Kỹ sư dữ liệu làm gì? Có nên theo đuổi sự nghiệp kỹ sư dữ liệu?

• Đi làm lương thấp nên chuyển nghề gì hợp thời nhất?
• Thực tập sinh ngành Khoa học dữ liệu cần những kỹ năng gì?
• 5 bước chinh phục ngành Khoa học dữ liệu (Data Science)
• Cách học trực tuyến Data Engineering: 5 bước để gặt hái thành công
• 4 Điều bạn nên biết cho sự nghiệp trong kỹ thuật dữ liệu

Kỹ sư dữ liệu làm gì trong doanh nghiệp, vai trò và trách nhiệm của vị trí này như thế nào? Bạn có nên theo đuổi đam mê trở thành kỹ sư dữ liệu không?

Kỹ sư dữ liệu là một vị trí công việc ngày càng phát triển. Kỹ sư dữ liệu làm việc với dữ liệu đa phương tiện, kiên trì hóa dùng công nghệ thông tin đa phương tiện và xây dựng hóa các giải pháp quy trình đa phương tiện cho doanh nghiệp. Một kỹ sư bao gồm các khâu khai thác, xây dựng, triển khai các giải pháp dữ liệu. Những công việc .

1. Kỹ sư dữ liệu làm gì?

Các kỹ sư dữ liệu làm việc trong nhiều môi trường khác nhau để xây dựng các hệ thống thu thập, quản lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng được để các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh diễn giải. Mục tiêu cuối cùng của họ là làm cho dữ liệu có thể truy cập được để các tổ chức có thể sử dụng dữ liệu đó để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của họ.

Đây là một số tác vụ phổ biến mà bạn có thể thực hiện khi làm việc với dữ liệu:

• Có được bộ dữ liệu phù hợp với nhu cầu kinh doanh
• Phát triển các thuật toán để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích, có thể thực hiện được
• Xây dựng, thử nghiệm và duy trì kiến ​​trúc đường ống cơ sở dữ liệu
• Phối hợp với quản lý để hiểu các mục tiêu của công ty
• Tạo phương pháp xác thực dữ liệu mới và công cụ phân tích dữ liệu
• Đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị và bảo mật dữ liệu

Làm việc tại các công ty nhỏ hơn thường có nghĩa là đảm nhận nhiều nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu hơn với vai trò tổng quát. Một số công ty lớn hơn có các kỹ sư dữ liệu chuyên xây dựng đường ống dẫn dữ liệu và những công ty khác tập trung vào việc quản lý kho dữ liệu cả việc điền dữ liệu vào kho và tạo các lược đồ bảng để theo dõi nơi lưu trữ dữ liệu.

>>> ĐỌC NGAY: Làm thế nào để trở thành một nhà khoa học dữ liệu vào năm 2023

2. Tại sao theo đuổi sự nghiệp trong kỹ thuật dữ liệu?

Một sự nghiệp trong lĩnh vực này có thể vừa bổ ích vừa đầy thách thức. Bạn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong sự thành công của một tổ chức, cung cấp quyền truy cập dễ dàng hơn vào dữ liệu mà các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích và người ra quyết định cần để thực hiện công việc của họ. Bạn sẽ dựa vào kỹ năng lập trình và giải quyết vấn đề của mình để tạo ra các giải pháp có thể mở rộng.

Miễn là có dữ liệu để xử lý, các kỹ sư dữ liệu sẽ được yêu cầu. Trên thực tế, Dice Insights đã báo cáo vào năm 2019 rằng kỹ thuật dữ liệu là công việc có xu hướng hàng đầu trong ngành công nghệ, đánh bại các nhà khoa học máy tính, nhà thiết kế web và kiến ​​trúc sư cơ sở dữ liệu. LinkedIn đã liệt kê nó là một trong những công việc đang gia tăng vào năm 2021

3. Mức lương kỹ sư dữ liệu

Kỹ thuật dữ liệu cũng là một nghề nghiệp được trả lương cao. Mức lương trung bình ở Hoa Kỳ là 115.176 USD, với một số kỹ sư dữ liệu kiếm được tới 168.000 USD mỗi năm, theo Glassdoor (tháng 5 năm 2022)

4. Con đường sự nghiệp của kỹ sư dữ liệu

Kỹ thuật dữ liệu không phải lúc nào cũng là một vai trò cấp đầu vào. Thay vào đó, nhiều kỹ sư dữ liệu bắt đầu với tư cách là kỹ sư phần mềm hoặc nhà phân tích kinh doanh thông minh. Khi thăng tiến trong sự nghiệp, bạn có thể chuyển sang vai trò quản lý hoặc trở thành kiến ​​trúc sư dữ liệu, kiến ​​trúc sư giải pháp hoặc kỹ sư máy học.

