Kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI: Xu hướng và sự phát triển

Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo đã mở ra những con đường mới cho tác vụ kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI, mang lại những xu hướng và bước phát triển chính đang định hình lại ngành nghề này.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Mentor Trương Đức Lượng: Tận tình, hết mình vì học viên 
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Khi chúng ta đi sâu vào lĩnh vực thử nghiệm khả năng sử dụng CNTT hỗ trợ AI, rõ ràng là bối cảnh công nghệ đang trải qua một sự thay đổi lớn. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo đã mở ra những con đường mới cho tác vụ kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI, mang lại những xu hướng và bước phát triển chính đang định hình lại ngành nghề này.

Các đặc trưng của Kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI

Kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI đề cập đến việc sử dụng công nghệ AI để tự động hóa và nâng cao quá trình thử nghiệm khả năng sử dụng của các hệ thống CNTT. Điều này liên quan đến việc sử dụng các thuật toán máy học và các công cụ AI khác để xác định và khắc phục các vấn đề về khả năng sử dụng, từ đó cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dự đoán

Một trong những xu hướng quan trọng nhất trong lĩnh vực Kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng nhiều để phân tích dự đoán. Phân tích dự đoán liên quan đến việc sử dụng AI để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn về khả năng sử dụng trước khi chúng xảy ra. Điều này cho phép các nhóm CNTT chủ động giải quyết các sự cố này, do đó ngăn chúng ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Xu hướng này được thúc đẩy bởi sự công nhận ngày càng tăng về tầm quan trọng của trải nghiệm người dùng trong việc thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng và thành công trong kinh doanh.

Kiểm tra tự động

Một bước phát triển quan trọng khác trong lĩnh vực Kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI là việc sử dụng AI để kiểm tra tự động. Kiểm tra tự động liên quan đến việc sử dụng AI để tự động tiến hành kiểm tra khả năng sử dụng, do đó giảm nhu cầu kiểm tra thủ công. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian và nguồn lực mà còn cải thiện độ chính xác của thử nghiệm bằng cách loại bỏ lỗi của con người. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra tự động đang được tạo điều kiện thuận lợi nhờ những tiến bộ trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, cho phép các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiểu và tương tác với các hệ thống CNTT theo cách tinh vi hơn.

Đề xuất các phương án kiểm tra mới

Sự phát triển của Kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI cũng đề ra những phương pháp test CNTT mới. Chẳng hạn, AI đang được sử dụng để phát triển các diện người dùng tinh vi hơn, là những nhân vật hư cấu đại diện cho các kiểu người dùng khác nhau có thể tương tác với hệ thống CNTT. Những cá nhân này được sử dụng để hướng dẫn thiết kế và thử nghiệm hệ thống CNTT, đảm bảo rằng chúng đáp ứng nhu cầu của tất cả người dùng. AI đang cho phép tạo ra chân dung người dùng thực tế và chi tiết hơn, từ đó nâng cao hiệu quả của phương pháp này.

Cung cấp phản hồi theo thời gian thực

Hơn nữa, Kiểm tra khả dụng CNTT bằng AI còn cho thấy lợi thế lớn thông qua cách cung cấp phản hồi theo thời gian thực. Điều này liên quan đến việc sử dụng AI để phân tích tương tác của người dùng với hệ thống CNTT trong thời gian thực và cung cấp phản hồi ngay lập tức về mọi vấn đề về khả năng sử dụng. Điều này cho phép các nhóm CNTT nhanh chóng xác định và khắc phục các vấn đề này, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng.

Kết luận

Tóm lại, AI đang thay đổi hoạt động thử nghiệm khả năng sử dụng CNTT, mang lại những xu hướng và bước phát triển chính đang định hình lại ngành. Việc sử dụng AI để phân tích dự đoán, thử nghiệm tự động và phản hồi theo thời gian thực đang cải thiện hiệu quả và độ chính xác của thử nghiệm khả năng sử dụng, đồng thời việc phát triển các diện mạo người dùng tinh vi hơn đang nâng cao hiệu quả của các phương pháp thử nghiệm khả năng sử dụng. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn nữa trong lĩnh vực kiểm tra khả năng sử dụng CNTT. Điều này không chỉ hứa hẹn cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn có khả năng mang lại lợi ích kinh doanh đáng kể.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/ai-enabled-it-usability-testing-key-trends-and-developments/)

Tin liên quan:

• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập
• Khám phá Software-Defined Radio (vô tuyến định nghĩa bằng phần mềm – SDR)
• Mã hóa Homomorphic: Khai phá tiềm năng bảo mật và quyền riêng tư
• Public Key Infrastructure trong việc tăng cường bảo mật công nghệ Blockchain
• Chàng công nhân trở thành lập trình viên sau khóa học online ở tuổi 24
• CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản chất giáo dục là tạo động lực cho người học
• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)