Sức khoẻ người già đang được cải thiện nhờ trí tuệ nhân tạo

Già hoá dân số đang trở thành vấn đề nan giải của nhiều quốc gia. Chăm sóc sức khoẻ cho người già là nhiệm vụ quan trọng, được các chính phủ quan tâm, nghiên cứu, ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tăng hiệu quả, giảm chi phí.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
• Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt
• Vai trò của AI trong dự đoán sự sống ngoài Trái Đất

Hiện nay, chi phí trung bình cho dịch vụ chăm sóc sức khoẻ người già tại nhà ở Hoa Kỳ là khoảng 4.500 đô là một tháng. Dự đoán đến năm 2050, chi phí này sẽ tăng trung bình khoảng 11.000 đô la/tháng. Trước thực trạng chi phí chăm sóc sức khoẻ cho người già ngày càng tăng cao, cùng với xu hướng già hoá dân số, chính phủ và người dân đang ngày càng có nhiều áp lực trong việc làm thế nào để giảm thiểu chi phí. Và giải pháp đã được ứng dụng, đó là trí tuệ nhân tạo. 

Trí tuệ nhân tạo và những tiến bộ công nghệ không chỉ giúp cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khoẻ tốt hơn cho người cao tuổi mà còn giảm chi phí chăm sóc trung bình. 

1. AI có thể là trợ lý gia đình. 

Xu hướng sống độc thân đang trở nên phổ biến. Tuy nhiên, việc sống một mình khi về già không chỉ gây ra sự cô đơn mà còn có nguy cơ không có ai ở bên trong những trường hợp khẩn cấp. Do đó, trợ lý ảo đã được sáng tạo dành cho những người già cần hỗ trợ và giám sát, đồng hành hằng ngày. 

Một ví dụ điển hình là ElliQ, một người máy do công ty Intuition Robotics thiết kế như một người bạn của những người lớn tuổi. Nó không đòi hỏi nhiều hiểu biết về công nghệ để thiết lập, giúp cho người cao tuổi có thể tiếp tục cuộc sống độc lập trong khi vẫn có thể hoà mình vào thế giới xung quanh. Người máy này thực hiện các tương tác thông qua các video, trò chơi, tin tức, câu đố,… các hoạt động trí óc giúp người cao niên tỉnh táo. Đồng thời, người sử dụng có thể liên lạc với bạn bè, người thân thông qua cuộc gọi hoặc quay phim, đồng thời nhắc nhở ngưởi sử dụng uống thuốc, uống nước đều đặn. 

2. Thiết bị di động và thiết bị đeo tay 

Người cao tuổi thường dễ gặp phải các tình huống khẩn cấp như ngã, đau tim, đột quỵ. Các thiết bị di động và công nghệ đeo được xem là một cách tuyệt vời để theo dõi hoạt động và dự đoán các bệnh nghiêm trọng trước khi chúng xảy ra. 

Đồng hồ Apple là một ví dụ hoàn hảo về thiết bị đeo tay cho phép người cao tuổi sống khoẻ mạnh hơn bằng cách theo dõi các dấu hiệu như nhịp tim, lượng đường trong máu, lượng vitamin, lượng calo tiêu thụ,… Các chỉ số này rõ ràng tạo ra động lực để người dùng sống lành mạnh hơn. Đặc biệt, đồng hồ series 4 của Apple đã phát triển tính năng phát hiện “ngã”, để thông báo cho những người chăm sóc về tình trạng của người cao tuổi nếu chẳng may người đó không nhớ về sự cố của mình. 

Hay thiết bị đeo tay Tempo Series 3 của CarePredict có thể dự đoán các rủi ro nghiêm trọng như té ngã, suy dinh dưỡng, trầm cảm,… hỗ trợ phát hiện sớm trước khi các tình huống xấu xảy ra. Hoặc nếu là bệnh nhân, thiết bị này cũng sẽ kết nối với nhân viên chăm sóc để họ dễ dàng theo dõi tình trạng người bệnh. 

3. Hệ thống giám sát bằng trí tuệ nhân tạo

Những nhân viên chăm sóc không thể ở bên cạnh những người cao tuổi mọi lúc, mọi nơi. Đó là lí do vì sao những hệ thống giám sát thông minh ra đời. Giải pháp này tương tự như các thiết bị đeo tay, trừ việc chúng được lắp đặt trong nhà của người cao tuổi để đảm bảo an toàn thông qua giám sát từ xa. 

Hay hệ thống báo thức Alarm.com sử dụng các cảm biến để theo dõi và cảnh báo cho người chăm sóc về các hành vi bất thường của người lớn tuổi, đồng thời hỗ trợ một số tính năng khác như tự động bật đèn, cảnh báo thay đổi nhiệt độ….

Cấy ghép thông minh trong y tế

Nói một cách đơn giản, cấy ghép thông minh là các cảm biến được đưa vào cơ thể người cao tuổi, có thể chăm sóc sức khoẻ và quản lý tình trạng bệnh của họ tốt hơn. 

Glysens là một cảm biến glucose cấy ghép được sử dụng cho người người cao niên mắc bệnh tiểu đường. Việc cấy cảm biến này cung cấp cho người dùng dữ liệu glucose chính xác theo thời gian thực, giúp tránh các bệnh suy nhược phổ biến liên quan đến tiểu đường như bệnh tim, bệnh thận và đột quỵ. 

Một ví dụ khác là công nghệ Orthosensor là mộ bộ phận cấy ghép vào đầu gối cho phép các bác sĩ phẫu thuật theo dõi dữ liệu thời gian thực trong quá trình thay khớp gối. 

Ngày nay, già hoá dân số đang trở thành vấn đề nan giải của nhiều quốc gia. Tuổi thọ tăng nhưng chi phí chăm sóc ngày càng đắt đỏ khiến cho những giải pháp công nghệ trong duy trì sức khoẻ cho người lớn tuổi trở nên vô cùng quan trọng và thật may, trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng sâu rộng trong hoạt động này. 

Minh Tiến