Cách phương tiện tự vận hành bằng AI “gỡ” ùn tắc giao thông đô thị

Phương tiện tự vận hành bằng AI hứa hẹn sẽ giảm bớt tắc nghẽn giao thông đô thị. Tuy nhiên, việc nhận ra tiềm năng này không chỉ đòi hỏi tiến bộ công nghệ mà còn phải thay đổi chính sách và nhận thức của công chúng.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Trợ lý AI cho marketing - công cụ hiệu quả cho các nhà tiếp thị 
• Tìm hiểu khoá học tool AI cho marketing tại FUNiX
• Khoá học AI Marketing FUNiX - Cơ hội cho tương lai của nhà tiếp thị

Phương tiện tự vận hành bằng AI hứa hẹn sẽ giảm bớt tắc nghẽn giao thông đô thị. Tuy nhiên, việc nhận ra tiềm năng này không chỉ đòi hỏi tiến bộ công nghệ mà còn phải thay đổi chính sách và nhận thức của công chúng.

Phương tiện tự vận hành bằng AI trong giải quyết ùn tắc giao thông đô thị

Khi dân số đô thị tiếp tục tăng lên, tắc nghẽn giao thông đã trở thành một phần không thể tránh khỏi của cuộc sống thành phố. Thời gian tham gia giao thông không chỉ khiến người lái xe nản lòng mà còn góp phần gây ô nhiễm không khí và làm giảm năng suất kinh tế. Tuy nhiên, sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp ô tô, đặc biệt là ở dạng xe tự hành, có thể mang lại giải pháp cho vấn đề ngày càng gia tăng này.

Tự động điều hướng

Phương tiện tự vận hành bằng AI, hay xe tự lái, được trang bị cảm biến, camera và thuật toán tiên tiến cho phép chúng điều hướng trên đường mà không cần sự can thiệp của con người. Những phương tiện này có tiềm năng cách mạng hóa giao thông đô thị và giảm đáng kể ùn tắc giao thông. Chìa khóa nằm ở khả năng giao tiếp với nhau và với hệ thống quản lý giao thông, cho phép họ đưa ra quyết định theo thời gian thực nhằm tối ưu hóa luồng giao thông.

Duy trì tốc độ và khoảng cách

Không giống như người lái, phương tiện tự vận hành bằng AI có thể duy trì tốc độ và khoảng cách không đổi với các phương tiện khác, giảm việc lái xe dừng rồi đi thường dẫn đến ùn tắc giao thông. Hơn nữa, chúng có thể phản ứng nhanh hơn với những thay đổi trong điều kiện giao thông, ngăn chặn phản ứng dây chuyền phanh có thể gây tắc nghẽn. Bằng cách loại bỏ lỗi của con người, nguyên nhân gây ra một tỷ lệ đáng kể các vụ tai nạn giao thông, xe tự hành cũng có thể giảm số lượng sự cố làm gián đoạn luồng giao thông.

Sử dụng cơ sở hạ tầng đô thị hiệu quả

Hơn nữa, phương tiện tự vận hành bằng AI có thể góp phần sử dụng cơ sở hạ tầng đô thị hiệu quả hơn. Ví dụ: chúng có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai hệ thống quản lý giao thông thông minh giúp điều chỉnh tín hiệu giao thông và làn đường trong thời gian thực dựa trên điều kiện giao thông. Ngoài ra, chúng có thể cho phép các dịch vụ chia sẻ ô tô và gọi xe hiệu quả hơn, giảm số lượng phương tiện trên đường.

Một số thử thách dành cho phương tiện tự vận hành bằng AI

Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi sang hệ thống giao thông được thống trị bởi các phương tiện tự vận hành bằng AI không phải là không có thách thức. Thứ nhất, công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn phát triển và cần được thử nghiệm và cải tiến thêm để đảm bảo tính an toàn và độ tin cậy của nó. Ngoài ra còn có những rào cản pháp lý và quy định cần vượt qua, vì luật giao thông và chính sách bảo hiểm hiện hành không được thiết kế cho xe tự lái.

Hơn nữa, có những lo ngại về tác động của phương tiện tự hành đối với việc làm, đặc biệt là trong lĩnh vực giao thông vận tải. Trong khi một số công việc có thể bị mất, những công việc khác có thể được tạo ra trong các lĩnh vực như bảo trì phương tiện, phân tích dữ liệu và an ninh mạng. Điều đáng chú ý là việc áp dụng rộng rãi các phương tiện tự hành có thể mang lại lợi ích xã hội đáng kể, bao gồm tăng khả năng di chuyển cho những người không thể lái xe và giảm tác động môi trường của giao thông.

Kết luận

Tóm lại, phương tiện tự vận hành bằng AI hứa hẹn sẽ giảm bớt tắc nghẽn giao thông đô thị. Tuy nhiên, việc nhận ra tiềm năng này không chỉ đòi hỏi tiến bộ công nghệ mà còn phải thay đổi chính sách và nhận thức của công chúng. Vì vậy, điều quan trọng là các bên liên quan, bao gồm các nhà hoạch định chính sách, lãnh đạo ngành và công chúng, phải tham gia vào một cuộc đối thoại mang tính xây dựng về tương lai của giao thông vận tải. Bằng cách đó, chúng tôi có thể đảm bảo rằng quá trình chuyển đổi sang phương tiện tự hành được quản lý theo cách tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu những nhược điểm tiềm ẩn.

Quỳnh Anh (dịch từ Ts2.space: https://ts2.space/en/ai-autonomous-vehicles-the-solution-to-urban-traffic-congestion/)

Tin liên quan:

• Chàng công nhân trở thành lập trình viên sau khóa học online ở tuổi 24
• CEO FUNiX Lê Minh Đức: Bản chất giáo dục là tạo động lực cho người học
• CEO Udemy chia sẻ về “Cách các công ty ở Thung lũng Silicon vươn lên dẫn dắt trong thời kỳ suy thoái”
• FUNiX đưa học viên tham quan Trusting Nhật Bản, truyền động lực sớm gia nhập ngành IT
• FUNiX và UFIN Group ra mắt chương trình Web3 Job Fair Global
• Tutor FUNiX chia sẻ 5 cách để giữ lửa đam mê công nghệ thông tin (IT)
• So sánh Công nghệ Flashblade với các giải pháp lưu trữ truyền thống
• Tận dụng Predictive Analytics (Phân tích Dự đoán) để cải thiện kết quả học tập