Những nấc thang đánh dấu lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo AI

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo AI được phát triển như thế nào? Nó đã đánh dấu sự tiến triển của khoa học công nghệ từ những năm 1940 đến nay ra sao? Đón đọc bài viết “ Nấc thang lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo AI” dưới đây:

1. Lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo AI

Robot thông minh và những sinh vật nhân tạo lần đầu tiên xuất hiện trong thần thoại Hy Lạp cổ đại. Và sự phát triển của thuyết âm tiết và việc sử dụng suy luận suy luận của Aristotle thì đây là thời điểm then chốt trong hành trình nghiên cứu về trí thông minh của nhân loại. Mặc dù nguồn gốc lâu đời và sâu sắc, nhưng lịch sử của AI như chúng ta nghĩ về nó ngày nay kéo dài chưa đầy một thế kỷ. Điểm danh dấu mốc lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo AI

>>> Đọc ngay: Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào? Tại sao nó quan trọng?

1.1 Giai đoạn những năm 1940

• 1943: Warren McCullough và Walter Pitts xuất bản bài báo “ Phép tính logic của ý tưởng nội tại trong hoạt động thần kinh ”, đề xuất mô hình toán học đầu tiên để xây dựng mạng nơron. 
• 1949: Donald Hebb đề xuất lý thuyết rằng các đường dẫn thần kinh được tạo ra từ trải nghiệm và các kết nối giữa các nơron trở nên mạnh mẽ hơn khi chúng được sử dụng thường xuyên hơn. Học tiếng Hebbian được xem là một mô hình quan trọng trong AI.

• 1942: Isaac Asimov xuất bản Ba định luật của người máy , một ý tưởng thường thấy trên các phương tiện truyền thông khoa học viễn tưởng về cách trí thông minh nhân tạo không được gây hại cho con người.
• 1950: Alan Turing xuất bản bài báo “Máy tính và trí thông minh”, đề xuất về Phép thử Turing, đây là một phương pháp để xác định xem máy móc có thông minh hay không. 
• 1950: Các sinh viên tại đại học Harvard Marvin Minsky và Dean Edmonds đã nghiên cứu và xây dựng SNARC- một mô hình máy tính mạng nơ-ron đầu tiên.
• 1952: Arthur Samuel nghiên cứu phát triển một chương trình tự học để chơi cờ caro. 
• 1954: Thí nghiệm máy dịch ngôn ngữ của Georgetown-IBM tự động dịch 60 câu tiếng Nga sang tiếng Anh lần đầu tiên.
• 1956: Cụm từ “trí tuệ nhân tạo” được xuất hiện lần đầu tiên tại Dự án Nghiên cứu Mùa hè Dartmouth của John McCarthy, đánh dấu mốc chính thức sự ra đời của trí tuệ nhân tạo AI.
• 1956: Allen Newell và Herbert Simon đã cho ra đời chương trình lý luận đầu tiên là Logic Theorist (LT).
• 1958: John McCarthy phát triển ngôn ngữ lập trình AI Lisp và xuất bản “ Chương trình với Nhận thức chung ”.
• 1959: Allen Newell, Herbert Simon và JC Shaw phát triển hệ thống định vị GPS
• 1959: Herbert Gelernter đã phát triển chương trình Prover Định lý Hình học.  Arthur Samuel đã sử dụng thuật ngữ “máy học” khi làm việc tại IBM.
• 1959: John McCarthy và Marvin Minsky đã thành lập Dự án trí tuệ nhân tạo MIT.

1.2 Giai đoạn những năm 1960

• 1963: John McCarthy đã bắt đầu với Phòng thí nghiệm AI tại Stanford.
• 1966: Báo cáo của Ủy ban ALPAC chính phủ Hoa Kỳ nêu chi tiết về sự thiếu tiến bộ trong nghiên cứu bản dịch bằng máy.
• 1969: Các hệ thống chuyên gia bằng máy học thành công đầu tiên được phát triển trong DENDRAL, một chương trình XX và MYCIN được thiết kế nhằm chẩn đoán nhiễm trùng máu tại Stanford.

• 1972: Ngôn ngữ lập trình logic PROLOG được ra đời.
• 1973: Báo cáo Lighthill đã trình bày chi tiết về nghiên cứu những điểm yếu của  AI được chính phủ Anh công bố dẫn đến việc cắt giảm nghiêm trọng nguồn tài trợ cho các dự án AI. 
• 1974-1980: Tiến độ phát triển của AI chậm dẫn đến việc cắt giảm các khoản tài trợ học tập của DARPA.

1.3 Giai đoạn những năm 1980

• 1980: Các tập đoàn thiết bị kỹ thuật số phát triển được thiết kế để định cấu hình các đơn đặt hàng cho các hệ thống máy tính mới.
• 1982: Bộ Thương mại Quốc tế và Công nghiệp Nhật Bản xây dựng dự án Hệ thống Máy tính nhằm phát triển hiệu suất giống như siêu máy tính và là nền tảng để phát triển AI.
• 1983: Chính phủ Hoa Kỳ khởi động Sáng kiến ​​Điện toán Chiến lược cung cấp các nghiên cứu do DARPA tài trợ trong lĩnh vực khoa học máy tính tiên tiến và AI. 
• 1985: Các công ty đã chi hơn 1 tỷ đô la mỗi năm cho các hệ thống AI tại toàn bộ ngành công nghiệp. Các công ty như Symbolics và Lisp Machines Inc đã xây dựng máy tính chuyên dụng để chạy trên ngôn ngữ lập trình AI Lisp. 
• 1987-1993: Khi công nghệ máy tính được nâng cấp thì các lựa chọn thay thế rẻ hơn xuất hiện và thị trường máy Lisp sụp đổ vào năm 1987.

