Top các sai lầm lập trình viên mới vào nghề hay mắc phải
Để trưởng thành hơn trên con đường phát triển bản thân, phát triển sự nghiệp, ta cần phải học hỏi không ngừng mỗi ngày. Hầu hết các lập trình viên mới bước chân vào nghề hay mắc phải các sai lầm như dưới đây
Về chuyên môn lập trình
- Đặt tên hàm, biến sai: Giữ thói quen từ khi ra trường, nhiều bạn chỉ đặt tên biến kiểu x2, x3. Rất ngắn gọn và dễ hiểu nhưng đọc thực chất không hiểu gì
- Không quan tâm đến cấu trúc của lập trình: Chỉ quan tâm đến việc code có chạy hay không mà không quan tâm cấu trúc, bố cục
- Không quan tâm vấn đề bảo mật: Nghĩ rằng bảo mật là việc của bên hạ tầng IT, việc của mình chỉ là code thôi.
- Không quan tâm đến Testing: Code chạy đúng một trường hợp chính là được, mấy case còn lại thì không quan tâm, không cần phải test thử, việc này đã có tester làm.
- Thích code theo phong cách phức tạp dài dòng, hoặc thông minh nhưng … khó hiểu
- Thích cắm đầu ngay vào code cả khi chưa biết rõ yêu cầu hay business logic: Chưa xác định được vấn đề bắt tay vào code tìm hướng giải quyết.
Về định hướng phát triển


- Không bao giờ đọc sách về technical hoặc tìm hiểu về các xu hướng công nghệ mới
- Không bao giờ đọc blog, các bài viết về lập trình để học hỏi, tìm hiểu các xu thế mới.
- Không quan tâm đến sức khỏe bản thân: Cày game, uống rượu, ngủ ít do code thâu đêm suốt sáng.
- Không bao giờ đào sâu nghiên cứu, chỉ học một cách rất hời hợt để hoàn thành công việc nhanh chóng.
- Không quan tâm tới việc xây dựng quan hệ, tạo dựng hình ảnh, hay mục tiêu phát triển sự nghiệp.
- Luôn tập trung vào mỗi project của mình mà không quan tâm đến tình hình công ty hay các team khác.
- Luôn trông chờ vào việc team leader/quản lý sẽ định hướng nghề nghiệp, cân nhắc mình: Quản lý còn có nhiều việc phải làm và nhiều nhân viên cần quản lý, rất khó để họ có thời gian chăm chút định hướng cho một cá nhân.
- Luôn thích làm việc với những người “dốt” hơn mình để dễ sai bảo: Muốn giỏi hơn, cần phải làm việc với những người giỏi hơn mình, bị ăn chửi hàng ngày thì bạn mới khá lên được.
Về thái độ làm việc
- Luôn có thái độ cao ngạo và tỏ ra mình là người hiểu biết: Có thể gặp ở các bạn sinh viên ra trường ngon, tốt nghiệp loại giỏi, xuất sắc.
- Tỏ thái độ khi có người góp ý cho các sản phẩm của mình: Kĩ năng code chỉ là một phần, quan trọng nhất vẫn phải là “thái độ”.
- Giữ kiến thức cho mình, và không chia sẻ vì sợ đồng nghiệp sẽ giỏi hơn
- Luôn trông chờ vào được giao việc tận tay, chỉ làm những việc được giao cho làm mà không quan tâm đến việc khác: Để thăng tiến, bạn cần năng nổ, active hơn. Ví dụ nếu xong task sớm có thể chủ động bảo anh leader “để em phụ anh senior refactor và đưa code lên CI sớm”….
- Luôn tuân thủ tuyệt đối mệnh lệnh của quản lý, team leader, senior mà không cần hỏi lý do là gì: Cấp trên, senior chưa chắc lúc nào cũng đúng. Tranh luận, phản bác đúng cách sẽ làm họ coi trọng mình hơn (Nhưng nhớ để ý thái độ, đừng tỏ ra hiểu biết thái quá hay thể hiện).
- Khi đi hỏi người khác, không xác định được vấn đề cần hỏi mà chỉ đặt câu hỏi mơ hồ chung chung, gây khó dễ cho cả người hỏi và người trả lời.
- Chỉ tập trung nhờ người khác làm giúp, trả lời giúp: Gặp chút khó khăn là lên facebook để nhờ người khác Team Viewer giải quyết giúp mình
Kể cả những lập trình viên giỏi nhất cũng từng mắc phải những sai lầm như vậy, huống chi chúng ta. Điểm khác biệt là ở chỗ: những người giỏi nhận thấy được mình đang mắc sai lầm, từ đó phấn đấu và cải thiện bản thân hơn.
Lương Thuận
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN HỌC LẬP TRÌNH TẠI FUNiX
Bài liên quan
Vibe Coding Workflow: Từ Yêu Cầu Đến Code, Test Và Tài Liệu Với Sự Hỗ Trợ Của AI
Trong kỷ nguyên của trí tuệ nhân tạo (AI), thuật ngữ “Vibe Coding” đã nổi lên như một hiện tượng, thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tiếp cận việc xây dựng phần mềm. Không còn đơn thuần là việc...
Vì sao biết dùng ChatGPT chưa đủ để làm việc với AI trong lập trình?
Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn khiến nhiều người tin rằng chỉ cần dùng ChatGPT trong lập trình là đã có thể “làm việc với AI”. Thực tế, ChatGPT có thể hỗ trợ viết code, giải...
So sánh Cursor và GitHub Copilot: Nên dùng công cụ nào cho lập trình với AI?
Trong kỷ nguyên lập trình với AI, việc chọn lựa công cụ hỗ trợ (AI Code Editor/Extension) cũng quan trọng giống như việc chọn ngôn ngữ lập trình. Hai cái tên đang thống trị thị trường hiện nay là Cursor...
Vibe Coding Là Gì? Cách Lập Trình Viên Làm Việc Với AI Hiệu Quả Trong Kỷ Nguyên Mới
Trong giới lập trình năm 2026, có một thuật ngữ đang làm mưa làm gió: Vibe Coding. Nếu bạn từng thấy ai đó dựng xong một ứng dụng web chỉ trong một buổi chiều bằng cách “chat” với máy tính,...
AI đang thay đổi công việc lập trình viên như thế nào?
Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm mang tính nghiên cứu mà đã trở thành công cụ thực tế trong quy trình phát triển phần mềm. Câu hỏi đặt ra không...
AI Debug và AI Test: Lập trình viên nên tin AI đến mức nào?
Mục lục AI debug và AI test là gì? Vì sao AI được dùng cho debug và test? AI debug hoạt động như thế nào? AI test hỗ trợ kiểm thử ra sao? AI debug & AI test trong SDLC...
Cách dùng AI để đọc hiểu codebase nhanh hơn cho developer và QA
Mục lục AI đọc hiểu codebase là gì? Vì sao đọc hiểu codebase là bài toán khó? Vì sao AI giúp đọc code nhanh hơn? AI đọc và phân tích codebase như thế nào? AI đọc code cho developer AI...
Khóa học Vibe Coding: Xu hướng lập trình bắt buộc để không bị AI đào thải
Khi 60–70% lập trình viên trên thế giới đã sử dụng AI để hỗ trợ viết code và debug, câu hỏi đặt ra không phải là “Có nên dùng AI không?” mà là “Dùng AI thế nào để tối ưu...









Bình luận (0
)