Bí quyết tăng doanh số với AI để nâng tầm sáng tạo và hiệu suất

• Khóa học AI cho học sinh cấp 3 – Bắt kịp thị trường, chiếm ưu thế cạnh tranh
• Khóa học AI tư vấn chốt đơn cho saler chất lượng nhất
• Học AI bán hàng TikTok: vũ khí bí mật bứt phá doanh số thời đại số
• Khóa học AI kỹ năng bán hàng cơ bản tăng hiệu suất, tăng doanh số
• Khóa học online ứng dụng AI trong công việc

Trong bối cảnh kinh tế số hóa ngày nay, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã vượt ra khỏi phạm vi của các phòng thí nghiệm công nghệ cao để trở thành một động lực chuyển đổi mạnh mẽ, định hình lại cách thức vận hành của mọi ngành nghề, đặc biệt là trong lĩnh vực marketing, kinh doanh và bán hàng. Các báo cáo gần đây cho thấy xu hướng đầu tư vào AI đang tăng trưởng vượt bậc, với dự báo tổng số tiền đầu tư toàn cầu vào AI sẽ đạt 160 tỷ USD trong năm 2025, tăng hơn 20% so với năm 2024. Điều này khẳng định vị thế của AI như một yếu tố quyết định sự thành công và khả năng cạnh tranh trên thị trường. Làm chủ AI để bứt phá trong kỷ nguyên số, và đặc biệt là dùng AI để tăng doanh số một cách bền vững không chỉ là một xu hướng nhất thời mà đã trở thành một phần thiết yếu trong chiến lược tăng trưởng của mọi doanh nghiệp hoặc cá thể kinh doanh ở mọi quy mô.

Phần I: Kỷ nguyên của người dùng AI thông thái

Khái niệm AI cơ bản

Trí tuệ Nhân tạo (AI) có thể được hiểu một cách đơn giản là khả năng của máy móc mô phỏng các quá trình tư duy của con người, cho phép chúng học hỏi, suy luận, giải quyết vấn đề và đưa ra quyết định. Thay vì chỉ thực hiện các lệnh được lập trình sẵn, AI có thể tự động phân tích dữ liệu, nhận diện các mẫu hình và đưa ra dự đoán hoặc hành động dựa trên những gì đã học được.  

Trong lĩnh vực AI, có hai khái niệm thường được nhắc đến là Machine Learning (Học máy) và Deep Learning (Học sâu). Học máy là một nhánh của AI, cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. Ví dụ, một hệ thống học máy có thể được “đào tạo” bằng cách cho nó xem hàng ngàn hình ảnh mèo và chó, sau đó nó sẽ tự động nhận diện được đâu là mèo, đâu là chó trong các hình ảnh mới. Học sâu là một tập hợp con của học máy, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp để xử lý dữ liệu phức tạp hơn, tương tự cách bộ não con người hoạt động. Các công nghệ này là nền tảng cho nhiều ứng dụng AI hiện đại, giúp AI có khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ và liên tục cải thiện hiệu suất theo thời gian.  

Sự bùng nổ của các ứng dụng AI: Công cụ mạnh mẽ trong tầm tay

Chỉ trong vài năm trở lại đây, chúng ta đã chứng kiến sự ra đời và phổ biến nhanh chóng của hàng loạt công cụ AI đa năng, được thiết kế đặc biệt để thân thiện với người dùng cuối, không đòi hỏi kiến thức lập trình chuyên sâu. Từ các trợ lý ảo thông minh, các nền tảng tạo sinh nội dung (Generative AI) như ChatGPT có khả năng viết lách, soạn email, lên ý tưởng, hay Midjourney, DALL-E biến những dòng mô tả thành hình ảnh nghệ thuật độc đáo. Bên cạnh đó, AI còn được tích hợp vào các phần mềm văn phòng quen thuộc như Microsoft Copilot hay Google Duet AI, giúp tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu hiệu quả hơn, hay thậm chí là hỗ trợ trong việc học ngoại ngữ, thiết kế đồ họa, chỉnh sửa video.  

Các công cụ AI chuyên biệt cho từng ngành cũng ngày càng đa dạng: AI trong marketing giúp cá nhân hóa chiến dịch và phân tích thị trường; AI trong y tế hỗ trợ đọc kết quả xét nghiệm; AI trong giáo dục tạo ra lộ trình học tập cá nhân hóa. Sự phong phú này đặt ra một câu hỏi: làm thế nào để chúng ta không bị “ngợp” mà có thể lựa chọn và sử dụng chúng một cách tối ưu để dùng AI để tăng doanh số? Chính vì vậy, nhu cầu về một lộ trình học tập bài bản, tập trung vào ứng dụng thực tiễn, ngày càng trở nên cấp thiết.

Tại sao học cách sử dụng AI lại quan trọng hơn bao giờ hết?

Trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào công nghệ, việc biết cách sử dụng AI không còn là một kỹ năng “có thì tốt” mà đang dần trở thành một năng lực cốt lõi.

