Các thị trường trọng điểm cho EDGE AI vào năm 2023 

Tất cả các giải pháp AI đã được thực hiện trên các ngành công nghiệp, giúp tăng hiệu quả, giảm chi phí, cải thiện sự an toàn, v.v. Những tiến bộ mới trong xử lý EDGE AI hiện đang cho phép các công ty đưa các ứng dụng AI lên cấp độ tiếp theo với nhiều mạng lưới thần kinh sâu lớn, phức tạp (DNNS). Tương tự Compute-in-Memory là một cách tiếp cận mới mang tính cách mạng, mang lại hiệu suất, sức mạnh và chi phí đáng kinh ngạc cho ngành công nghiệp Edge AI. Dưới đây là dự đoán cho ba thị trường chính sẽ được định hình lại bởi cách tiếp cận mới này để xử lý Edge AI.

‘Nhờ những tiến bộ như các ứng dụng Compute Compute, EDGE AI có thể giúp các công ty tăng đáng kể hiệu quả, tăng khả năng, giảm thời gian triển khai, v.v.’

Tim VehlingNick  

1. Bảo mật video

AI đang bắt đầu biến đổi hoàn toàn thị trường bảo mật video, bao gồm các biện pháp để từ chối truy cập trái phép và bảo vệ nhân sự / tài sản. Trong không gian bán lẻ, các ứng dụng AI Edge có thể sử dụng tầm nhìn máy tính để bảo vệ sự an toàn của mọi người và hỗ trợ phòng chống mất mát theo những cách hiệu quả và hiệu quả hơn. Ví dụ, camera an ninh có thể giám sát một cửa hàng và sử dụng các thuật toán được thiết kế để phát hiện mua sắm theo thời gian thực, đồng thời gửi thông báo cho cơ quan thực thi pháp luật khi cần thiết. Camera an ninh với  AI cũng có thể cung cấp cho các doanh nghiệp có số lượng chính xác về số lượng khách hàng có bao nhiêu khách hàng tại bất kỳ thời điểm nào và nơi khách hàng được đặt; Điều này có thể giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thói quen mua sắm của khách hàng, ngoài việc giúp các cửa hàng hạn chế số lượng người trong một không gian để đảm bảo an toàn công cộng.

Có rất nhiều nhu cầu để thực hiện nhiều ứng dụng AI hơn trong không gian công cộng với lưu lượng truy cập cao. Các camera an ninh với việc xử lý AI có thể giúp theo dõi nhiều loại mối đe dọa – đây có thể là một vật phẩm giám sát trong một sân bay, một người nào đó quá gần với các đường ray trong một nhà ga, hoặc một sự thay đổi xảy ra trong một nơi công cộng. Tương tự, các ứng dụng EDGE AI có thể được sử dụng để theo dõi lưu lượng có thể giúp các thành phố hiểu rõ hơn về lưu lượng giao thông và sử dụng các tuyến đường tốt nhất trong trường hợp khẩn cấp.

Một trong những lợi thế lớn nhất của xử lý EDGE AI không chỉ là tốc độ của nó – có khả năng xử lý thông tin ngay lập tức – mà các ứng dụng EDGE AI cũng có thể giúp bảo vệ sự riêng tư của mọi người. Các ứng dụng bảo mật EDGE AI có thể được cấu hình để chỉ gửi siêu dữ liệu của các sự cố bảo mật cho Trung tâm chỉ huy, giúp giảm bớt mối quan tâm về quyền riêng tư về những người được theo dõi.

2. Tự động hoá công nghiệp

Các ứng dụng AI tự động hóa công nghiệp đang giúp cải thiện các nhà máy thông qua việc tăng chất lượng, cải thiện an toàn tại nơi làm việc và tăng hiệu quả tổng thể. Robot với tầm nhìn máy tính có thể kiểm tra các sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp trong thời gian thực để kiểm soát chất lượng, phát hiện ngay lập tức nếu có một khuyết tật nên hàng hóa bị hư hỏng không được vận chuyển. Các loại ứng dụng Tầm nhìn máy tính này cũng có thể giúp giảm chất thải và đánh bắt các vấn đề trước khi chúng trở thành vấn đề lớn hơn.

