Sử Dụng Tesseract Tạo Server OCR Với Spring Boot

• 7 ứng dụng OCR miễn phí tốt nhất để chuyển hình ảnh thành văn bản
• Cách chuyển hình ảnh bằng chữ viết tay sang văn bản bằng OCR

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, việc số hóa dữ liệu từ các tài liệu văn bản là một nhu cầu ngày càng phổ biến. Một trong những công nghệ quan trọng giúp giải quyết vấn đề này là nhận diện ký tự quang học (OCR – Optical Character Recognition). OCR cho phép chuyển đổi văn bản từ hình ảnh, file PDF hay các tài liệu in ấn thành dữ liệu văn bản có thể chỉnh sửa được. Trong đó, Tesseract là một trong những công cụ OCR phổ biến và mạnh mẽ nhất.

Spring Boot, một framework mạnh mẽ của Java, thường được sử dụng để xây dựng các ứng dụng web với cấu trúc đơn giản và dễ dàng triển khai. Khi kết hợp Tesseract với Spring Boot, chúng ta có thể xây dựng một dịch vụ OCR hiệu quả, giúp người dùng chuyển đổi hình ảnh chứa văn bản thành dạng dữ liệu có thể xử lý và sử dụng trong các ứng dụng khác.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi qua các bước để xây dựng một server OCR với Spring Boot và Tesseract, từ cài đặt, cấu hình đến việc triển khai dịch vụ OCR đơn giản.

1. Cài Đặt Môi Trường

1.1 Cài Đặt Tesseract OCR

Tesseract là một phần mềm mã nguồn mở được phát triển bởi Google và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, giúp nhận diện ký tự từ hình ảnh. Để sử dụng Tesseract, chúng ta cần cài đặt phần mềm này trên hệ thống của mình.

• Trên Windows:
  1. Tải bộ cài đặt Tesseract từ Tesseract at UB Mannheim (Phiên bản ổn định cho Windows).
  2. Cài đặt và nhớ đường dẫn đến thư mục chứa tesseract.exe, ví dụ C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe.
• Trên macOS: Cài đặt Tesseract thông qua Homebrew:
  brew install tesseract
• Trên Linux: Sử dụng lệnh sau để cài đặt Tesseract trên Ubuntu:
  sudo apt install tesseract-ocr
• Sau khi cài đặt xong, bạn có thể kiểm tra việc cài đặt Tesseract bằng cách chạy lệnh:

tesseract –version

1.2. Cài Đặt Spring Boot

Spring Boot là một framework mạnh mẽ cho Java, cho phép xây dựng các ứng dụng web và RESTful APIs nhanh chóng và dễ dàng. Để bắt đầu với Spring Boot, bạn cần cài đặt Java Development Kit (JDK) phiên bản 8 trở lên và IDE hỗ trợ Java như IntelliJ IDEA hoặc Eclipse.

Một cách nhanh chóng để tạo một ứng dụng Spring Boot là sử dụng Spring Initializr:

• Truy cập Spring Initializr
• Chọn Maven Project, Java, và phiên bản Spring Boot mới nhất.
• Thêm các dependency như Spring Web, Spring Boot DevTools (nếu cần).

Tạo dự án và tải về mã nguồn của bạn. Sau đó, mở dự án trong IDE yêu thích.

2. Tạo Server OCR với Spring Boot

2.1 Cấu Hình Dự Án Spring Boot

Khi đã cài đặt và cấu hình môi trường, bước tiếp theo là thiết lập ứng dụng Spring Boot để sử dụng Tesseract OCR. Bạn sẽ cần một thư viện Java để giao tiếp với Tesseract. Một trong những thư viện phổ biến là Tess4J, là một wrapper cho Tesseract sử dụng Java.

Thêm dependency Tess4J vào file pom.xml của dự án:

xml

<dependencies>

    <dependency>

        <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>

        <artifactId>tess4j</artifactId>

        <version>4.5.1</version>

    </dependency>

    <!– Các dependencies khác của Spring Boot –>

</dependencies>

2.2 Cấu Hình Tesseract trong Spring Boot

Sau khi thêm dependency vào pom.xml, tiếp theo chúng ta cần cấu hình Tesseract trong ứng dụng Spring Boot. Tesseract yêu cầu đường dẫn đến tesseract.exe (trên Windows) hoặc tesseract binary (trên Linux/macOS) để có thể sử dụng.