• Tăng cường năng suất và hiệu quả công việc: AI giúp tăng cường đáng kể năng suất và hiệu quả công việc. Các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian có thể được tự động hóa, giải phóng con người để tập trung vào những công việc đòi hỏi tư duy sáng tạo và chiến lược cao hơn. Điều này trực tiếp giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và dùng AI để tăng doanh số bằng cách tập trung vào các hoạt động tạo ra giá trị cao.  
• Chất xúc tác mạnh mẽ cho sự sáng tạo: AI là chất xúc tác mạnh mẽ cho sự sáng tạo. Nó có thể cung cấp ý tưởng mới, giúp vượt qua rào cản sáng tạo (creative block), và tạo ra những sản phẩm độc đáo, từ nội dung marketing đến các giải pháp kinh doanh mới.
• Lợi thế cạnh tranh vượt trội: Kỹ năng sử dụng AI mang lại lợi thế cạnh tranh lớn trên thị trường lao động và trong kinh doanh. Nhiều ngành nghề đang chuyển đổi mạnh mẽ dưới tác động của AI, và những cá nhân, doanh nghiệp có khả năng khai thác công nghệ này sẽ được đánh giá cao và dẫn đầu xu thế.
• Ra quyết định sáng suốt hơn: Việc hiểu và sử dụng AI giúp chúng ta đưa ra quyết định sáng suốt hơn trong công việc và cuộc sống hàng ngày, từ việc lựa chọn sản phẩm, dịch vụ đến việc tiếp nhận và xử lý thông tin một cách có phê phán. Nắm vững cách sử dụng AI đồng nghĩa với việc bạn đang nắm bắt cơ hội để phát triển bản thân và sự nghiệp, và quan trọng hơn là biết cách dùng AI để tăng doanh số một cách thông minh.

Từ người dùng thụ động đến người đồng sáng tạo với AI

Ban đầu, nhiều người tiếp cận AI như một công cụ đơn thuần để thực hiện một tác vụ cụ thể. Tuy nhiên, tiềm năng thực sự của AI chỉ được khai phá khi chúng ta chuyển từ vai trò người dùng thụ động sang người đồng sáng tạo, người chủ động điều khiển và hợp tác với AI để đạt được mục tiêu. Điều này đòi hỏi không chỉ kỹ năng thao tác công cụ mà còn cả tư duy chiến lược về cách tích hợp AI vào quy trình làm việc và giải quyết vấn đề.

Trở thành người đồng sáng tạo với AI có nghĩa là bạn hiểu rõ điểm mạnh, điểm yếu của từng công cụ, và đặc biệt là biết cách đặt câu hỏi (prompt) đúng để AI đưa ra kết quả tốt nhất. Chất lượng của kết quả mà AI tạo ra phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của câu lệnh được đưa ra. Bạn cần có khả năng đánh giá, tinh chỉnh sản phẩm do AI tạo ra, và lặp lại quy trình để đạt được kết quả tối ưu. Đó là một quá trình tương tác hai chiều, nơi sự thông minh của con người và sức mạnh tính toán của máy móc kết hợp lại để tạo ra những giá trị vượt trội. Một lộ trình học tập bài bản về cách sử dụng AI từ cơ bản đến nâng cao sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng và tư duy này, giúp bạn thực sự dùng AI để tăng doanh số một cách hiệu quả.  

>>> Xem thêm: Khóa học bán hàng thương mại điện tử bằng AI: Bứt phá doanh thu, dẫn đầu xu hướng

Phần II: Các ứng dụng AI thực tế để “bùng nổ” doanh số

AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều khía cạnh của kinh doanh và bán hàng, mang lại những cải tiến đáng kể về hiệu suất và doanh thu, giúp các doanh nghiệp dùng AI để tăng doanh số một cách vượt trội.

AI trong Marketing và tiếp thị

Trong lĩnh vực marketing, AI đã trở thành một công cụ không thể thiếu, giúp các nhà tiếp thị tối ưu hóa chiến dịch và tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả hơn.  

• Sáng tạo nội dung tự động và bán tự động: AI tạo sinh (Gen AI) đã cách mạng hóa việc sản xuất nội dung. Gen AI có thể viết email chào hàng tùy chỉnh cho từng tệp khách hàng, xây dựng kịch bản tư vấn phù hợp với khách hàng “nóng” hay “lạnh”, tạo ra các bài viết quảng cáo với nhiều giọng điệu khác nhau, hay soạn thảo mẫu phản hồi cho bình luận và tin nhắn. Các công cụ như ChatGPT giúp soạn thảo email, kịch bản; Quillbot hỗ trợ diễn giải và tóm tắt văn bản; Midjourney và DALL-E biến mô tả văn bản thành tác phẩm nghệ thuật thị giác ấn tượng; và Synthesia cho phép sản xuất video chuyên nghiệp với avatar AI. Một ví dụ nổi bật là chiến dịch “AI Ketchup” của Heinz, sử dụng hoàn toàn hình ảnh do AI tạo ra, cho thấy tiềm năng sáng tạo không giới hạn của công nghệ này.  
• Quảng cáo thông minh và tối ưu hóa chiến dịch: AI giúp các nhà tiếp thị đặt quảng cáo đúng nơi, đúng thời điểm và đến đúng đối tượng. Các nền tảng quảng cáo có lập trình sử dụng học máy để đấu thầu không gian quảng cáo phù hợp với đối tượng mục tiêu trong thời gian thực, dựa trên dữ liệu về sở thích, vị trí, lịch sử mua hàng. AI phân tích thông tin người dùng như tuổi, giới tính, sở thích, và vị trí để hiển thị quảng cáo đến những cá nhân hoặc nhóm đối tượng có liên quan, từ đó tăng tỷ lệ hoàn vốn đầu tư (ROI) từ quảng cáo. AI cũng tối ưu hóa các chiến dịch marketing theo thời gian thực, cho phép điều chỉnh chiến lược nhanh chóng để đạt hiệu quả tối đa.  
• Cá nhân hóa email marketing: AI nâng tầm Email Marketing bằng cách tự động hóa việc gửi thư, phân khúc sâu danh sách khách hàng dựa trên hành vi và sở thích. AI cá nhân hóa từng chi tiết nội dung email và tối ưu thời điểm gửi để đạt tỷ lệ mở và click cao nhất, giúp nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và tăng chuyển đổi hiệu quả.  
• Tối ưu hóa seo: AI hỗ trợ marketer thích ứng với thuật toán của các công cụ tìm kiếm, cải thiện thứ hạng website. AI giúp xác định các từ khóa liên quan có khối lượng tìm kiếm cao, phân tích khả năng hiển thị của các từ khóa này trên trang kết quả tìm kiếm (SERPs), và tiến hành nghiên cứu đối thủ cạnh tranh để xác định các chủ đề và cấu trúc nội dung thành công.  