5. Trở thành kỹ sư dữ liệu như thếnào?

Với bộ kỹ năng và kiến ​​thức phù hợp, bạn có thể bắt đầu hoặc thăng tiến trong sự nghiệp bổ ích trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu. Nhiều kỹ sư dữ liệu có bằng cử nhân khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan. Bằng cách kiếm được bằng cấp, bạn có thể xây dựng nền tảng kiến ​​thức cần thiết trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này. Cân nhắc lấy bằng thạc sĩ để có cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp và mở khóa các vị trí có khả năng được trả lương cao hơn.

Bên cạnh việc kiếm được bằng cấp, bạn có thể thực hiện một số bước khác để chuẩn bị cho mình thành công.

>>> ĐỌC THÊM: Kỹ sư dữ liệu là gì? Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu

5.1 Phát triển kỹ năng kỹ thuật dữ liệu 

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của điện toán đám mây, kỹ năng mã hóa và thiết kế cơ sở dữ liệu như một điểm khởi đầu cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu.

• Viết mã: Thành thạo ngôn ngữ viết mã là điều cần thiết cho vai trò này, vì vậy hãy cân nhắc tham gia các khóa học để học và thực hành các kỹ năng của bạn. Các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm SQL, NoSQL, Python, Java, R và Scala.
• Cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ: Cơ sở dữ liệu xếp hạng trong số các giải pháp phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu. Bạn nên làm quen với cả cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ, và cách chúng hoạt động.
• Hệ thống ETL (trích xuất, biến đổi và tải): ETL là quy trình mà bạn sẽ di chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và các nguồn khác vào một kho lưu trữ duy nhất, chẳng hạn như kho dữ liệu. Các công cụ ETL phổ biến bao gồm Xplenty, Stitch, Alooma và Talend.
• Lưu trữ dữ liệu: Không phải tất cả các loại dữ liệu đều được lưu trữ theo cùng một cách, đặc biệt khi nói đến dữ liệu lớn. Ví dụ: khi bạn thiết kế các giải pháp dữ liệu cho một công ty, bạn sẽ muốn biết khi nào nên sử dụng hồ dữ liệu so với kho dữ liệu.
• Tự động hóa và viết kịch bản: Tự động hóa là một phần cần thiết khi làm việc với dữ liệu lớn đơn giản vì các tổ chức có thể thu thập rất nhiều thông tin. Bạn sẽ có thể viết các tập lệnh để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.
• Học máy: Mặc dù học máy là mối quan tâm của các nhà khoa học dữ liệu, nhưng việc nắm bắt các khái niệm cơ bản để hiểu rõ hơn nhu cầu của các nhà khoa học dữ liệu trong nhóm của bạn có thể hữu ích. 
• Công cụ dữ liệu lớn: Kỹ sư dữ liệu không chỉ làm việc với dữ liệu thông thường. Họ thường được giao nhiệm vụ quản lý dữ liệu lớn. Các công cụ và công nghệ đang phát triển và thay đổi theo từng công ty, nhưng một số công cụ và công nghệ phổ biến bao gồm Hadoop, MongoDB và Kafka.
• Điện toán đám mây: Bạn sẽ cần hiểu về lưu trữ đám mây và điện toán đám mây khi các công ty ngày càng đổi máy chủ vật lý để lấy dịch vụ đám mây. Người mới bắt đầu có thể xem xét một khóa học về Amazon Web Services (AWS) hoặc Google Cloud.
• Bảo mật dữ liệu: Mặc dù một số công ty có thể có các nhóm bảo mật dữ liệu chuyên dụng, nhưng nhiều kỹ sư dữ liệu vẫn được giao nhiệm vụ quản lý và lưu trữ dữ liệu một cách an toàn để bảo vệ dữ liệu khỏi bị mất hoặc bị đánh cắp.

