phản hồi. Người làm AI cần phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác như marketing, bán hàng để hiểu rõ nhu cầu khách hàng và cải tiến sản phẩm. Sự nhạy bén trong giao tiếp giúp chuyển đổi những yêu cầu phức tạp của nghiệp vụ thành các bài toán công nghệ mà AI có thể giải quyết.
• Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề: Đây là khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, đổi mới, đánh giá ưu nhược điểm, lập luận logic, suy luận, và hiểu bản thể học (ontology) trong hệ thống AI. Người làm AI thường xuyên gặp phải những vấn đề phức tạp đòi hỏi giải pháp sáng tạo, và kỹ năng tư duy phản biện mạnh mẽ giúp họ tiếp cận những thách thức này một cách logic và có hệ thống. Hơn nữa, họ phải có khả năng chuyển đổi các khái niệm học thuật thành ứng dụng thực tiễn để giải quyết thách thức cho doanh nghiệp.
• Khả năng ra quyết định: Trong một môi trường đầy biến động như AI, khả năng xử lý tình huống phức tạp và không chắc chắn, cân nhắc yếu tố đạo đức, và cân bằng khả năng giữa người và máy móc là rất cần thiết. Việc áp dụng kiến thức vào thực tế để đưa ra các lựa chọn chính xác phù hợp với cả yêu cầu kỹ thuật và mục tiêu doanh nghiệp là một kỹ năng có giá trị đặc biệt.
• Tinh thần học hỏi và khám phá liên tục: Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI – từ giai đoạn áp dụng đến chuyển đổi sâu rộng, và việc một phần tư việc làm sẽ thay đổi trong 5 năm tới – kỹ năng “luôn học hỏi và khám phá” là yêu cầu bắt buộc, không phải lựa chọn. Điều này bao gồm việc duy trì động lực học tập suốt đời, khuyến khích đổi mới, khám phá các khái niệm mới và chủ động giải quyết thách thức. Để học AI để định hướng nghề nghiệp thành công, không thể chỉ tập trung vào code hay thuật toán. Phát triển kỹ năng mềm là yếu tố then chốt để trở thành một chuyên gia AI toàn diện, có khả năng lãnh đạo và định hình các dự án AI có tác động thực tế, giúp doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của AI.

Lộ trình học AI để định hướng nghề nghiệp tại FUNiX: Kiến tạo tương lai số

Trong bối cảnh AI đang định hình lại thị trường lao động, việc lựa chọn một lộ trình học tập phù hợp để học AI để định hướng nghề nghiệp trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. FUNiX, với phương pháp đào tạo hiện đại và linh hoạt, cùng các khóa học đa dạng, đang trở thành một lựa chọn đáng tin cậy cho những ai muốn nắm bắt cơ hội này.

Phương pháp đào tạo hiện đại, linh hoạt: Học chủ động, làm chủ tương lai

FUNiX là một tổ chức giáo dục đào tạo trực tuyến hàng đầu tại Việt Nam, tiên phong trong việc cung cấp môi trường học tập linh hoạt và hiệu quả. Phương pháp học tập tại FUNiX được thiết kế 100% trực tuyến, cho phép học viên tận dụng tối đa thời gian rảnh trong ngày, dù đang đi làm hay bận rộn với lịch trình cá nhân. Học viên có thể chủ động sắp xếp lịch học, không bị bỏ lỡ các giờ học và có thể học lại khi cần, tiết kiệm đáng kể chi phí đi lại và ăn ở.

Điểm đặc biệt và thế mạnh của FUNiX là hệ thống mentor và Hannah đồng hành cùng học viên. Học viên được hỗ trợ 1:1 với mentor – những chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo đang hoạt động thực tiễn. Các mentor không chỉ giải đáp thắc mắc chuyên môn mà còn truyền thụ kinh nghiệm thực tế, giúp học viên định hướng tốt con đường phát triển sự nghiệp. Đội ngũ Hannah cũng đóng vai trò quan trọng trong việc theo sát quá trình học tập, nhắc nhở tiến độ và động viên tinh thần, giúp học viên duy trì động lực và vượt qua khó khăn.

Phương pháp đào tạo của FUNiX tập trung vào tính thực tiễn và ứng dụng. Học viên được học thông qua các công cụ thực tế và tình huống công việc cụ thể. Thay vì lý thuyết suông, chương trình học yêu cầu học viên xem video hướng dẫn và làm theo, thử nghiệm các công cụ trên chính công việc của mình, và tìm hiểu qua các ví dụ thực tế theo ngành nghề. Các bài tập và đồ án cuối khóa đều dựa trên các vấn đề thực tiễn, giúp học viên không chỉ nắm vững kiến thức mà còn rèn luyện kỹ năng giải quyết vấn đề và xây dựng sản phẩm. Điều này tạo ra một cầu nối vững chắc giữa học thuật và thực tiễn ngành, đảm bảo học viên sẵn sàng cho công việc ngay sau khi tốt nghiệp.

Hơn nữa, FUNiX còn xây dựng một cộng đồng học tập rộng lớn, nơi học viên có thể tham gia, học hỏi, xin gợi ý prompt hay, và cập nhật xu hướng mới từ những người cùng chí hướng. Việc học theo nhóm hoặc có mentor hướng dẫn giúp người mới học nhanh hơn và tự tin hơn trong việc sử dụng AI. Phương pháp học tập chủ động và cá nhân hóa này, kết hợp với sự hỗ trợ toàn diện, giúp học viên phát triển bền vững trong lĩnh vực AI.