AI trong quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và chăm sóc khách hàng

AI đang biến đổi cách doanh nghiệp quản lý và tương tác với khách hàng, mang lại sự hiểu biết sâu sắc và khả năng phản hồi nhanh chóng, giúp dùng AI để tăng doanh số thông qua việc xây dựng mối quan hệ bền vững.

• Phân tích hành vi khách hàng, phân nhóm và dự báo nhu cầu: AI trong các hệ thống CRM giúp doanh nghiệp hiểu rõ thông tin hành vi của người tiêu dùng, bao gồm sản phẩm họ quan tâm và mức chi tiêu lý tưởng. AI phân nhóm khách hàng một cách thông minh, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa các chiến dịch bán hàng. Các công cụ CRM tích hợp AI giúp doanh nghiệp truy cập dữ liệu marketing nhanh hơn khoảng 95%. AI có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn (lịch sử duyệt web, lượt click, tương tác mạng xã hội, giao dịch mua hàng, email, chatbot) để nhận diện hành vi phức tạp, phát hiện sở thích tiềm ẩn, xu hướng tiêu dùng mới, và dự đoán nhu cầu khách hàng.  
• Chatbot AI thông minh và trợ lý ảo 24/7: Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI trở thành công cụ không thể thiếu trong việc hỗ trợ khách hàng. Chúng có khả năng giải đáp thắc mắc, hỗ trợ khách hàng thực hiện các tác vụ đơn giản và thu thập phản hồi tức thì, hoạt động liên tục 24/7, giảm tải đáng kể cho đội ngũ nhân viên. Đối với các doanh nghiệp hoạt động quốc tế, khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ của AI giúp giao tiếp không gián đoạn với khách hàng ở mọi múi giờ và nền văn hóa.  

AI trong bán hàng trực tiếp và Telesales

AI là một “trợ lý thông minh” giúp người làm sales khai thác dữ liệu, hiểu khách hàng và đưa ra quyết định đúng thời điểm, thay vì thay thế hoàn toàn vai trò của con người trong bán hàng, từ đó giúp dùng AI để tăng doanh số hiệu quả hơn.  

• Cá nhân hóa nội dung cuộc gọi và tối ưu thời điểm liên hệ: AI phân tích dữ liệu khách hàng để xây dựng chân dung người mua tiềm năng và gợi ý cách tiếp cận phù hợp với từng đối tượng, làm cho nội dung cuộc gọi trở nên gần gũi và thuyết phục hơn. AI cũng có thể gợi ý khung giờ gọi phù hợp nhất dựa trên lịch sử tương tác, giúp tăng khả năng khách hàng bắt máy và lắng nghe.  
• Phân tích giọng nói và cảm xúc khách hàng: AI có khả năng nhận diện cảm xúc của khách hàng qua giọng nói, từ đó giúp người bán hàng điều chỉnh tông giọng, tốc độ nói hoặc thay đổi chiến thuật trò chuyện một cách phù hợp.  
• hỗ trợ kỹ năng đặt câu hỏi hiệu quả: AI phân tích hành vi và lịch sử tương tác của khách hàng từ các nguồn như CRM, website, và chatbot để gợi ý các câu hỏi đúng với nhu cầu của họ. Điều này giúp người bán tùy biến kịch bản tư vấn và các câu hỏi đi kèm, tăng hiệu quả cá nhân hóa thay vì áp dụng cùng một bộ câu hỏi cho tất cả khách hàng.  

AI trong bán hàng trên nền tảng Số (ví dụ: TikTok)

AI đang cách mạng hóa cách thức bán hàng trên các nền tảng số như TikTok, tối ưu hóa từ khâu tạo nội dung đến tương tác khách hàng, giúp các nhà bán hàng dùng AI để tăng doanh số trên nền tảng này.

