Quản lý dữ liệu: Khái niệm, tầm quan trọng của quản lý dữ liệu

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Vai trò của chất lượng dữ liệu trong chuyển đổi kinh doanh dựa trên AI
• Khám phá sức mạnh của việc kết hợp AI và khoa học dữ liệu
• Nữ biên dịch học phân tích dữ liệu để chuyển hướng sự nghiệp
• 10 Lý do tại sao phân tích tài chính trở nên quan trọng đối với doanh nghiệp

Trong nền kinh tế kỹ thuật số ngày nay, các công ty có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Dữ liệu này tạo ra một nền tảng thông minh cho các quyết định kinh doanh quan trọng. Để đảm bảo nhân viên có dữ liệu phù hợp cho việc ra quyết định, các công ty phải đầu tư vào các giải pháp quản lý dữ liệu để cải thiện khả năng hiển thị, độ tin cậy, bảo mật và khả năng mở rộng.

1. Quản lý dữ liệu là gì?

Quản lý dữ liệu là hoạt động thu thập, tổ chức, bảo vệ và lưu trữ dữ liệu của một tổ chức để dữ liệu đó có thể được phân tích cho các quyết định kinh doanh. Khi các tổ chức tạo và sử dụng dữ liệu với tốc độ chưa từng thấy, các giải pháp quản lý dữ liệu trở nên cần thiết để hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ. Phần mềm quản lý dữ liệu hàng đầu hiện nay đảm bảo rằng dữ liệu cập nhật, đáng tin cậy luôn được sử dụng để đưa ra các quyết định. Phần mềm này trợ giúp mọi thứ, từ chuẩn bị dữ liệu đến lập danh mục, tìm kiếm và quản trị, cho phép mọi người nhanh chóng tìm thấy thông tin họ cần để phân tích.

2. Các loại quản lý dữ liệu

Quản lý dữ liệu đóng một số vai trò trong môi trường dữ liệu của tổ chức, làm cho các chức năng thiết yếu trở nên dễ dàng hơn và tốn ít thời gian hơn. Những kỹ thuật quản lý dữ liệu này bao gồm:

• Chuẩn bị dữ liệu được sử dụng để làm sạch và biến đổi dữ liệu thô thành hình dạng và định dạng phù hợp để phân tích, bao gồm thực hiện các chỉnh sửa và kết hợp các bộ dữ liệu.
• Đường ống dữ liệu cho phép truyền dữ liệu tự động từ hệ thống này sang hệ thống khác.
• ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) được xây dựng để lấy dữ liệu từ một hệ thống, biến đổi và tải dữ liệu đó vào kho dữ liệu của tổ chức.
• Danh mục dữ liệu giúp quản lý siêu dữ liệu để tạo ra một bức tranh hoàn chỉnh về dữ liệu, cung cấp bản tóm tắt về các thay đổi, vị trí và chất lượng của dữ liệu đồng thời giúp dữ liệu dễ tìm.
• Kho dữ liệu là nơi hợp nhất các nguồn dữ liệu khác nhau, đối mặt với nhiều loại dữ liệu mà doanh nghiệp lưu trữ và cung cấp một lộ trình rõ ràng để phân tích dữ liệu.
• Quản trị dữ liệu xác định các tiêu chuẩn, quy trình và chính sách để duy trì tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu.
• Kiến trúc dữ liệu cung cấp một cách tiếp cận chính thức để tạo và quản lý luồng dữ liệu.
• Bảo mật dữ liệu bảo vệ dữ liệu khỏi truy cập trái phép và tham nhũng.
• Mô hình hóa dữ liệu ghi lại luồng dữ liệu thông qua một ứng dụng hoặc tổ chức.

3. Tại sao quản lý dữ liệu lại quan trọng

Quản lý dữ liệu là bước quan trọng đầu tiên để sử dụng phân tích dữ liệu hiệu quả trên quy mô lớn, dẫn đến những hiểu biết quan trọng làm tăng giá trị cho khách hàng và cải thiện lợi nhuận của bạn. Với việc quản lý dữ liệu hiệu quả, mọi người trong tổ chức có thể tìm và truy cập dữ liệu đáng tin cậy cho các truy vấn của họ. Một số lợi ích của giải pháp quản lý dữ liệu hiệu quả bao gồm:

3.1 Tăng hiển thị

Quản lý dữ liệu có thể tăng khả năng hiển thị của tài sản dữ liệu của tổ chức bạn, giúp mọi người dễ dàng tìm thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích của họ một cách nhanh chóng và tự tin. Khả năng hiển thị dữ liệu cho phép công ty của bạn hoạt động có tổ chức và hiệu quả hơn, cho phép nhân viên tìm thấy dữ liệu họ cần để thực hiện công việc tốt hơn.

3.2 Độ tin cậy

Quản lý dữ liệu giúp giảm thiểu các lỗi tiềm ẩn bằng cách thiết lập các quy trình và chính sách cho việc sử dụng và xây dựng niềm tin vào dữ liệu được sử dụng để đưa ra quyết định trong tổ chức của bạn. Với dữ liệu đáng tin cậy, cập nhật, các công ty có thể phản ứng hiệu quả hơn với những thay đổi của thị trường và nhu cầu của khách hàng.

3.3 Bảo mật dữ liệu

Quản lý dữ liệu bảo vệ tổ chức của bạn và nhân viên của tổ chức khỏi mất dữ liệu, trộm cắp và vi phạm bằng các công cụ mã hóa và xác thực. Bảo mật dữ liệu mạnh mẽ đảm bảo rằng thông tin quan trọng của công ty được sao lưu và có thể truy xuất được nếu nguồn chính không khả dụng. Ngoài ra, tính bảo mật ngày càng trở nên quan trọng hơn nếu dữ liệu của bạn chứa bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào cần được quản lý cẩn thận để tuân thủ luật bảo vệ người tiêu dùng.

3.4 Khả năng mở rộng

Quản lý dữ liệu cho phép các tổ chức mở rộng quy mô dữ liệu và các dịp sử dụng một cách hiệu quả bằng các quy trình có thể lặp lại để luôn cập nhật dữ liệu và siêu dữ liệu. Khi các quy trình dễ lặp lại, tổ chức của bạn có thể tránh được các chi phí trùng lặp không cần thiết, chẳng hạn như nhân viên tiến hành lặp đi lặp lại cùng một nghiên cứu hoặc chạy lại các truy vấn tốn kém một cách không cần thiết.

Để học lập trình phân tích dữ liệu, bạn có thể tham khảo ngay khóa học tại FUNiX dưới đây, đăng ký để nhận tư vấn ngay:

>>>Xem thêm bài viết liên quan:

Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022

Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst

Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới

Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?

Nghề phân tích dữ liệu sử dụng công cụ nào? Kiến thức cho dân IT cần phải biết

Phân biệt vai trò dữ liệu: Kỹ sư, nhà phân tích và nhà khoa học

Cách trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu

Nguyễn Cúc