Các khóa học AI đa dạng, phù hợp mọi đối tượng: Mở lối sự nghiệp

FUNiX cung cấp một lộ trình học AI đa dạng, từ những khóa học cơ bản dành cho người mới bắt đầu đến các chương trình chuyên sâu, đáp ứng nhu cầu của mọi đối tượng muốn học AI để định hướng nghề nghiệp.

Đối với người mới, FUNiX khuyến khích bắt đầu từ việc học cách sử dụng AI cho công việc và cuộc sống, thay vì đi sâu vào machine learning hay AI chuyên sâu. Khóa học “Ứng dụng AI cho người mới” tập trung vào các kỹ năng thiết thực như cách đặt câu hỏi đúng cho ChatGPT, ứng dụng AI trong công việc văn phòng, tạo nội dung bằng AI cho mạng xã hội, và tự động hóa các tác vụ lặp lại. Học viên sẽ làm quen với các công cụ AI phổ biến như ChatGPT, Canva AI, Notion AI, Google Gemini. Khóa học này không yêu cầu nền tảng kỹ thuật phức tạp, sử dụng ngôn ngữ đơn giản, ví dụ thực tế và bài tập thực hành, phù hợp với cả sinh viên, nhân viên văn phòng, giáo viên hay người làm truyền thông.

Đối với những người muốn theo đuổi sự nghiệp chuyên sâu hơn trong lĩnh vực AI, FUNiX cung cấp các chương trình chứng chỉ nâng cao như:

• Machine Learning Developer: Chương trình này được FPT AI công nhận, trang bị kiến thức nền tảng và kỹ năng toàn diện về Machine Learning và Deep Learning, phù hợp cho vị trí kỹ sư AI. 
• Data Science Developer: Khóa học này giúp học viên chuyển đổi sang vai trò Data Scientist hoặc tích hợp khoa học dữ liệu vào công việc hiện tại, rất phù hợp với những người trong lĩnh vực kinh tế.
• Data Engineering: Chương trình này đào tạo kỹ sư dữ liệu với kiến thức về thiết kế và xây dựng hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, thu thập dữ liệu từ internet, tự động hóa quy trình dữ liệu và làm việc với Big Data trên nền tảng đám mây.
• Business Analysis: Khóa học này cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò của BA, giúp học viên định hình con đường sự nghiệp thành BA chuyên nghiệp, cầu nối giữa khách hàng và đội ngũ phát triển.
• …

Sự đa dạng trong các khóa học của FUNiX thể hiện một lộ trình học tập linh hoạt, từ người dùng AI cơ bản đến chuyên gia. Điều này cho phép mỗi cá nhân lựa chọn con đường phù hợp với mục tiêu và nền tảng của mình, từ việc chỉ đơn thuần ứng dụng AI để tăng hiệu suất công việc hiện tại cho đến việc xây dựng nền tảng vững chắc để theo đuổi sự nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực AI. Các khóa học này cũng được thiết kế gắn liền với nhu cầu thị trường, với học liệu chuẩn quốc tế và sự tham gia của các chuyên gia đầu ngành trong việc phát triển và phản biện chương trình. Điều này đảm bảo rằng học viên FUNiX luôn được trang bị những kỹ năng được thị trường săn đón.

Nắm bắt cơ hội, kiến tạo sự nghiệp với AI

Kỷ nguyên Trí tuệ Nhân đã trở thành hiện thực sống động, định hình lại mọi khía cạnh của đời sống và công việc. Từ các tác nhân AI tự động hóa đến khả năng sáng tạo vượt trội, AI đang tạo ra một làn sóng chuyển đổi mạnh mẽ trên toàn cầu. Tuy nhiên, sự thiếu hụt nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này cũng là một thách thức lớn, đồng thời mở ra những cánh cửa rộng lớn cho những ai sẵn sàng học AI để định hướng nghề nghiệp. Những người lao động có khả năng hợp tác và quản lý AI sẽ trở thành những chuyên gia được “AI-hóa”, gia tăng giá trị và khả năng cạnh tranh của bản thân.

FUNiX đã và đang kiến tạo một lộ trình học tập AI linh hoạt và thực tiễn, từ các khóa học ứng dụng cơ bản cho người mới đến các chương trình chuyên sâu về Machine Learning, Data Science, và các lĩnh vực liên quan. Với phương pháp đào tạo 100% trực tuyến, sự đồng hành 1:1 của đội ngũ mentor là các chuyên gia đầu ngành, cùng với việc tập trung vào các dự án thực tế, FUNiX giúp học viên không chỉ nắm vững kiến thức mà còn sẵn sàng ứng dụng AI vào công việc ngay lập tức. 

Trong bối cảnh AI đang định hình lại tương lai, việc học AI để định hướng nghề nghiệp không chỉ là một khoản đầu tư vào bản thân mà còn là một bước đi chiến lược để nắm bắt cơ hội, kiến tạo một sự nghiệp bền vững và có tầm ảnh hưởng trong kỷ nguyên số. Hãy chủ động trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng cần thiết để không chỉ thích nghi mà còn dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI này.

Trịnh Hà