• Tối ưu hóa sản xuất nội dung video và chiến dịch quảng cáo: AI đơn giản hóa việc sản xuất video trên TikTok, từ lên ý tưởng kịch bản, chọn hình ảnh, thêm hiệu ứng đến tối ưu hóa theo xu hướng. Các công cụ như TikTok Symphony Assistant có thể tạo video tùy chỉnh chỉ trong dưới 60 giây. AI cũng phân tích sở thích người dùng để đề xuất âm thanh, hiệu ứng, và phong cách phù hợp, đồng thời tối ưu thuật toán để tăng khả năng hiển thị và giữ chân người xem, đặc biệt trong 3 giây đầu tiên. Khóa học “AI TikTok Sales” giúp người bán hàng không chuyên vượt qua rào cản kỹ năng, tạo ra nội dung chuyên nghiệp và hiệu quả, thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và doanh số.  
• Tăng trưởng doanh số và chuyển đổi: Các số liệu cho thấy hiệu quả rõ rệt. Hơn 60% doanh nghiệp sử dụng AI cho các chiến dịch TikTok đã báo cáo tăng trưởng doanh thu ít nhất 30% trong vòng 6 tháng, và tỷ lệ chuyển đổi cũng cao hơn 25% so với các phương pháp truyền thống.  

AI trong quản lý và vận hành doanh nghiệp

Ngoài marketing và bán hàng trực tiếp, AI còn hỗ trợ tối ưu hóa các hoạt động quản lý và vận hành chung của doanh nghiệp, giúp dùng AI để tăng doanh số thông qua việc giảm chi phí và tăng hiệu quả.

• Định giá linh hoạt (dynamic pricing): AI đề xuất mức giá tối ưu cho sản phẩm theo thời gian thực bằng cách đánh giá số lượng lớn dữ liệu lịch sử, giá cả của đối thủ cạnh tranh, lượng hàng tồn kho, và thậm chí là hành vi cụ thể của từng khách hàng. Chiến lược này đặc biệt hiệu quả trong lĩnh vực bán lẻ, giúp doanh nghiệp điều chỉnh giá để phản ánh nhu cầu, tăng doanh số và vượt qua đối thủ.  
• Quản lý kho hàng thông minh: AI giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm chi phí lưu kho cũng như thời gian chờ đợi.  
• Phát hiện và ngăn chặn gian lận: AI có khả năng dự đoán những thay đổi trong thị trường và những nguy cơ tiềm ẩn, giúp doanh nghiệp chuẩn bị các phương án đối phó phù hợp, từ đó giảm thiểu rủi ro và bảo vệ nguồn lực tài chính.  

Các ứng dụng AI kể trên cho thấy một xu hướng quan trọng: AI đang dân chủ hóa các khả năng kinh doanh tiên tiến. Trước đây, việc phân tích dữ liệu chuyên sâu, cá nhân hóa marketing ở quy mô lớn, hay tự động hóa dịch vụ khách hàng đòi hỏi các doanh nghiệp phải có đội ngũ IT và BI (Business Intelligence) lớn, cùng với hạ tầng công nghệ đắt đỏ. Tuy nhiên, với sự ra đời của các công cụ AI thân thiện với người dùng như ChatGPT, Midjourney, Canva AI, Synthesia, Google Gemini , và các khóa học được thiết kế riêng cho người không chuyên công nghệ từ các tổ chức như FUNiX, những khả năng này giờ đây đã trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, thậm chí là cá nhân kinh doanh. Điều này tạo ra một sân chơi bình đẳng hơn, cho phép các doanh nghiệp nhỏ “biến một người thành cả đội ngũ ảo” và có được vẻ ngoài chuyên nghiệp mà không cần ngân sách khổng lồ.  

Hơn nữa, AI không chỉ là một công cụ thực hiện nhiệm vụ mà còn thúc đẩy một vòng lặp cải tiến liên tục trong hoạt động bán hàng. AI có khả năng phân tích hiệu suất sau mỗi tương tác (ví dụ: phân tích cuộc gọi telesales, đo lường ROI chiến dịch marketing) và cung cấp phản hồi, gợi ý cá nhân hóa. Điều này tạo ra một hệ thống tự học hỏi và tự điều chỉnh: AI thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, cung cấp thông tin và gợi ý, con người áp dụng những gợi ý đó, hiệu suất được cải thiện, và quá trình này lại tạo ra nhiều dữ liệu hơn để AI tiếp tục phân tích. Điều này biến AI thành một đối tác chiến lược trong việc phát triển kỹ năng chuyên môn liên tục và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.  

Dưới đây là bảng tổng hợp một số công cụ AI phổ biến và ứng dụng của chúng trong bán hàng và marketing, được thiết kế đặc biệt cho người không chuyên công nghệ:

Các công cụ AI phổ biến và ứng dụng trong bán hàng & marketing (dành cho người không chuyên)

>>> Xem thêm: Làm tiếp thị liên kết bằng AI: Bí quyết kiếm tiền tỷ mỗi tháng thời đại mới

Phần III: Xu hướng AI toàn cầu 2024-2025: những điều cần biết để không bị bỏ lại phía sau

Để duy trì lợi thế cạnh tranh và phát triển bền vững, các doanh nghiệp cần nắm bắt những xu hướng AI nổi bật trong giai đoạn 2024-2025, đặc biệt là cách dùng AI để tăng doanh số trong bối cảnh công nghệ mới.

