Ngành công nghệ: Khi nào thì nên học một ngôn ngữ mới?
Các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
- Chuyện về người gieo mầm cho những hành trình học tập tại FUNiX
- Hướng dẫn tất cả về Công cụ PyTorch giải toán AI
- Xu hướng chọn học gia sư trực tuyến của phụ huynh Việt
- Review 5 khóa học lập trình cho người mới bắt đầu tốt nhất
- Có nên chọn khóa học lập trình online miễn phí không? Gợi ý các trang web học lập trình miễn phí
Mình thấy đây là một trong những câu hỏi mà các xTer sẽ hay thường xuyên tự hỏi chính mình. Mình đã rất bất ngờ vì theo mình câu trả lời đúng nhất của câu hỏi này lại đến từ một nguồn hoàn toàn khác, đó chính là các nguyên tắc của một nhà tư tài chính thông thái. Vì vậy, các bạn hãy xem việc mình học một ngôn ngữ mới như là việc mình đầu tư vào rổ kiến thức của mình nhé, và mình là một nhà đầu tư kiến thức nghiêm túc.
Cho nên, các nguyên tắc về đầu tư tài chính cũng sẽ tương tự như các nguyên tắc đầu tư kiến thức thôi, và sẽ bao gồm các nguyên tắc sau:
1. Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen)
Vì vậy các xTer hãy luôn tò mò và tìm hiểu trước mọi thông tin trong ngành IT hiện tại. GitHub Copilot là gì mà sao rần rần dữ? Tại sao đoạn code này phải viết như vậy? Sao ai cũng mê Docker vậy?
2. Đa dạng hóa nguồn đầu tư là then chốt cho việc đầu tư lâu dài
xTer càng biết nhiều về công nghệ thì càng có giá trị. Cơ bản nhất, thì công nghệ nào mình đang sử dụng để đi làm thì mình phải biết tường tận về nó rồi. Nhưng đừng dừng lại tại đó. Ngành IT thay đổi chóng mặt mà, những hot trend, hot tech mình đang học bây giờ có thể vài tháng sau là “vô dụng” rồi. Thế nhưng càng biết nhiều style của các tech khác nhau, thì càng dễ dàng để thích nghi một tech khác khi có nhu cầu chính đáng, chẳng hạn như công ty đòi hỏi.
3. Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ
Một nhà đầu tư thông thái luôn giữ một tỉ lệ phù hợp giữa các khoản đầu tư an toàn, đầu tư rủi ro cao và rủi ro rất cao. Hay nói một cách khác “Không bao giờ bỏ tất cả trứng trong một rổ”. Đừng quá phụ thuộc vào một tech!
4.Mua giá thấp, bán giá cao
Nhà đầu tư lúc nào cũng cố gắng mua lúc giá thấp và bán lúc giá cao để có lợi nhuận tốt nhất. Hay học một ngôn ngữ tech mới trước khi nó trở thành hot-trend cũng khó y chang như đầu tư một công ty lúc mới start-up đến khi nó thành “kỳ lân” vậy. Chẳng hạn, 10 năm trước ai mà đầu tư học Java thì khoảng thời gian này đang “hốt bạc” rồi. Cho nên ai mà biết được, hãy cứ theo linh cảm và kiến thức của mình.
5. Nhà đầu tư sẽ luôn thường xuyên kiểm tra và điều chỉnh lại danh mục đầu tư của mình
Như đã nói, ngành IT thay đổi nhanh chóng. Những hot-trend tech của tháng trước thì đến bây giờ có thể nó đã “nguội lạnh cóng” rồi. Hoặc chắc mình phải xem lại tech này thôi, ngày xưa đi học ghét tech này cả ra nhưng sao mấy hôm nay tuyển lương cao thế.
Và trong tất cả nguyên tắc trên, thì nguyên tắc quan trọng nhất vẫn sẽ là: Nhà đầu tư nghiêm túc sẽ luôn đầu tư thường xuyên (như là một thói quen).
Happly learning!
Vũ Thế Anh
Học viên FUNiX
- Sinh viên FUNiX bảo vệ đồ án trực tuyến giữa tâm dịch Covid
- xTer học FUNiX trong 16 tháng nói gì về Lễ bảo vệ đồ án trực tuyến?
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Dùng AI làm slide thuyết trình: từ dàn ý đến bản duyệt cuối
AI có thể lập dàn ý, rút gọn nội dung và tạo bản nháp slide theo mục tiêu, tài liệu và người nghe. Người trình bày vẫn cần kiểm chứng dữ kiện, nguồn, biểu đồ, quyền hình ảnh rồi chỉnh...
Code review bằng AI: quy trình kiểm tra mã mà không bỏ qua con người
AI có thể hỗ trợ code review bằng cách tìm vấn đề tiềm ẩn trong diff, gợi ý test và nêu rủi ro bảo mật. Mỗi nhận xét là giả thuyết cần kiểm tra bằng repository, test và reviewer. Người...
AI Agent cho quản lý dự án: workflow từ kế hoạch đến báo cáo
AI Agent cho quản lý dự án có thể tổng hợp trạng thái, nêu phụ thuộc và chuẩn bị báo cáo từ nguồn được phép. Agent cần gắn nguồn, thời điểm và mục chưa rõ. PM xác minh trước khi...
LLM Observability là gì? Theo dõi chất lượng ứng dụng AI sau triển khai
LLM observability giúp theo dõi ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ qua trace, log, metric, phiên bản prompt, nguồn truy xuất, lỗi và độ trễ. Nó hỗ trợ tìm nguyên nhân sự cố. Để đánh giá chất lượng, cần...
ChatGPT là gì? Cách sử dụng, ví dụ và lưu ý khi kiểm chứng
ChatGPT là trợ lý AI của OpenAI, hỗ trợ viết, học tập, lập kế hoạch, lập trình và phân tích. Người dùng nêu nhiệm vụ, bổ sung bối cảnh rồi kiểm tra câu trả lời trước khi sử dụng. Tính...
XR là gì? Giải thích Extended Reality, AR, VR và MR
XR (Extended Reality) bao trùm trải nghiệm kết hợp nội dung số với môi trường thực hoặc tạo không gian ảo. AR đặt nội dung lên thế giới thật; VR đưa người dùng vào môi trường mô phỏng; MR cho...
Ứng dụng AI trong Excel: 7 tác vụ giúp người đi làm xử lý dữ liệu nhanh hơn
AI trong Excel có thể giải thích công thức, gợi ý làm sạch dữ liệu và tóm tắt xu hướng. Khả năng phụ thuộc công cụ, phiên bản và quyền tài khoản. Làm trên bản sao, đối chiếu kết quả...
AI Agent cho Nhân sự: thiết kế workflow tuyển dụng có kiểm soát
AI Agent cho Nhân sự hỗ trợ chuẩn hóa JD, tạo câu hỏi phỏng vấn và tóm tắt hồ sơ theo tiêu chí đã duyệt. Vì dữ liệu tuyển dụng nhạy cảm, HR cần kiểm chứng nguồn, quyền truy cập...
Đăng ký nhận bản tin
×
×
Bình luận (0
)