Trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện ngành chăm sóc sức khoẻ con người

Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cho các chuyên gia chăm sóc sức khoẻ hiểu rõ hơn về tâm lý, nhu cầu sinh hoạt hằng ngày của khách hàng, từ đó cung cấp phản hồi, hướng dẫn và hỗ trợ tốt hơn để duy trì sức khoẻ. 

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
• Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt
• Vai trò của AI trong dự đoán sự sống ngoài Trái Đất

Cách mạng công nghiệp 4.0 đang chứng kiến sự lên ngôi của công nghệ trí tuệ nhân tạo, với những ưu điểm vượt trội so với con người như hiệu quả hơn, nhanh hơn và tốn ít chi phí hơn. 

Không chỉ trong giáo dục hay sản xuất, trí tuệ nhân tạo đang sở hữu tiềm năng rất lớn trong ngành y tế, trở thành một phần trong hệ sinh thái chăm sóc sức khoẻ của con người.  

Giúp duy trì cơ thể khoẻ mạnh 

Một trong những tiềm năng lớn nhất của trí tuệ nhân tạo là giúp mọi người khoẻ mạnh mà ít cần đến sự chăm sóc từ bác sĩ hay nhân viên y tế. Nhờ sử dụng AI và Internet vạn vật y tế, các ứng dụng công nghệ đang khuyến khích các hành vi lành mạnh cho sức khoẻ và chủ động kiểm soát lối sống này. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ cho các chuyên gia chăm sóc sức khoẻ hiểu rõ hơn về tâm lý, nhu cầu sinh hoạt hằng ngày của khách hàng, từ đó cung cấp phản hồi, hướng dẫn và hỗ trợ tốt hơn để duy trì sức khoẻ. 

Điển hình như sự ra đời của đồng hồ thông minh (smart watch) có thể phân tích tình trạng sức khoẻ, cập nhật thời gian vận động hay tính toán lượng calo tiêu thụ hằng ngày của mỗi người. 

Phát hiện sớm các căn bệnh 

Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phát hiện sớm các căn bệnh, cụ thể như ung thư ở giai đoạn đầu. Theo Hiệp hội Ung thư Hoa Kỳ, tỷ lệ chụp X-quang tuyến vú thường cho kết quả sai, dẫn đến cứ 2 phụ nữ khoẻ mạnh thì có 1 người được thông báo rằng họ có nguy cơ bị ung thư. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho phép xem xét và dịch ảnh chụp X-quang tuyến vú nhanh hơn 30 lần với độ chính xác giảm 99%. 

Bên cạnh đó, việc sử dụng phổ biến các thiết bị y tế có tích hợp AI cũng đang được áp dụng để giám sát bệnh tim ở giai đoạn đầu, cho phép bác sĩ và nhân viên chăm sóc sức khoẻ theo dõi và phát hiện tốt hơn các giai đoạn có khả năng đe doạ đến tính mạng để sớm phát hiện và sớm điều trị. 

Chẩn đoán bệnh

Watson for Health của IBM đang giúp các tổ chức chăm sóc sức khoẻ áp dụng công nghệ nhận thức (cognitive technology) để mở một lượng lớn dữ liệu sức khoẻ và chẩn đoán hiệu quả. Watson có thể lưu trữ nhiều thông tin y tế hơn như các tạp chí y tế, các triệu chứng và nghiên cứu điển hình,… 

DeepMind Health của Goolge cũng đang hợp tác vơi các bác sĩ, nhà nghiên cứu và bệnh nhân để giải quyết các vấn đề chăm sóc sức khoẻ trong thế giới thực. Công nghệ này kết hợp học máy và khoa học thần kinh để xây dựng các thuật toán trở thành các mạng lưới thần kinh giống như bộ não của con người. 

Người máy chăm sóc sức khoẻ

Tuổi thọ của con người đang ngày càng tăng, tuy nhiên đi liền với tuổi thọ là các tình trạng như suy giảm trí nhớ, suy tim , loãng xương,… Đồng thời, nhiều người già phải sống trong hoàn cảnh cô đơn do con cái không thể chăm sóc. 

Hiện nay, người máy (robot) có tiềm năng cách mạng hoá dịch vụ chăm sóc sức khoẻ cho người cao tuổi, giúp họ giảm nhu cầu phải nhập viện cho một số trường hợp không quá nghiêm trọng. Trí tuệ nhân tạo kết hợp với những tiến bộ trong thiết kế hình người đang cho phép người máy tiến xa hơn nữa và có thể có những tương tác thường xuyên với con người, giúp cho những người lớn tuổi có thể duy trì sự minh mẫn lâu hơn. 

Đào tạo 

Trí tuệ nhân tạo cho phép những học viên trải qua các mô phỏng tự nhiên dựa trên thuật toán được thiết lập trên máy tính. Với sự phát triển của công nghệ nhận diện giọng nói và khả năng của máy tính, AI có thể vẽ ra các tình huống dựa trên cơ sở dữ liệu đã có trước, từ đó đưa ra phân tích, giải pháp cho người học. Đồng thời, chương trình đào tạo cũng có thể học hỏi từ những phản hồi của học viên để điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu học tập của họ. 

Một điểm vượt trội khác đó là việc đào tạo có thể diễn ra ở bất cứ đâu. AI có thể được tích hợp trên điện thoại thông minh, máy tính bảng, máy tính xách tay nên thuận lợi hơn trong quá trình học tập. 

Minh Tiến

(dịch: https://www.pwc.com/gx/en/industries/healthcare/publications/ai-robotics-new-health/transforming-healthcare.html)

>> Học Machine Learning chuyên sâu