Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế để lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe bệnh nhân

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng hiệu quả trong lĩnh vực y tế, có tiềm năng to lớn trong việc cải thiện và lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe bệnh nhân. Việc ứng dụng AI trong lĩnh vực này không chỉ tăng cường khả năng chẩn đoán và điều trị, mà còn giúp tối ưu hóa quy trình chăm sóc, dự báo xu hướng bệnh tật và tăng cường tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân. 

Sự kết hợp giữa AI và y học đã mở ra nhiều triển vọng mới trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế để lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe bệnh nhân như thế nào? 

1. Trí tuệ nhân tạo trong y tế mang lại lợi ích gì?

Sự đặc biệt của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế nằm ở khả năng thu thập, xử lý thông tin và cung cấp kết quả chính xác đáng tin cậy cho người dùng. Ứng dụng của trí thông minh nhân tạo trong y tế rất đa dạng, từ hỗ trợ chẩn đoán, điều trị, nghiên cứu đến quản lý chăm sóc sức khỏe bệnh nhân. 

Nhiều cơ sở y tế cũng đang chuyển sang sử dụng phần mềm AI để tối ưu hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại kết quả chẩn đoán nhanh chóng và chính xác, giảm thiểu sai sót không đáng có, tăng cường chăm sóc sức khỏe trực tuyến cho bệnh nhân.

>>Xem thêm: Dự án trí tuệ nhân tạo và những điều có thể bạn chưa biết 2024

2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế để lập kế hoạch chăm sóc sức khỏe bệnh nhân

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng gia tăng, tạo ra những tiện ích rõ rệt trong đời sống, đặc biệt là lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế đáng chú ý,mang lại lợi ích hiệu quả trong thời gian gần đây như sau:

>>Xem thêm: Vén màn sự thật về câu hỏi trí tuệ nhân tạo có cảm xúc không?

2.1 AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh

Những sai lầm trong quá trình chẩn đoán ảnh hưởng không nhỏ đến tỷ lệ sai sót trong y tế, có thể gây hậu quả nghiêm trọng cho bệnh nhân. Trí tuệ nhân tạo hiện đang chứng minh tầm quan trọng trong việc chẩn đoán bệnh, đặc biệt trong trường hợp chẩn đoán ung thư chính xác. 

Cụ thể, Watson của IBM áp dụng học máy để hỗ trợ phân loại khối u theo loại di truyền, giúp bác sĩ lựa chọn phương pháp điều trị tối ưu. Nghiên cứu tại Trung tâm Ung thư toàn diện Manipal ở Bangalore, Ấn Độ, chỉ ra rằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo giảm thời gian sàng lọc thử nghiệm lâm sàng lên đến 78%, với tỷ lệ chẩn đoán chính xác lên đến 96% đối với ung thư phổi, 81% đối với ung thư đại tràng và 93% đối với ung thư trực tràng. 

Các nền tảng chẩn đoán hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong y tế như Ultromics tại Bệnh viện John Radcliffe ở Anh, Optellum đều cung cấp giải pháp chẩn đoán chính xác trong việc phát hiện và điều trị ung thư phổi. Google cũng đang phát triển hệ thống AI để xác định dấu hiệu ung thư tuyến tiền liệt một cách chính xác và kịp thời trong quá trình chẩn đoán.

>>Xem thêm: AI ASIC trong thúc đẩy đổi mới và hiệu quả trong trí tuệ nhân tạo

2.2 AI ứng dụng chụp X-quang

Sự ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giải thích hình ảnh X-quang đã chứng minh khả năng hỗ trợ phát hiện các biến đổi nhỏ mà bác sĩ có thể bỏ sót. Aidoc là một hệ thống AI đã tương tác hiệu quả với bác sĩ X-quang để nhận diện và đánh dấu các tình trạng cấp tính trong hình ảnh CT, giúp giảm thời gian chăm sóc và quản lý bệnh nhân một cách hiệu quả. 

Dữ liệu cho thấy Aidoc đã phân tích hơn 3 triệu hình ảnh, gửi hơn 880 nghìn thông báo và ưu tiên chữa trị cho hơn 580 nghìn trường hợp, tiết kiệm tới 3.5 triệu phút quay vòng. Hơn nữa, trong việc phát hiện ung thư vú, AI đã chỉ ra một độ nhạy ưu việt, với tỷ lệ phát hiện tăng đáng kể khi được hỗ trợ bởi AI.