Các trường hợp sử dụng, sản phẩm và giải pháp Phân tích công nghệ & Tin tức công nghiệp hàng đầu hay xu hướng công nghệ cũng có nhu cầu ngày càng tăng đối với các robot hoạt động cùng với con người. Những robot này sẽ yêu cầu xử lý EDGE AI nâng cao để điều hướng, đảm bảo tự động và đảm bảo chúng không cản trở các hoạt động của con người.

Ưu điểm của những chiếc robot thông minh  này là chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ nguy hiểm và vất vả, cải thiện an toàn nơi làm việc, đồng thời là giải pháp cực kỳ hiệu quả để tăng năng suất tổng thể của nhà máy. Robot tự trị cũng có thể thu thập dữ liệu thời gian thực về một cơ sở. Các robot có thể được lập trình để xác định khi mức độ của các sản phẩm khác nhau đang chạy thấp để chúng có thể được bổ sung hoặc nếu máy trong một cơ sở bị hỏng.

3. Máy bay không người lái

Máy bay không người lái là một thị trường quan trọng khác sẽ được chuyển đổi bằng cách nhận dạng hình ảnh, phát hiện đối tượng, theo dõi và các khả năng hữu ích khác được kích hoạt bởi xử lý EDGE AI. Máy bay không người lái được trang bị các thuật toán bảo trì dự đoán có thể giúp kiểm tra cơ sở hạ tầng để xác định nơi và khi sửa chữa cần phải được thực hiện và giúp nắm bắt các vấn đề trước khi có lỗi hệ thống.

Máy bay không người lái cũng có thể được sử dụng trong các ứng dụng môi trường, chẳng hạn như kiểm tra bờ biển để ngăn chặn xói mòn hoặc giám sát các đám cháy rừng. Ngoài ra, máy bay không người lái giúp nông dân theo dõi các lĩnh vực của họ để tìm kiếm những thiệt hại về cây trồng, giám sát vật nuôi và cung cấp những hình ảnh trong thời gian thực về tăng trưởng cây trồng, thủy lợi và nhiều hơn nữa. Những khả năng này có thể cho phép ngành nông nghiệp nâng cao hiệu quả, tăng năng suất và giảm chi phí. Một trường hợp sử dụng thú vị khác là cách máy bay không người lái có thể tận dụng sự nhận dạng của đối tượng và theo dõi để giúp xác định vị trí con người trong và sau các thảm họa tự nhiên.

Trước mắt, EDGE AI với ba thị trường này thậm chí không bắt đầu khai phá bề mặt của cuộc cách mạng EDGE AI. EDGE AI đang ngày càng trở nên phổ biến đối với các ứng dụng Điện tử, Giao thông vận tải, Giao thông vận tải và AR / VR của người tiêu dùng. Đơn giản chỉ cần nhìn vào tất cả các buzz xung quanh Metaverse.

Nhờ những tiến bộ như Compute Compute-In-Memory, EDGE AI có thể giúp các công ty tăng đáng kể hiệu quả, tăng khả năng, giảm thời gian triển khai và nhiều hơn nữa với các phân tích thời gian thực, tất cả đều có cách hiệu quả chi phí.

>>> Nếu bạn đang có nhu cầu học lập trình trực tuyến, tìm hiểu ngay tại đây:

>>> Xem thêm bài viết:

• Khóa học Machine Learning trực tuyến đầu tiên tại Việt Nam
• Thuận lợi và thách thức của AI trong an ninh mạng

Ngọc Nguyễn

Dịch từ bài Key Markets for Edge AI in 2023