Giám đốc Đối tác của Udemy Alan Malcolm nhận định GenAI sẽ thay đổi thế giới và công việc của con người ở quy mô chưa từng có, đòi hỏi nhân sự nâng cao kỹ năng sử dụng AI để thích ứng.
Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì và học ở đâu?
Khi quyết định trở thành một lập trình viên, một trong những câu hỏi quan trọng đầu tiên mà bạn phải đối diện là: “Muốn làm lập trình viên thì học ngành gì?” Với sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghệ thông tin, việc chọn lựa một ngành học phù hợp trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Hãy cùng FUNiX khám phá và tìm hiểu về các ngành liên quan đến lập trình để có cái nhìn rõ hơn về con đường bạn muốn theo đuổi nhé.
Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI: Vũ khí mới trong cuộc chiến chống tội phạm
Thuật toán phát hiện nói dối bằng AI có khả năng cách mạng hóa việc ngăn chặn và điều tra tội phạm. Khả năng xử lý lượng lớn thông tin một cách nhanh chóng và khách quan, cũng như khám phá các mối liên hệ và mô hình ẩn giấu, khiến chúng trở thành một công cụ có giá trị trong cuộc chiến chống tội phạm.
Vai trò của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt
Sự xuất hiện của AI trong chẩn đoán bệnh về mắt có khả năng cách mạng hóa ngành nhãn khoa. Bằng cách phân tích hình ảnh y tế với độ chính xác đáng kinh ngạc, thuật toán AI có thể chẩn đoán chính xác nhiều loại bệnh về mắt.
Vai trò của AI trong dự đoán sự sống ngoài Trái Đất
Vai trò của AI trong dự đoán sự sống ngoài Trái Đất ngày càng trở nên quan trọng. Bằng cách phân tích dữ liệu thiên văn, xác định các ngoại hành tinh có thể ở được và tìm kiếm dấu hiệu công nghệ, AI đang giúp các nhà khoa học thu hẹp phạm vi tìm kiếm và tăng cơ hội thực hiện những khám phá đột phá.
Tìm hiểu về tầm quan trọng của chia tỷ lệ tính năng bằng AI
Chia tỷ lệ tính năng bằng AI là một bước quan trọng trong quy trình học máy. Nó đảm bảo rằng tất cả các tính năng đều có quy mô tương tự nhau, ngăn chặn bất kỳ tính năng nào chiếm ưu thế trong thuật toán học tập.
Vai trò của AI trong phân tích địa hóa
AI trong phân tích địa hóa đã tạo ra những sự cách mạng to lớn bằng cách cho phép các nhà khoa học xử lý các bộ dữ liệu lớn, khám phá các mẫu ẩn, đưa ra dự đoán, xác định sự bất thường và cung cấp những hiểu biết có giá trị.
Tác động của AI trong tự động hóa công việc và việc làm
Tác động của AI trong tự động hóa công việc và việc làm là không thể phủ nhận. Mặc dù AI có tiềm năng thay thế một số vai trò công việc nhất định nhưng nó cũng tạo ra những cơ hội mới và biến đổi những cơ hội hiện có.
Tác động của AI trong thiết kế nghiên cứu quản lý sự kiện
Việc áp dụng AI trong thiết kế nghiên cứu quản lý sự kiện thông qua tự động hóa việc thu thập và phân tích dữ liệu, tạo ra môi trường nghiên cứu phong phú và cho phép phân tích dự đoán.