Bộ mã hóa tự động, một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo (AI), đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực học máy và khoa học dữ liệu.
Vai trò của CARTA trong quản lý rủi ro kỷ nguyên số
Sự tấn công liên tục của các mối đe dọa mạng và vi phạm dữ liệu đã đòi hỏi một cách tiếp cận mới để quản lý rủi ro. Tham gia CARTA, hay Đánh giá rủi ro thích ứng liên tục và tin cậy, một mô hình đột phá đang định nghĩa lại việc quản lý rủi ro trong thời đại kỹ thuật số.
Tiềm năng của thị trường dữ liệu lớn tới ngành công nghiệp và kinh doanh
Thị trường Dữ liệu lớn (Big Data Market) sẵn sàng cách mạng hóa các ngành công nghiệp và định hình lại cách thức hoạt động của các doanh nghiệp.
Tác động của AI với Apache Kafka và tương lai của truyền dữ liệu
Tác động của AI với Apache Kafka và tương lai của việc truyền dữ liệu là rất sâu sắc. Nó không chỉ nâng cao khả năng của Apache Kafka mà còn mở ra những khả năng mới cho tương lai của việc truyền dữ liệu.
Vai trò của Software-Defined Data Center – SDDC trong việc thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số
Trung tâm dữ liệu được xác định bằng phần mềm (Software-Defined Data Center- SDDC) đang nổi lên như một công cụ hỗ trợ then chốt cho quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, cung cấp cho các doanh nghiệp một công cụ mạnh mẽ để vượt qua sự phức tạp của kỷ nguyên kỹ thuật số.
Tác động và thách thức của học máy trong quản lý tài liệu CNTT
Học máy (machine learning) đang thúc đẩy sự thay đổi trong quản lý tài liệu CNTT. Nó đang tự động hóa nhiều nhiệm vụ mà con người thường thực hiện, dẫn đến những cải tiến về hiệu quả, độ chính xác và chất lượng.
Các đặc điểm của sơ đồ tri thức trong thời đại GDPR
Sơ đồ tri thức có khả năng thay đổi cách các doanh nghiệp tương tác với khách hàng, cho phép họ mang lại những trải nghiệm được cá nhân hóa cao nhằm thúc đẩy sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
Những đặc trưng khi kết hợp Pháp y kỹ thuật số và AI
Sự giao thoa giữa pháp y kỹ thuật số và AI (trí tuệ nhân tạo) là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng đang phát triển nhanh chóng, vì sức mạnh tổng hợp giữa hai lĩnh vực này có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận điều tra và phòng ngừa tội phạm mạng.
Ưu điểm, thách thức khi ứng dụng AI trong Viễn thông
Với khả năng học hỏi từ các mẫu dữ liệu và đưa ra dự đoán, việc áp dụng AI trong viễn thông đang được các công ty lớn tận dụng để hợp lý hóa hoạt động, giảm chi phí và cải thiện việc cung cấp dịch vụ.