• 1991: Lực lượng Hoa Kỳ triển khai DART – một công cụ lập kế hoạch và kế hoạch hậu cần tự động, trong Chiến tranh vùng Vịnh.
• 1993: DARPA dừng dự án Sáng kiến ​​Điện toán Chiến lược vào năm 1993 sau khi chi gần 1 tỷ đô la nhưng không đạt được kỳ vọng.

1.4 Giai đoạn những năm 2000

• 2005: STANLEY – một chiếc xe tự lái lần đầu tiên ra đời đã giành chiến thắng trong cuộc thi DARPA Grand Challenge.
• 2005: Quân đội Hoa Kỳ bắt đầu đầu tư vào robot tự động như “Big Dog” của Boston Dynamics và “PackBot” của iRobot.
• 2008: Google đã tạo ra đột phá trong nhận dạng giọng nói và giới thiệu tính năng này trong ứng dụng iPhone.

• 2011: Apple phát hành Siri – đây là một trợ lý ảo hỗ trợ AI thông qua hệ điều hành iOS. 
• 2012: Andrew Ng – người sáng lập dự án Google Brain Deep Learning đã cung cấp một mạng lưới thuật toán học sâu 10 triệu video trên YouTube.
• 2014: Google tạo ra chiếc xe tự lái đầu tiên vượt qua bài kiểm tra lái xe cấp tiểu bang. 
• 2014: Alexa của Amazon –  một thiết bị thông minh ảo đã được phát hành.
• 2016: “Công dân robot” đầu tiên ra đời. Đây là một robot hình người tên là Sophia được tạo ra bởi Hanson Robotics có khả năng nhận dạng khuôn mặt và giao tiếp bằng lời nói, biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt.
• 2018: Google phát hành công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên BERT nhằm giảm bớt rào cản trong việc dịch thuật và hiểu.
• 2018: Waymo ra mắt dịch vụ Waymo One cho phép người dùng khắp khu vực đô thị sử dụng phương tiện tự lái của công ty.

1.5 Giai đoạn những năm 2020

• 2020: Baidu phát hành thuật toán LinearFold AI sử dụng trong các nhóm khoa học và y tế phát triển một loại vắc-xin chống lại đại dịch SARS-CoV-2.
• 2020: OpenAI phát hành mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên GPT-3 có thể tạo ra văn bản được mô phỏng theo cách mọi người nói.
• 2021: OpenAI đã dựa trên GPT-3 để phát triển DALL-E để tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản.
• 2022: Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia đã phát hành bản dự thảo đầu tiên về Khung quản lý rủi ro trí tuệ nhân tạo AI.
• 2022: DeepMind tiết lộ Gato, một hệ thống AI được đào tạo để thực hiện hàng trăm nhiệm vụ, bao gồm chơi Atari, tạo phụ đề cho hình ảnh và sử dụng cánh tay robot để xếp các khối.

>>> ĐỌC NGAY: Tương lai của AI: 5 điều mong đợi trong 10 năm tới

2. Vai trò của trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo AI có nhiều công dụng từ việc thúc đẩy phát triển vắc-xin đến tự động hóa việc phát hiện gian lận tiềm ẩn trong quá trình hoạt động tại các tổ chức.

Theo CB Insights, hoạt động thị trường tư nhân AI đã chứng kiến ​​một năm lập kỷ lục vào năm 2021, với nguồn tài trợ toàn cầu tăng 108% so với năm 2020. Do được áp dụng với tốc độ nhanh, trí tuệ nhân tạo AI đang tạo ra làn sóng trong nhiều ngành công nghiệp.

Báo cáo năm 2022 của Business Insider Intelligence về trí tuệ nhân tạo AI trong ngân hàng cho thấy hơn một nửa số công ty dịch vụ tài chính đã sử dụng các giải pháp AI để quản lý rủi ro và tạo doanh thu. Việc áp dụng AI trong ngân hàng có thể dẫn đến khoản tiết kiệm lên tới 400 tỷ đô la.

Đối với y học, một báo cáo của Tổ chức Y tế Thế giới năm 2021 lưu ý rằng trong khi tích hợp AI vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đi kèm với những thách thức, công nghệ này “có nhiều hứa hẹn”, vì nó có thể dẫn đến những lợi ích như chính sách y tế được thông báo nhiều hơn và cải thiện độ chính xác của việc chẩn đoán bệnh nhân .

AI cũng đã tạo được dấu ấn trong lĩnh vực giải trí. Thị trường toàn cầu cho AI trong truyền thông và giải trí ước tính đạt 99,48 tỷ USD vào năm 2030, tăng từ giá trị 10,87 tỷ USD vào năm 2021, theo Grand View Research. Việc mở rộng đó bao gồm các công dụng của AI như nhận dạng đạo văn và phát triển đồ họa độ nét cao.

Trên đây là bài viết về Lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo AI và những vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo AI trong đời sống. Hy vọng bài viết mang lại kiến thức hữu ích cho bạn. Hãy theo dõi website FUNiX để đón đọc thêm nhiều bài viết về CNTT, trí tuệ nhân tạo, blockhain.

>>>  Tìm hiểu ngay các khóa học lập trình của FUNiX tại:

>>> Xem thêm chuỗi bài viết liên quan:

Công nghệ AI là gì? Những ứng dụng của công nghệ AI

Tương lai trí tuệ nhân tạo AI trong kỷ nguyên số

Ngôn ngữ lập trình nên học khi học lập trình trí tuệ nhân tạo

Những phẩm chất cần thiết để phát triển trí tuệ nhân tạo

Tìm hiểu các loại trí tuệ nhân tạo AI có thể bạn chưa biết

Nguyễn Cúc