Các loại tự động hóa công nghệ khác nhau Tương lai của tự động hóa

• Khám phá tương lai công việc với AI Albert: Cơ hội và thách thức
• Sức mạnh tổng hợp của trí tuệ nhân tạo AI và tự động hóa quy trình
• Khám phá 5 ưu điểm nổi bật của lái xe tự động
• FUNiX, Udemy hợp tác đào tạo nhân lực chuyển đổi số với Hội Tự động hóa Việt Nam
• Thành phần và ứng dụng chính của hệ thống điều khiển tự động hóa công nghiệp

Do chuyển đổi kỹ thuật số, các doanh nghiệp cần đẩy nhanh và tự động hóa các quy trình kinh doanh mà trước đây được thực hiện thủ công, chẳng hạn như lưu trữ hồ sơ hoặc triển khai nhân sự. Tự động hóa công nghệ và tự động hóa kinh doanh phối hợp với nhau để giúp đạt được mục tiêu này. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng tự động hóa công nghệ để chuyển đổi từ quy trình giới thiệu nguồn nhân lực (HR) cũ dựa trên giấy tờ và tốn nhiều thời gian sang nền tảng giới thiệu nhân sự tự động và trực tuyến.

1. Các loại tự động hóa

Sau đây nêu bật 5 loại tự động hóa:

• Tự động hóa công nghệ là một thuật ngữ rộng thường được kết hợp với tự động hóa nhiệm vụ kinh doanh. Quy trình công việc CNTT tự động có thể hoàn thành nhiệm vụ CNTT nghiêm ngặt, chẳng hạn như cung cấp dung lượng lưu trữ bổ sung cho máy ảo hoặc nhiệm vụ kinh doanh, chẳng hạn như tạo tài khoản người dùng mới trên hệ thống email công ty.
• Tự động hóa dịch vụ sử dụng công nghệ để cung cấp dịch vụ một cách tự động. tự động hóa công nghệ và tự động hóa dịch vụ về cơ bản là giống nhau.
• Tự động hóa quy trình cải thiện quy trình công việc, điển hình là trong các nhà máy và các cài đặt khác, nơi cùng một nhiệm vụ hoặc một loạt nhiệm vụ diễn ra lặp đi lặp lại.
• Tự động hóa quy trình kinh doanh hoặc tự động hóa kinh doanh là ứng dụng tự động hóa công nghệ để đạt được các mục tiêu như tăng năng suất lao động hoặc giảm chi phí hoạt động.
• Tự động hóa quy trình bằng robot là một công nghệ phần mềm giúp dễ dàng tự động hóa các tác vụ kỹ thuật số. Người dùng tạo robot phần mềm được gọi là bot bắt chước và thực hiện các quy trình kinh doanh.

>>> Đọc thêm: Lợi ích của tự động hóa CNTT? Khó khăn khi triển khai tự động hóa

2. Tương lai của tự động hóa

Tự động hóa công nghệ hầu như không phải là một khái niệm mới, nhưng công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn hình thành. Ngay cả những công cụ đầy đủ tính năng nhất cũng phụ thuộc vào chuyên gia CNTT hoặc nhóm để phát triển và duy trì các yếu tố tự động hóa riêng biệt, chẳng hạn như tập lệnh, mẫu, chính sách và quy trình công việc. Tự động hóa công nghệ tiếp tục chuyển đổi theo hai cách sau:

2.1 Trí tuệ nhân tạo và học máy

tự động hóa công nghệ sẽ tiến tới hành động thông minh và tự chủ hơn. Các nền tảng tự động hóa công nghệ có khả năng phụ thuộc rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo ( AI ) và công nghệ máy học . Ví dụ: một công cụ tự động hóa có thể tổng hợp dữ liệu về cấu hình, hiệu suất và các thông tin khác trong quá trình triển khai CNTT, đồng thời xử lý các đầu vào này để khám phá điểm chuẩn hoạt động bình thường của hệ thống, sai lệch so với điểm chuẩn đó sẽ kích hoạt các hành động khắc phục.

Một ví dụ thực tế khác là công ty Sobereye Inc., sử dụng AI để cải thiện an toàn tại nơi làm việc trong các ngành xây dựng, khai thác mỏ, vận tải và sản xuất. Bằng cách cung cấp một phút tự kiểm tra cho nhân viên, nó sẽ kiểm tra mọi khiếm khuyết, chẳng hạn như thiếu ngủ, mệt mỏi, thuốc và thuốc để loại bỏ lỗi của con người, vốn là nguyên nhân lớn nhất gây ra tai nạn tại nơi làm việc.