5.2 Bằng cấp, chứng nhận

Chứng nhận có thể xác thực kỹ năng của bạn với các nhà tuyển dụng tiềm năng và chuẩn bị cho kỳ thi lấy chứng chỉ là một cách tuyệt vời để phát triển kỹ năng và kiến ​​thức của bạn.

Kiểm tra một số danh sách công việc cho các vai trò mà bạn có thể muốn ứng tuyển. Nếu bạn nhận thấy một chứng nhận cụ thể thường được liệt kê là bắt buộc hoặc được khuyến nghị, thì đó có thể là một nơi tốt để bắt đầu.

5.3 Xây dựng danh mục các dự án kỹ thuật dữ liệu

Portfolio thường là một thành phần quan trọng trong tìm kiếm việc làm, vì nó cho nhà tuyển dụng, người quản lý tuyển dụng và nhà tuyển dụng tiềm năng thấy những gì bạn có thể làm.

Bạn có thể thêm các dự án kỹ thuật dữ liệu mà bạn đã hoàn thành một cách độc lập hoặc như một phần của khóa học vào trang web danh mục đầu tư (sử dụng dịch vụ như Wix hoặc Squarespace). Ngoài ra, hãy đăng tác phẩm của bạn lên phần Dự án trong hồ sơ LinkedIn của bạn hoặc lên một trang web như GitHub, cả hai đều là những lựa chọn thay thế miễn phí cho một trang web danh mục đầu tư độc lập.

6. Học lập trình kỹ sư dữ liệu tại FUNiX

Hiện nay FUNiX cung cấp khóa học lập trình trở thành kỹ sư dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao được rất nhiều bạn trẻ lựa chọn theo đuổi giấc mơ công nghệ thông tin của mình.

FUNiX cung cấp một chương trình học lập trình kỹ sư dữ liệu. Chương trình này bao gồm các khóa học và các thí nghiệm đưa ra thông qua các video, tài liệu và bài tập đánh giá. Hãy tìm hiểu thêm về chương trình này trên trang web FUNiX.

Nếu bạn đang quan tâm đến khóa học lập trình trở thành nhà khoa học dữ liệu trong tương lai, hãy tìm hiểu ngay khóa học tại FUNiX nhé!

Hiện nay FUNiX là đơn vị đào tạo lập trình trực tuyến nhận được sự tin tưởng của hơn 20.000 học viên ở nhiều độ tuổi khác nhau. Với cách học mới lạ, phù hợp với những người bận rộn và đam mê lập trình và sự dẫn dắt của 5000 mentor giỏi chuyên môn, FUNiX đã trở thành trường đại học lập trình trực tuyến uy tín nhất tại Việt Nam. Cụ thể cách học của FUNiX Way:

• Học 100% trực tuyến
• Học liệu MOOC trực quan, thực tế
• Được dẫn dắt bởi 5000 mentor và hannah ( cán bộ hướng dẫn) tận tâm
• Đề cao tinh thần chủ động học tập nâng cao hiệu quả
• Kiểm tra minh bạch, vấn đáp 1-1, làm dự án thực tế
• Học đến đâu cấp chứng chỉ đến đó, chứng chỉ FUNiX FPT được hàng doanh nghiệp công nhận

FUNiX liên kết với hàng trăm doanh nghiệp công nghệ thông tin trên cả nước nhằm kết nối đầu ra cho sinh viên. Với tình trạng khan hiếm nhân sự IT giỏi như hiện nay, các doanh nghiệp đã chủ động liên hệ với FUNiX với mong muốn có được nhân sự ngay sau khi học viên tốt nghiệp khóa học.

Đăng ký học tại FUNiX ngay:

>> Xem thêm bài viết liên quan:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh là làm gì năm 2022
• Data analyst là gì? Tất cả những gì cần biết về nghề phân tích dữ liệu Data analyst
• Nhà phân tích dữ liệu so với Nhà khoa học dữ liệu: Sự khác biệt là gì?
• Trang bị Kỹ năng phân tích dữ liệu cho người mới
• Nhà phân tích dữ liệu làm gì: mô tả, trách nhiệm?
• Giải đáp về Các loại nhà phân tích dữ liệu Data Analyst

Nguyễn Cúc