Sáng tạo bằng AI ngày càng “giống con người” hơn

Sự chuyển đổi từ việc tạo ra các nội dung số bởi con người sang việc tạo ra chúng bằng trí tuệ nhân tạo chỉ với vài dòng lệnh đã gây ra một cú đột phá lớn trong vài năm trở lại đây. Trong giai đoạn 2024-2025, chủ đề này sẽ tiếp tục là tâm điểm, và chúng ta sẽ chứng kiến AI đứng đằng sau những câu chuyện phức tạp hơn, không chỉ dừng lại ở các tác phẩm đơn lẻ. Các sản phẩm do AI tạo ra sẽ ngày càng trở nên “mượt mà” và ít “máy móc” hơn, thu hẹp đáng kể ranh giới giữa sản phẩm do con người và AI tạo ra. Điều này mở ra vô số cơ hội cho việc tạo ra nội dung nhiều lớp, đa giác quan, giúp người tiêu dùng thực sự “sống” trong những gì họ quan tâm.  

Sự phát triển này có một ý nghĩa sâu rộng đối với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Khi nội dung do AI tạo ra trở nên khó phân biệt với nội dung do con người sáng tạo, các doanh nghiệp nắm vững kỹ năng “ra đề” (prompt engineering) và quy trình sản xuất nội dung dựa trên AI sẽ có một lợi thế đáng kể trong marketing và bán hàng. Đây không chỉ là vấn đề về hiệu quả; đó là khả năng nhanh chóng lặp lại, cá nhân hóa và mở rộng quy mô sản xuất nội dung sáng tạo theo những cách trước đây là không thể. Nếu AI có thể sản xuất nội dung chất lượng cao, hấp dẫn một cách nhanh chóng và ở quy mô lớn, thì điểm nghẽn sẽ chuyển từ khả năng tạo nội dung sang chiến lược nội dung và cách thức đưa ra yêu cầu cho AI. Các công ty có thể tận dụng AI một cách hiệu quả để tạo nội dung sẽ có thể đưa ra thị trường những nội dung được cá nhân hóa, phù hợp và hấp dẫn, vượt trội hơn so với những đối thủ chỉ dựa vào việc tạo nội dung thủ công. Điều này biến “sáng tạo” từ một nỗ lực thuần túy của con người thành một quá trình hợp tác giữa con người và AI, nơi lợi thế cạnh tranh nằm ở việc điều phối AI một cách hiệu quả, giúp dùng AI để tăng doanh số thông qua nội dung.

Các mô hình AI thông minh và hữu ích hơn

Trong năm qua, các mô hình AI đã hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn. Đến năm 2025, những khả năng này được nâng cao hơn nữa. Các mô hình như OpenAI o1, với khả năng suy luận tiên tiến, đã có thể giải quyết các vấn đề phức tạp thông qua các bước tư duy logic, tương tự cách con người suy nghĩ trước khi trả lời những câu hỏi khó. Những khả năng này sẽ tiếp tục hỗ trợ đắc lực trong nhiều lĩnh vực, giúp các mô hình AI có thể so sánh hợp đồng, tạo mã lập trình, và hoàn thiện quy trình công việc phức tạp. Việc quản lý dữ liệu chất lượng cao và những điều chỉnh sau đào tạo cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cải tiến hiệu suất của các mô hình.  

Sự tương tác giữa đào tạo mô hình và các AI agent

Một xu hướng đáng chú ý khác là sự tương tác chặt chẽ giữa cách chúng ta đào tạo các mô hình AI và cách chúng hỗ trợ các “AI agent”. Người dùng sẽ có nhiều lựa chọn hơn bao giờ hết để xây dựng hoặc tùy chỉnh các mô hình phù hợp với nhu cầu cá nhân. Xu hướng này cho thấy AI không chỉ là một công cụ tĩnh mà là một hệ sinh thái năng động, nơi người dùng có thể can thiệp và định hình khả năng của AI.  

Sự xuất hiện của “AI agent” và khả năng người dùng “xây dựng hoặc tùy chỉnh các mô hình” cho thấy một tương lai nơi các hệ thống AI không chỉ là công cụ mà ngày càng trở thành các thực thể tự chủ, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước và thích ứng với các nhu cầu kinh doanh cụ thể. Điều này ngụ ý một sự thay đổi từ việc sử dụng các công cụ AI riêng lẻ sang việc triển khai các hệ thống AI tích hợp có thể quản lý toàn bộ quy trình làm việc. Nếu các mô hình AI trở nên thông minh hơn và có thể được tùy chỉnh, và nếu chúng có thể hỗ trợ “AI agent”, điều đó có nghĩa là các doanh nghiệp sẽ không chỉ sử dụng AI cho các tác vụ riêng lẻ (như viết một email) mà sẽ sử dụng AI để quản lý toàn bộ các quy trình (như một quy trình bán hàng hoàn chỉnh, từ tạo khách hàng tiềm năng đến theo dõi). Điều này sẽ đòi hỏi một cấp độ lập kế hoạch chiến lược và tích hợp mới, ngay cả đối với người dùng không chuyên công nghệ, những người sẽ cần hiểu cách “điều phối” các tác nhân AI này để dùng AI để tăng doanh số một cách toàn diện.  

Phần IV: Thách thức khi triển khai AI và cách vượt qua cho người không chuyên

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích, việc triển khai nó cũng đi kèm với những thách thức nhất định, đặc biệt đối với người không có nền tảng công nghệ.

Lo ngại về dữ liệu và quyền riêng tư

Bảo mật thông tin luôn là mối quan tâm hàng đầu, với lo ngại về rủi ro mất kiểm soát dữ liệu và việc vi phạm các quy định bảo mật khi áp dụng AI.  