2.2 Thực tế tăng cường

Việc sử dụng thực tế tăng cường ( AR ) và tự động hóa công nghệ đang thu hẹp khoảng cách lực lượng lao động trong các công ty chăm sóc sức khỏe và đẩy nhanh việc đào tạo nhân viên mới trong nhiều ngành khác. Theo Cục Thống kê Lao động, trong Đại dịch từ chức do đại dịch COVID-19 gây ra, hàng triệu người Mỹ đã bỏ việc. Nhiều công ty đang sử dụng AR để thu hẹp khoảng cách lực lượng lao động và thu hút những nhân viên mới trở thành những nhân viên làm việc hiệu quả. Ví dụ: một số nhà điều hành kho hàng đã phát hiện ra rằng việc sử dụng các hệ thống AR hoạt động bằng khẩu lệnh, chẳng hạn như kính thông minh của Google, có thể rút ngắn thời gian đào tạo của nhân viên bằng cách hiển thị thông tin đặt hàng của khách hàng và vị trí sản phẩm trực tiếp trong tầm nhìn của người đeo. Nhân viên có thể được hướng dẫn cách sắp xếp kệ sản phẩm và từng mặt hàng theo thứ tự chọn. Theo truyền thống, điều này sẽ yêu cầu thực hiện nhiều bước để truy xuất sản phẩm.

Theo báo cáo “Xu hướng tự động hóa quy trình làm việc” , các nhà lãnh đạo kỹ thuật đã triển khai tự động hóa báo cáo ROI cao. Gần 75% thấy tiết kiệm thời gian tương đương với ít nhất bốn giờ mỗi tuần 40 giờ.

Nghiên cứu của Salesforce cũng cho thấy 95% các nhà lãnh đạo CNTT đang ưu tiên tự động hóa quy trình. Tự động hóa cho quy trình công việc CNTT thường bao gồm phản hồi sự cố tự động, theo dõi đơn đặt hàng hoặc quản lý tài sản.

>>> Đọc thêm: Tự động hóa CNTT là gì? Cách tự động hóa CNTT hoạt động

3. Tại sao chuyên gia tự động hóa công nghệ lại quan trọng như vậy?

Hãy nghĩ về điện thoại di động và máy tính bạn sử dụng hàng ngày để thực hiện công việc của mình. Hãy nghĩ về chiếc xe bạn lái để đi làm. Hãy nghĩ về thực phẩm bạn ăn, nước bạn uống; quần áo bạn mặc; và các thiết bị bạn sử dụng để lưu trữ, chuẩn bị và làm sạch chúng. Hãy nghĩ về chiếc tivi bạn xem, trò chơi điện tử bạn chơi hoặc hệ thống âm nhạc bạn nghe. Hãy suy nghĩ về các tòa nhà bạn ghé thăm. Hãy suy nghĩ về bất kỳ sự tiện lợi hoặc cần thiết hiện đại nào. Bất cứ điều gì bạn có thể nghĩ đến đều là kết quả của các quá trình phức tạp. Nếu không có những cá nhân tài năng thiết kế, xây dựng, cải thiện và duy trì các quy trình này, thì những tiến bộ công nghệ này sẽ không bao giờ xảy ra và những đổi mới trong tương lai sẽ là điều không thể. Nếu không có các chuyên gia tự động hóa, thế giới và tương lai của chúng ta sẽ rất khác.

Các chuyên gia tự động hóa chịu trách nhiệm giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều khía cạnh quan trọng của ngành công nghiệp và các quy trình của nó. Công việc của các chuyên gia tự động hóa cực kỳ quan trọng đối với việc bảo vệ sức khỏe, sự an toàn và phúc lợi của công chúng cũng như đối với sự bền vững và nâng cao chất lượng cuộc sống của chúng ta.

Các chuyên gia tự động hóa đang và sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc bảo vệ chúng ta khỏi cuộc tấn công mạng; nâng cao chất lượng cuộc sống của chúng ta; và đảm bảo độ tin cậy, hiệu quả, an toàn, cải tiến liên tục và khả năng cạnh tranh của hệ thống điện, hệ thống giao thông vận tải, hoạt động sản xuất và toàn ngành của chúng ta. Không có những cá nhân này, chúng ta không thể tiến tới tương lai.

Đăng ký học chương trình Automotive Application Development  tại FUNiX dưới đây:

>>> Xem thêm bài viết liên quan:

Các loại machine learning bạn nên biết

5 Ứng dụng của machine learning quan trọng trong công cuộc chuyển đổi số

9 Xu hướng học máy hàng đầu tính đến 2025

Sự khác biệt giữa metaverse và internet?

Nguyễn Cúc

Nguồn tham khảo: techtarget