Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý năng lượng như thế nào?

Lĩnh vực năng lượng đang được số hoá nhanh chóng trong những năm gần đây và AI đóng vai trò quan tọng trong quá trình này.

• Giải pháp đào tạo nhân sự doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI
• Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
• Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
• Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt
• Vai trò của AI trong dự đoán sự sống ngoài Trái Đất

Trước xu thế ứng dụng công nghệ thông tin vào mọi lĩnh vực hoạt động của đời sống, ngành năng lượng đang có những bước chuyển biến mạnh mẽ để tạo ra những thay đổi lớn lao trong quản lý, sử dụng tiết kiệm nguồn năng lượng hữu hạn. Một trong số những công nghệ nổi bật được ứng dụng rộng rãi đó là trí tuệ nhân tạo (AI). 

Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine learning) và Khoa học dữ liệu (Data Science) là 3 ngành có nhiều ứng dụng từ lưới điện thông minh đến hệ thống quản lý và dự đoán lỗi trong quá trình xây dựng, lắp đặt hệ thống sử dụng năng lượng. 

>> Khoá học chuyển nghề lập trình viên do doanh nghiệp tài trợ học phí 100%, cam kết việc làm sau 6 tháng 

Một số ứng dụng của AI trong lĩnh vực năng lượng 

Tuy sự kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực năng lượng diễn ra không quá lâu, nhưng tiềm năng của công nghệ này là vô cùng lớn. Một số ứng dụng có thêt dễ dàng nhận thấy đó là số hoá dữ liệu, dự báo thông minh và quản lý tài nguyên một cách hiệu quả. 

1. Số hoá dữ liệu 

Lĩnh vực năng lượng đang được số hoá nhanh chóng trong những năm gần đây và AI đóng vai trò quan tọng trong quá trình này. Deloitte khảo sát và nhận định rằng 66% các công ty dầu khí nhấn mạnh lợi ích của việc số hoá lớn hơn bất kỳ công nghệ nào. AI có thể giúp chuyển đổi các công ty năng lượng bằng cách tự động hoá việc thu thấp dữ liệu lưới điện và triển khai các khung phân tích. Với lượng dữ liệu khổng lồ hiện có trong lĩnh vực năng lượng, việc chuyển đổi nó thành thông tin có thể tái sử dụng cho các thuật toán AI và học máy là một lựa chọn phù hợp, tiết kiệm thời gian. 

2. Dự báo thông minh 

Tronng các chương trình thảo luận về năng lượng tái tạo, các dự báo được sử dụng rộng rãi để xác định sản lượng năng lượng ở các khu vực địa lý cụ thể với thông tin chính xác. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo và học sâu (Deep Learning) có khả năng dự đoán nhanh hơn, chính xác hơn tất cả các chuyên gia trong ngành cùng thực hiện. Dự báo thông minh nhờ ứng dụng AI có thể diễn ra dưới nhiều hình thức khác nhau, từ dự đoán xu hướng, nhu cầu, giá cả đến xác định các lĩnh vực tăng trưởng tiềm năng. 

>> Khoá học chuyển nghề lập trình viên do doanh nghiệp tài trợ học phí 100%, cam kết việc làm sau 6 tháng 

3. Quản lý tài nguyên

Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực năng lượng và các tiện ích phụ thuộc rất nhiều vào việc kiểm soát, duy trì và cung cấp sản lượng điện liên tục. Với quản lý tài nguyên do trí tuệ nhân tạo cung cấp, các nhà sản xuấ có thể cân bằng tỷ lệ năng lượng truyền thống và năng lượng tái tạo. Quản lý tài nguyên phù hợp cũng có thể tinh chỉnh mạng lưới điện để sử dụng tối ưu hoặc yêu cầu bảo trì trong các tình huống quan trọng. 

4. Quản lý rủi ro 

Trong những năm qua, hàng chục vụ việc tai tiếng liên quan đến năng lượng đã trở nên công khai hơn như sự cố tràn dầu hoặc các cơ sở khai thác than gây nguy hại cho môi trường. Trong bối cảnh này, dự đoán các rủi ro do AI cung cấp là ưu tiền hàng đầu. Bằng cách theo dõi dữ liệu và các trường hợp đã xảy ra, AI có thể xác định các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo sẽ đề xuất các giải pháp hành động để khắc phục rủi ro, tránh gián đoạn quá trình sản xuất, sử dụng năng lượng. 

5. Phân tích dự đoán cho năng lượng tái tạo 

Phân tích dự đoán cho năng lượng tái tạo bao gồm xác định các khu vực có tiềm năng cao nhất trong việc phát triển năng lượng tái tạo, phù hợp để lắp đặt các tấm pin mặt trời, cối xay gió. Với một số phân tích trên đây, các nhà cung cấp, sản xuất, kinh doanh có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực năng lượng một cách hiệu quả. 

Minh Tiến 

>> Khoá học chuyển nghề lập trình viên do doanh nghiệp tài trợ học phí 100%, cam kết việc làm sau 6 tháng