Chi phí đầu tư ban đầu và cách tối ưu

Chi phí triển khai AI ban đầu có thể là một rào cản đáng kể, bao gồm phần mềm, hạ tầng và chi phí đào tạo nhân sự chuyên môn cao.  

Thiếu hụt kỹ năng nhân sự và giải pháp đào tạo

Nhân sự thiếu kỹ năng sử dụng AI là một thách thức lớn, cùng với lo ngại của nhân viên về việc mất việc làm do tự động hóa.  

Không biết bắt đầu từ đâu và cách đầu tư đúng trọng tâm

Nhiều doanh nghiệp bối rối không biết bắt đầu ứng dụng AI từ đâu hoặc làm thế nào để đầu tư đúng trọng tâm, dẫn đến lãng phí tài nguyên. Ngoài ra, chất lượng dữ liệu đầu vào cũng là một thách thức, vì dữ liệu kém chất lượng có thể ảnh hưởng đến độ chính xác và tin cậy của hệ thống AI.  

>>> Xem thêm: Khóa học AI tư vấn chốt đơn cho saler chất lượng nhất

Phần V: Lộ trình bắt đầu ứng dụng AI để tăng doanh số

Đối với người không chuyên CNTT, việc bắt đầu ứng dụng AI để tăng doanh số có thể trở nên dễ dàng hơn nếu có một lộ trình rõ ràng và tư duy đúng đắn.

Thay đổi tư duy: từ “nghe cho biết” sang “dùng để kiếm tiền”

Điều đầu tiên và quan trọng nhất là thay đổi tư duy. AI không còn là một khái niệm xa vời hay chỉ dành cho giới công nghệ cao; nó là một công cụ thực dụng, giúp giảm thời gian viết nội dung, lên kế hoạch marketing, tối ưu hóa hiệu suất chăm sóc khách hàng và chốt đơn, cũng như đưa ra quyết định nhanh hơn dựa trên dữ liệu. AI là một “trợ lý tăng trưởng” mà bất kỳ ai làm sales, marketing, hay điều hành kinh doanh đều có thể sử dụng. Việc tiếp cận AI với tinh thần tò mò và sẵn sàng thử nghiệm là chìa khóa để khai thác tối đa tiềm năng của nó, và thực sự dùng AI để tăng doanh số.  

Bắt đầu nhỏ, đo lường rõ ràng, ứng dụng từng bước

Thay vì cố gắng triển khai AI trên diện rộng ngay lập tức, hãy bắt đầu từ những ứng dụng nhỏ, cụ thể và dễ đo lường hiệu quả. Ví dụ, có thể bắt đầu bằng việc sử dụng ChatGPT để viết email chào hàng cho ba nhóm khách hàng khác nhau, tạo kịch bản tư vấn bằng AI dựa trên năm phản hồi phổ biến nhất từ khách hàng, hoặc phân tích dữ liệu từ một file Excel để tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Sau đó, hãy đo lường rõ ràng hiệu quả của những ứng dụng này để đảm bảo rằng khoản đầu tư (dù nhỏ) mang lại lợi ích rõ rệt. Khi thấy được kết quả tích cực, doanh nghiệp có thể dần mở rộng sang các quy trình khác.  

Đào tạo và nâng cao kỹ năng sử dụng AI cho đội ngũ

Đào tạo đội ngũ về kỹ năng sử dụng AI là yếu tố sống còn để đảm bảo việc ứng dụng AI thành công. Đối với người không chuyên CNTT, việc đào tạo cần tập trung vào các kỹ năng thực tiễn, đặc biệt là kỹ năng “ra đề” (Prompt Engineering). Kỹ năng này bao gồm việc biết cách đặt câu hỏi, đưa ra yêu cầu một cách rõ ràng và hiệu quả cho các mô hình AI để nhận được kết quả mong muốn. Ngoài ra, cần rèn luyện tư duy logic, kỹ năng nghiên cứu và đánh giá phản biện để có thể sử dụng AI một cách thông thái. Các khóa học AI cho người mới bắt đầu thường được thiết kế không yêu cầu nền tảng kỹ thuật, tập trung vào ứng dụng thực tiễn trong công việc hàng ngày.  

Việc nhấn mạnh “kỹ năng ra đề” (Prompt Engineering) như một kỹ năng cốt lõi cho người không chuyên CNTT cho thấy một sự thay đổi trong “kiến thức cơ bản” về kinh doanh. Trước đây, việc hiểu các giao diện phần mềm là đủ. Giờ đây, để khai thác tối đa giá trị từ các mô hình AI tạo sinh, điều quan trọng là phải biết cách giao tiếp hiệu quả với chúng. Chất lượng của kết quả đầu ra từ AI phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng của câu lệnh được đưa ra. Do đó, đối với các chuyên gia không chuyên về công nghệ, việc thành thạo “kỹ năng ra đề” trở thành một kỹ năng quan trọng, tương tự như việc học cách sử dụng bảng tính hoặc phần mềm trình chiếu. Đó là ngôn ngữ mà qua đó họ sẽ tương tác và tận dụng AI. Điều này ngụ ý rằng các chương trình đào tạo về AI nên ưu tiên kỹ năng này, vượt ra ngoài việc chỉ trình diễn công cụ để dạy cách giao tiếp hiệu quả với AI. Đây là một hình thức “kiến thức số” mới đang nổi lên đặc biệt cho kỷ nguyên AI.  