Tạo một class cấu hình trong Spring Boot để chỉ định đường dẫn Tesseract:

java

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

>>>Xem thêm: XGBoost – Mọi thứ bạn cần biết về ứng dụng của XGBoost

@Configuration

public class TesseractConfig {

    @Bean

    public Tesseract tesseract() {

        Tesseract tesseract = new Tesseract();

        tesseract.setDatapath(“/path/to/tessdata”); // Đường dẫn đến thư mục chứa tesseract-ocr data

        return tesseract;

    }

}

2.3 Xây Dựng API OCR

Tiếp theo, chúng ta sẽ tạo một RESTful API để người dùng có thể gửi hình ảnh lên và nhận về văn bản đã được nhận diện. Chúng ta sẽ tạo một controller để xử lý các yêu cầu này.

java

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.File;

import java.io.IOException;

@RestController

@RequestMapping(“/api/ocr”)

public class OCRController {

    @Autowired

    private Tesseract tesseract;

    @PostMapping(“/extract-text”)

    public String extractTextFromImage(@RequestParam(“file”) MultipartFile file) throws IOException {

        File tempFile = File.createTempFile(“uploaded”, “.png”);

        file.transferTo(tempFile);

        try {

            String result = tesseract.doOCR(tempFile);

            return result;

        } catch (Exception e) {

            return “Error processing image: ” + e.getMessage();

        }

    }

}

Trong controller trên, khi người dùng gửi một file hình ảnh qua API, chúng ta sẽ sử dụng Tesseract để nhận diện văn bản từ hình ảnh đó và trả về kết quả dưới dạng một chuỗi văn bản.

>>>Xem thêm:Google Dialogflow là gì? Chi tiết từ A-Z về công cụ cho người mới

2.4. Xử Lý Lỗi và Cải Tiến

Khi sử dụng OCR, kết quả nhận diện có thể không chính xác 100% nếu chất lượng hình ảnh kém hoặc văn bản trong hình ảnh không rõ ràng. Để cải thiện độ chính xác, bạn có thể thực hiện các bước như:

• Tiền xử lý hình ảnh trước khi đưa vào OCR: Chỉnh sửa độ tương phản, loại bỏ nhiễu, hoặc chuyển hình ảnh về dạng grayscale.
• Cung cấp ngữ cảnh cụ thể cho Tesseract (ví dụ: chỉ nhận diện văn bản trong một vùng xác định của hình ảnh).

Spring Boot cũng hỗ trợ các kỹ thuật logging và handling lỗi nâng cao, giúp bạn dễ dàng debug và theo dõi các vấn đề khi triển khai ứng dụng.

2.5 Triển Khai Dự Án

Khi ứng dụng đã hoàn chỉnh, bạn có thể triển khai dự án Spring Boot lên các dịch vụ như Heroku, AWS, hoặc bất kỳ nền tảng nào hỗ trợ Java. Đảm bảo rằng môi trường triển khai của bạn đã được cấu hình đúng và có đủ tài nguyên để chạy Tesseract.

3. Kết Luận

Việc kết hợp Tesseract với Spring Boot giúp xây dựng một dịch vụ OCR đơn giản nhưng mạnh mẽ, cho phép chuyển đổi văn bản từ hình ảnh thành dữ liệu có thể xử lý được trong các ứng dụng khác. Với khả năng mở rộng và dễ dàng triển khai của Spring Boot, bạn có thể xây dựng một server OCR mạnh mẽ phục vụ nhiều ứng dụng khác nhau, từ việc số hóa tài liệu đến việc tích hợp OCR vào các hệ thống tự động hoá.

Với những bước cơ bản đã được hướng dẫn trong bài viết này, bạn hoàn toàn có thể mở rộng và cải tiến dự án OCR của mình, sử dụng các tính năng mạnh mẽ khác của Tesseract và Spring Boot để phục vụ cho các nhu cầu cụ thể của dự án.

>>>Xem thêm: Grok AI là gì? Hướng dẫn Cách sử dụng Grok 3 AI chatbot mới nhất

Nguyễn Cúc