>>Xem thêm: Sức mạnh tổng hợp của trí tuệ nhân tạo AI và tự động hóa quy trình

2.3 Chatbot trí tuệ nhân tạo trong y tế

Chatbot là một trong những ứng dụng đáng chú ý của trí tuệ nhân tạo trong y tế. Ứng dụng này có thể hoạt động như một người hướng dẫn, nhận dạng giọng nói và hỗ trợ người dùng tự đánh giá tình trạng sức khỏe của họ.

Một ví dụ điển hình về ứng dụng Chatbot trong lĩnh vực y tế là Ada – ứng dụng giúp người dùng tự quản lý sức khỏe bằng cách đặt câu hỏi về triệu chứng của họ. Ứng dụng liên kết với các chuyên gia y tế để cung cấp thông tin và dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiệu quả.

Một ứng dụng Chatbot khác là Symptomate cũng được đánh giá cao vì khả năng lắng nghe bệnh nhân, nhanh chóng tìm ra nguyên nhân gây ra các triệu chứng, phân tích và đánh giá chính xác về tình trạng sức khỏe. Từ đó đề xuất các phương pháp chăm sóc phù hợp với tình trạng sức khỏe mỗi người. 

>>Xem thêm: Tác động của trí tuệ nhân tạo và học máy trong ngành dược phẩm

2.4 Quản lý hồ sơ sức khỏe điện tử bằng AI

Vào năm 2009, Bộ Y tế Hoa Kỳ bắt đầu khuyến khích sử dụng Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (EHRs). Việc quản lý hồ sơ sức khỏe là một trong những nhiệm vụ tốn nhiều thời gian nhất của nhân viên y tế tại các cơ sở chăm sóc sức khỏe. Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong y tế này hứa hẹn có thể hỗ trợ nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trong việc thu thập, lưu trữ và theo dõi dữ liệu.

>>Xem thêm: 5 mối lo ngại về sự phát triển của AI (trí tuệ nhân tạo)

2.5 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong robots y học

Ứng dụng của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế trong robot và các thiết bị y tế hỗ trợ. Ví dụ, các robot dược vụ có thể tạo cơ hội giao tiếp giữa bệnh nhân và các chuyên gia y tế, các thiết bị hỗ trợ di động có thể hỗ trợ điều chỉnh việc đi, đứng, hoặc ngồi cùng với các robot được thiết kế có thể tương tác và chẩn đoán bệnh nhân. Robot cũng được áp dụng trong quá trình phẫu thuật, đóng vai trò như trợ lý của bác sĩ, trong đó hệ thống phẫu thuật da Vinci được biết đến như nền tảng phẫu thuật robot phổ biến nhất.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo trong y tế có khả năng cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe. Để mang lại hiệu quả tốt hơn, các nhà nghiên cứu đề xuất phát triển một mạng lưới dịch vụ AI y tế đa cấp tại các nước đang phát triển, bao gồm hệ thống áp dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế tuyến đầu, tuyến khu vực và cấp quốc gia. 

>>Xem thêm: Làm thế nào để sống chung với AI ( Trí tuệ nhân tạo)

Trí tuệ nhân tạo đang có sự phát triển rất mạnh mẽ, được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, thế nên AI cần nguồn nhân lực rất lớn. Nếu bạn có đam mê và muốn làm việc trong lĩnh vực AI hãy tham gia các khóa học để có thêm kiến thức về trí tuệ nhân tạo. FUNiX chuyên cung cấp các khóa học công nghệ thông tin, khóa học AI giúp các học viên nắm vững kiến thức về công nghệ và AI. 

FUNiX thường xuyên cập nhật những kiến thức mới theo xu hướng thị trường giúp học viên phát triển tốt nhất. Các trợ lý học tập, Mentor và Hannah luôn đồng hành cùng học viên, giải đáp mọi thắc mắc nhanh chóng để đạt được kết quả tốt nhất. Bạn học các kiến thức qua hình thức học trực tuyến 100% nên rất linh hoạt, không bị phụ thuộc và thời gian hay địa điểm học tập. Hãy để FUNiX đồng hành cùng bạn trong quá trình tìm hiểu về AI và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế cũng như nhiều ngành nghề khác nhau. 

>>Xem thêm một số bài viết hữu ích khác:

Mô hình AI nói gì về tương lai và thách thức của trí tuệ nhân tạo?

Sinh viên nên nắm được những kiến thức cơ bản nào về trí tuệ nhân tạo (AI)?

AI (Trí tuệ nhân tạo) và Robotics – sự khác nhau về khái niệm

Các thiết bị gia đình hiện đại ứng dụng sức mạnh của AI (trí tuệ nhân tạo)

Dương Thị Ly A.