Nội dung điển hình của một khóa học về cách sử dụng AI từ cơ bản đến nâng cao tại FUNiX

Để chuyển từ một người dùng AI nghiệp dư thành một chuyên gia ứng dụng, một lộ trình học tập có cấu trúc là rất quan trọng. Các khóa học AI tại FUNiX được thiết kế bài bản, giúp người học từng bước làm chủ các công cụ và kỹ năng cần thiết, tập trung vào ứng dụng thực tiễn các công cụ AI để dùng AI để tăng doanh số.  

• Giai đoạn nhập môn: làm quen với hệ sinh thái AI và các công cụ phổ biến Bước đầu tiên của hành trình là xây dựng một cái nhìn tổng quan về bức tranh rộng lớn của các ứng dụng AI hiện nay. Người học sẽ được giới thiệu về các loại công cụ AI chính, ví dụ như Generative AI (AI tạo sinh văn bản, hình ảnh, âm thanh, video), AI phân tích dữ liệu, AI tự động hóa quy trình, và AI tích hợp trong các phần mềm chuyên dụng. Khóa học sẽ hướng dẫn thực hành trên các công cụ AI phổ biến và dễ tiếp cận như ChatGPT, Synthesia, Canva AI, Midjourney, DALL-E, cùng các công cụ hỗ trợ năng suất khác. Song song đó, những nguyên tắc cơ bản về đạo đức khi sử dụng AI, vấn đề bản quyền, và cách bảo vệ thông tin cá nhân cũng sẽ được đề cập để người dùng có ý thức trách nhiệm.  
• Kỹ năng then chốt: “prompt engineering” và nghệ thuật giao tiếp với AI Một trong những kỹ năng quan trọng nhất để khai thác hiệu quả các công cụ AI, đặc biệt là Generative AI, chính là “Prompt Engineering” – nghệ thuật thiết kế câu lệnh đầu vào (prompt). Chất lượng của kết quả mà AI tạo ra phụ thuộc rất lớn vào chất lượng của prompt. Trong phần này của khóa học, người học sẽ được tìm hiểu về cấu trúc của một prompt hiệu quả, các kỹ thuật đặt câu hỏi khác nhau, cách sử dụng từ khóa, thiết lập vai trò cho AI, và cách yêu cầu AI xuất kết quả theo định dạng mong muốn. Quan trọng hơn, người học sẽ rèn luyện kỹ năng tinh chỉnh và lặp lại các prompt dựa trên phản hồi của AI để từng bước đạt được kết quả tối ưu.  
• Ứng dụng chuyên sâu: tích hợp AI vào công việc và các lĩnh vực cụ thể Sau khi đã nắm vững các công cụ cơ bản và kỹ năng “prompt engineering”, người học sẽ tiến đến việc ứng dụng AI một cách chuyên sâu hơn vào công việc và các lĩnh vực cụ thể mà họ quan tâm. Giai đoạn này tập trung vào việc giải quyết các bài toán thực tế bằng AI. Ví dụ, trong lĩnh vực marketing, học viên có thể học cách sử dụng AI để phân tích đối tượng khách hàng, tạo nội dung quảng cáo cá nhân hóa, tối ưu hóa SEO, hay quản lý chiến dịch truyền thông mạng xã hội. Trong sáng tạo nội dung, AI có thể hỗ trợ viết kịch bản, tạo storyboard, sản xuất video, thiết kế ấn phẩm. Đối với những người làm việc với dữ liệu, các công cụ AI có thể giúp tự động hóa việc thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Khóa học cũng có thể giới thiệu cách kết hợp nhiều công cụ AI khác nhau để tạo thành một quy trình làm việc thông minh, tự động hóa các tác vụ từ đầu đến cuối, giúp tiết kiệm thời gian và công sức, và trực tiếp dùng AI để tăng doanh số. 
• Từ sử dụng đến làm chủ: phát triển tư duy phản biện và chiến lược ứng dụng AI Mục tiêu cuối cùng không chỉ là biết cách sử dụng một vài công cụ AI riêng lẻ, mà là phát triển một tư duy chiến lược về cách ứng dụng AI để tạo ra giá trị bền vững. Điều này đòi hỏi người học phải có khả năng đánh giá một cách phản biện các kết quả do AI tạo ra, nhận biết được những sai lệch, hạn chế và cả những nguy cơ tiềm ẩn của AI. Người học cần hiểu rằng AI là công cụ hỗ trợ, không phải là giải pháp thay thế hoàn toàn cho con người. Kỹ năng quan trọng là biết khi nào nên sử dụng AI, sử dụng công cụ nào cho mục đích gì, và làm thế nào để kết hợp trí tuệ con người với sức mạnh của AI một cách hài hòa. Giai đoạn này cũng bao gồm việc tìm hiểu về các xu hướng phát triển mới nhất của công cụ AI, cách tự cập nhật kiến thức và kỹ năng để luôn bắt kịp với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Hoàn thiện giai đoạn này đồng nghĩa với việc bạn đã thực sự làm chủ được cách ứng dụng AI, đúng với tinh thần của một khóa học về cách sử dụng AI từ cơ bản đến nâng cao toàn diện.  

Tại sao nên chọn FUNiX cho hành trình chinh phục AI của bạn?

Lựa chọn FUNiX cho hành trình chinh phục AI của bạn không chỉ là chọn một nơi để học, mà là chọn một đối tác đồng hành tin cậy, một phương pháp học tập hiện đại và một cộng đồng hỗ trợ mạnh mẽ.

• Chương trình học tập trung vào ứng dụng thực tiễn và các case study cụ thể: Các khóa học tại FUNiX, như “AI cho newbie” , “Gen AI Kỹ năng bán hàng cơ bản” , “AI Kỹ năng chốt sales qua điện thoại” , và “AI bán hàng TikTok” , được thiết kế với lộ trình khoa học, logic và dễ tiếp thu, tập trung vào việc ứng dụng thực tiễn các công cụ AI. Nội dung được xây dựng để học viên có thể áp dụng kiến thức ngay lập tức vào công việc, giải quyết các bài toán thực tế và trực tiếp dùng AI để tăng doanh số.  
• Cơ hội thực hành với đa dạng công cụ AI và các dự án mô phỏng: FUNiX cung cấp cơ hội thực hành trên nhiều nền tảng AI khác nhau, từ các công cụ phổ biến như ChatGPT, Synthesia, Canva AI, Midjourney, DALL-E đến các công cụ hỗ trợ năng suất khác. Học viên sẽ áp dụng kiến thức vào các dự án mô phỏng yêu cầu công việc thực tế, ví dụ như thiết kế chiến dịch truyền thông AI hoặc xây dựng khóa học video AI, giúp củng cố kiến thức và tạo ra sản phẩm cho hồ sơ năng lực.  
• Người hướng dẫn có kinh nghiệm ứng dụng AI trong thực tế (mentor 1-1): Học viên tại FUNiX sẽ nhận được sự hướng dẫn trực tiếp 1-1 từ các chuyên gia trong lĩnh vực bán hàng và công nghệ ứng dụng, là các mentor giàu kinh nghiệm đang làm việc trong ngành. Những chia sẻ từ kinh nghiệm “thực chiến” của mentor sẽ mang lại giá trị to lớn, giúp người học tránh được những sai lầm phổ biến và có được những lời khuyên hữu ích.  
• Cập nhật liên tục với sự phát triển nhanh chóng của công cụ AI: Lĩnh vực công cụ AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Các khóa học tại FUNiX được liên tục cập nhật để đảm bảo tính thời sự và ứng dụng cao, giúp người học luôn được tiếp cận với những kiến thức và kỹ năng mới nhất, phù hợp với xu thế thị trường.  
• Linh hoạt về thời gian và không gian: FUNiX mang đến sự linh hoạt tối đa về thời gian và không gian, cho phép bạn học theo tốc độ của riêng mình mà không ảnh hưởng đến công việc hay cuộc sống cá nhân.  
• Cộng đồng hỗ trợ năng động: Cộng đồng FUNiX năng động với hàng ngàn học viên và mentor sẽ là nơi bạn tìm thấy sự kết nối, chia sẻ và động lực học tập.  
• Cấp chứng chỉ sau khi hoàn thành: Học viên sẽ nhận được chứng chỉ AI sau khi hoàn thành khóa học, cung cấp lợi thế trong hồ sơ cá nhân hoặc khi ứng tuyển việc làm.  
• Cơ hội kết nối doanh nghiệp: FUNiX có mạng lưới đối tác doanh nghiệp rộng lớn, mang đến cơ hội học bổng và cam kết giới thiệu việc làm sau khi hoàn thành khóa học.  

Kết luận: AI – chìa khóa mở ra kỷ nguyên tăng trưởng mới cho mọi doanh nghiệp

Trong kỷ nguyên số, AI không còn là một lựa chọn mà đã trở thành yếu tố sống còn để duy trì và tăng cường lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Nó không chỉ là một công nghệ tiên tiến mà còn là một “trợ lý chiến lược” đáng tin cậy, giúp doanh nghiệp giao tiếp nhanh hơn, đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu, và tối ưu hóa quy trình mà không cần mở rộng nhân sự. Từ việc tự động hóa các tác vụ lặp lại, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, đến phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng thị trường, AI đang mang lại những cải tiến vượt bậc trong mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh và bán hàng, giúp các doanh nghiệp thực sự dùng AI để tăng doanh số.  

Đối với các doanh nghiệp và cá nhân không có nền tảng công nghệ thông tin, việc ứng dụng AI không hề phức tạp như nhiều người vẫn nghĩ. Với sự phát triển của các công cụ AI thân thiện với người dùng và các chương trình đào tạo chuyên biệt, ai cũng có thể bắt đầu hành trình khám phá và ứng dụng AI ngay hôm nay. Điều quan trọng không phải là ngân sách khổng lồ hay kiến thức chuyên sâu về lập trình, mà là một chiến lược rõ ràng, tư duy sẵn sàng học hỏi và thử nghiệm, cùng với sự đồng hành từ các đối tác và tổ chức đào tạo uy tín như FUNiX.  

Tương lai của kinh doanh là sự kết hợp hài hòa giữa trí tuệ con người và sức mạnh của AI. Bằng cách nắm bắt cơ hội này thông qua việc trang bị kiến thức và kỹ năng sử dụng AI từ cơ bản đến nâng cao, mọi doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, đều có thể mở ra một kỷ nguyên tăng trưởng mới, bứt phá trong bối cảnh thị trường cạnh tranh toàn cầu.

Trịnh Hà